Datasets:

dataflare
/

arabic-dialect-corpus

text stringlengths 1 366	utterance_type stringclasses 2 values	dialect stringclasses 7 values	tokens int64 1 275
دقيقه في كثير من البلاغات	Statement	Khaleeji	16
انا الحين اوصل في 10 15 20 دقيقه عشان	Statement	Khaleeji	25
اوصل المستشفى 40 دقيقه ليش؟ هذا سقراط من ثمانيه وانا عمر الجريسي	Question	Khaleeji	48
استضيف قاده التحول وقاده الاعمال وقاده الراي ضيف حلقتنا اليوم هو الدكتور	Question	Khaleeji	49
جلال العويسه رئيس هيئه الهلال الاحمر السعودي حلقه عن حكايه التحول في	Question	Khaleeji	48
المنظومه الاسعافيه في السعوديه اترككم مع الحوار شكرا لراعي الحلقه شركه	Question	Khaleeji	50
المربع الجديد حياك الله ابو محمد شرفتنا ونورتنا	Question	Khaleeji	35
الله يحييك سعيد بتواجدي معكم اليوم	Statement	Khaleeji	26
قبل ما ندخل في سوالفنا الدسمه لفت نظري تخصصك الحوادث اصابات الحوادث او	Statement	Khaleeji	49
شيء من من هالقبيل الى اي مدى المشاهد اللي قاعده تشوفها تخلق لك عقده ولا	Statement	Khaleeji	47
رعب من انك تركب سياره ولا تتنقل في وسط مدينه مزدحمه سواقه فيها صارت	Statement	Khaleeji	47
صعبه زي الرياض	Statement	Khaleeji	12
انا جراح حوادث واصابات وهذا تخصص يعني مستحدث ما هو قديم يمكن الان في	Statement	Khaleeji	46
فتره ا التخصصات الدقيقه صار عندنا جراح كبد جراح قلب جراح رئه جراح	Statement	Khaleeji	49
مخ واعصاب هدف جراحه الحوادث والاصابات لان عاده مصاب الحوادث والاصابات هذا ما	Statement	Khaleeji	50
يجي ترى او عنده اصابه بس في الكبد ولا اصابه فقط في الرئه يجي عنده	Statement	Khaleeji	43
مجموعه اصابات فصعب ننادي له 10 جراحين فتم يعني يمكن 30 او 40 سنه	Statement	Khaleeji	48
الماضيه استعاده جراحين الخمسينات بانه اوه في واحد يعرف يسوي شيء من	Statement	Khaleeji	47
كل شيء وهذا هو تخصص جراحه الحوذ والعصابات لانه فعلا اهميه التدخل في	Statement	Khaleeji	47
يعني الساعه الاولى هي اللي تفرق في النتيجه النهائيه لحياه المصاب وجوده	Statement	Khaleeji	48
حياته	Statement	Khaleeji	4
وزي السعوديه غالبا حتكون حوادث السيارات	Statement	Khaleeji	28
ا الاكثر حوادث السيارات فعلا على الرغم ترى من التحسن الكبير اللي سار الان في	Statement	Khaleeji	44
الوفيات هذا فعلا ترى حتى لاحظناه في المستشفيات بعدد المصابين ا كون انه	Statement	Khaleeji	47
يسبب لي ذعر اقول يمكن سبحان الله كله مسخر لما خلق له ام متعه عجيبه	Statement	Khaleeji	50
عندما تكون سبب في حفظ روح انسان يمكن يعني فعلا احيانا تجيك في كذا	Statement	Khaleeji	47
معروف عندنا بعض العمليات هذه نادر تحصل ا مثلا احيانا يكون اصابات داخل	Statement	Khaleeji	49
القلب تطلب طلب فتح للصدر في قسم الطوارئ ما هي في غرفه عمليات فعاده	Statement	Khaleeji	49
بعض العمليات اللي نسويها وينجو منها المصاب لانها كانت تتطلب تدخل	Statement	Khaleeji	45
سريع في وقت سريع واتخاذ قرار حاسم يعني بالعكس تشعرك ب	Statement	Khaleeji	38
فما ادت الى مبالغه في الخوف من التنقل على نفسك ولا على ناس تتحقون	Statement	Khaleeji	41
والله ما هو خوف ما حذر ترى تشوف ايش اللي قاعد يصير حولك ويصير عندك	Statement	Khaleeji	47
يعني بصيره اكثر من الاخرين تعرف هذا المكان خطر ترى اني شايف منه كثير	Statement	Khaleeji	47
والحوادث تراه مرض يمكن منعه لان وهذه يمكن اللغه الجديده احنا ترى	Statement	Khaleeji	45
مؤخرا يبوا يشيلوا كلمه حادث من المراجع العلميه لان حادث تربط بقضاء	Statement	Khaleeji	47
وقدر لا يمكن منعه ترى المريض اللي عنده زايده تراه برضه اذا انت تشوفها	Statement	Khaleeji	51
قضاء وقدر	Statement	Khaleeji	7
كل شيء قضاء وقدر لكن تراه مرض يمكن منعه وان حدت يمكن تخفيف تبعاته	Statement	Khaleeji	49
عشان الوقايه منه يعني	Statement	Khaleeji	15
السلامه المروريه لجنه السلامه المروريه بتحسين الطرق ربط حزام الامان تحديد	Statement	Khaleeji	47
السرعات هذه كلها ترى للحد من هذا المرض احنا نحضر الحلقه ابو محمد	Statement	Khaleeji	46
البدايه كانت مشحونين احنا كلنا كفريق مشحونين يا اخي ش هالجهاز	Statement	Khaleeji	48
هذا خلونا نشوف ايش قاعدين يسوون وهو جزء من نظره مجتمع اكبر تجاه	Statement	Khaleeji	49
الهلال الاحمر السعودي وكنت شايل هم انك بتصعب علي الحلقه بموقف المدا دافع	Statement	Khaleeji	50
اللي لا امورنا تمام واحنا احسن ناس لين شفت لك لقاء وكنت بدات اللقاء بقصه	Statement	Khaleeji	50
شخصيه اعتقد اعتقد انها بتقربك مننا شوي عشان نقدر نسولف مع بعض	Statement	Khaleeji	47
بقيه الحلقه من نفس الموقف فعطنا قصه المول	Statement	Khaleeji	27
انا يمكن كلفتني يوم تقول يعني كنا مشحونين	Statement	Khaleeji	32
ام ولا الوم اي احد لان توقعاتك من جهاز مسؤول عن حفظ روحك في الوقت الذي	Statement	Khaleeji	46
تعجز فيه انت عن ذلك تراه توقعات كبيره مسلمك اغلى ما املك حياتي ولا حياه	Statement	Khaleeji	52
ابني وبالتالي ابغى تكون هناك يعني استجابه مختلفه تماما وهنا يمكن	Statement	Khaleeji	47
جزء من الاشياء اللي يعني يمكن نتطرق لها في تغيير توقعات عشان نوصل	Statement	Khaleeji	46
لهذا نحتاج يعني اعاده دراسه للتوقعات من الطرفين المول في بدايه 2016	Statement	Khaleeji	45
وانا يعني شخص عادي لا علاقه لا لي علاقه لا رئيس هيئه ولا اعمل في وزاره	Statement	Khaleeji	50
الصحه كنت في احد المولات انا واولادي يعني في يوم عايدي وسمعت يعني انا	Statement	Khaleeji	46
متعود يمكن اسمع نداءات الطوارئ بحكم التخصص زي ما قلت قبل شويه احنا	Statement	Khaleeji	49
عندنا نداء في المستشفى يوميا يتكرر اطباء الحوادث والاصابات او فريق	Statement	Khaleeji	45
الحوادث والاصابات يتوجه الى قسم الطوارئ وهذا طبيعي ومتعود عليه بشكل	Statement	Khaleeji	50
كثير متعود ما هو كثير لكن نسمعه برضه نداء هذا مكرر لي ولزملائي	Statement	Khaleeji	46
الممارسين الصحيين تتكرر كثير اي طبيب في الطياره ويعرف بنفسه وتبدا	Statement	Khaleeji	49
يعني القصه لكن اكون جالس في مول واسمع نداء اي طبيب يتوجه الى بوابه رقم	Statement	Khaleeji	49
واحد كان بالنسبه لي غريب شوي وكالعاده يعني ما هو مكان نقاش او خيار	Statement	Khaleeji	48
تتوجه الى البوابه تركت اولادي وانا امشي يعني الى بوابه رقم واحد سالت وين	Statement	Khaleeji	50
ماشي في طريقي دقيقتين ثلاثه	Statement	Khaleeji	24
هذا مول في الرياض صحيح ا وانا قاعد افكر ش ممكن تكون الحاله اللي انا رايح	Statement	Khaleeji	50
لها طفل طاح من اللعبه ام احد يمكن عنده جرح بسيط ا وصلت للمكان ولقيت	Statement	Khaleeji	51
رجل الامن فقلت انا طبيب ش النال عندكم فاخذني وقال لي هذه السيده ا شكلها	Statement	Khaleeji	51
متوقف قلبها وجت سيده ممت الارض	Statement	Khaleeji	22
اي يعني هو يقول شكلها ميته وكانت يعني سيده متده على الارض فانا يعني ما	Statement	Khaleeji	48
توقعت انه اوه انا حاط جرح الواحد طايح ف شيكت فعلا عن النبض وعلى التنفس	Statement	Khaleeji	51
وكان لا يوجد لا نبض ولا تنفس ف مباشره بديت انعش القلب الرئوي وعمل الضغطات	Statement	Khaleeji	53
الصدريه لحقت بسيده وعرفت بنفسها انها ممرضه الامندهم طلبوا سياره	Statement	Khaleeji	49
الاسعاف استمرينا بالعمل عمل وصلت الفرقه تم استعاده النبض بشكل بسيط	Statement	Khaleeji	45
والله شوف انا الصدق ترى انا اشعر اني قعدت ساعات بس اكيد انها م بساعات	Statement	Khaleeji	51
وهنا يمكن ترى واحده من الاشياء اللي فعلا بديت استشعرها الوقت هذا	Statement	Khaleeji	43
تقديري لا تقديري له انا صراحه يعني بحاول اتذكر كم كان الوقت بينهم بس	Statement	Khaleeji	50
والله ما عندي يعني التفصيل بس اكيد يعني ترى يعني كان فيها ا يعني بدي	Statement	Khaleeji	46
اقول رقم بس اكيد انها اكثر من 10 دقائق وهنا يمكن ترى واحده من المشاكل	Statement	Khaleeji	49
والتحديات اذا انت وهذه يمكن ترى تقودن لنقاش كثير انا وشلون اخلي الثمان	Statement	Khaleeji	51
دقائق ولا العشر دقائق الاولى هذه فيها اطمئنان عالي استمرينا بالضغطات	Statement	Khaleeji	48
الصدريه وصلت الفرقه الاسعافيه تم استعاده النبض وانا والله في اسئله كثيره	Statement	Khaleeji	49
يعني في بالي لو ما كنت انا موجود في المول ش كان مصير هذه السيده ش التجهيزات	Statement	Khaleeji	45
اللي كان ممكن تكون موجوده في المول ليش المجتمع ما كان مثلا متدرب من	Statement	Khaleeji	42
العاملين يمكن هذا وانا يعني اسوي انعاش القلب الرئوي يمكن بعد	Statement	Khaleeji	46
في موقف سيده مع بنتها برضه كان ملفت لك	Statement	Khaleeji	28
تفاعل المجتمع صراحه وتعامله مع الموقف غريب يعني اتذكر فيه يعني	Statement	Khaleeji	47
تجمهر علينا الناس بدات الكاميرات بس لفتني فعلا ا سيده سابت التسوق اللي هي	Statement	Khaleeji	47
جايه فيه في المول وماسكه جوالها تصورنا انا والممرضه واحنا نسوي انعاش	Statement	Khaleeji	48
قلبي رئوي منظر يعني ما هو كل الناس تستوعبه فما بالك بيدها ماسكه	Statement	Khaleeji	45
طفلتها وبنتها والله اني اشوفها تبكي وهي منهمه كاتبه يعني تاخذ	Statement	Khaleeji	48
اللقطه للمقطع ما اخذت مثلا بنتها وراحت وحمتها من انها تشوف مثلا هذا	Statement	Khaleeji	51
الموقف يمكن اللي اثر في حقيقي ام بعد ما انتهت هذه القصه لقيت اثنين من	Statement	Khaleeji	50
زملائي معي في المكان في المول فاقول انتم ليش موجودين هنا غريب يعني	Statement	Khaleeji	45
هالمكان نجمع فيه فقالوا لي هذه ام زميلنا فلان واللي توفاها الله بعد	Statement	Khaleeji	48
ساعات في المستشفى حقيقه حقيقه هذا الموقف يعني خلى في عندي تساؤلات	Statement	Khaleeji	43
كثيره	Statement	Khaleeji	4
في سؤال مهم جدا في المشهد هذا عشان نكتمل سؤال المسعفين لك يوم جو	Statement	Khaleeji	45
يستلمونها	Statement	Khaleeji	8
كان ا صحيح في يعني الفرقه الاسعافيه تقول وين اقرب مستشفى نقدر نروح عليه	Statement	Khaleeji	49
في المرحله يسالون	Statement	Khaleeji	12

End of preview. Expand in Data Studio

Arabic Dialect Corpus

A comprehensive collection of Arabic dialectal text, standardized for Natural Language Processing (NLP) model training, evaluation, and linguistic analysis. This corpus has been meticulously processed to ensure high-quality tokenization and consistent metadata.

Dataset Statistics

Metric	Value
Total Records	127,180
Total Tokens	5,802,324
Average Tokens per Record	45.62
Dialect Categories	5

Changelog

Version 1.0 (January 2026)

This release establishes the baseline for the corpus with strict quality controls:

Token Count: Validated 5.8M+ tokens using cl100k_base (GPT-4 standard).
Data Density: Optimized average record length to ~45 tokens for efficient training.
Dialect Coverage: Confirmed distribution across 5 distinct dialect categories.
Quality Assurance: Zero empty records and standardized metadata schema.

Dataset Structure

Each record in the dataset contains the following fields:

text (string): The raw Arabic text content.
topic (string): The semantic category or topic of the text.
utterance_type (string): Classification of the utterance (e.g., statement, question).
dialect (string): The regional dialect name: Masri (Egyptian), Khaleeji (Gulf), Levantine, Maghrebi (North African), or Iraqi.
tokens (int): The precise token count calculated using cl100k_base encoding.

Usage

Loading the Dataset

The dataset is hosted on the Hugging Face Hub and can be loaded directly using the datasets library.

from datasets import load_dataset

# Load the complete dataset
dataset = load_dataset("dataflare/arabic-dialect-corpus")

Detailed Methodology

Collection and Processing

The data was aggregated from diverse sources including transcribed media and public archives. The processing pipeline involved:

Normalization: Text normalization to remove noise while preserving dialectal features.
Segmentation: Splitting long passages into training-ready chunks.
Token Counting: Rigorous token counting using tiktoken to assist in curriculum training and length bucketing.

Citation and License

This dataset is released under the MIT License.

If you rely on this corpus for your research or application, please cite it using the following BibTeX entry:

@dataset{arabic_dialect_corpus,
  title={Arabic Dialect Corpus},
  author={Dataflare},
  year={2026},
  publisher={Hugging Face},
  url={https://huggingface.co/datasets/dataflare/arabic-dialect-corpus}
}