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Dataset Viewer
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                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3422, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2187, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2391, in iter
                  for key, example in iterator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1882, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1904, in _iter_arrow
                  yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 527, in _iter_arrow
                  yield new_key, pa.Table.from_batches(chunks_buffer)
                File "pyarrow/table.pxi", line 4116, in pyarrow.lib.Table.from_batches
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowInvalid: Schema at index 1 was different: 
              UniqueID: string
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Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

NPM-Artifacts-zh: 台北故宫博物院开放文物数据集

数据集描述

本项目收集并整理了来自台北故宫博物院开放数据平台的公开文物数据。数据集包含高解析度的文物图像以及与之对应的、丰富的结构化元数据。元数据均为繁体中文，详细描述了文物的名称、年代、尺寸、材质、题跋、印记等信息。

这个数据集旨在为研究者、开发者和文化爱好者提供一份易于访问和使用的宝贵资源，可用于计算机视觉、自然语言处理、数字人文等多个领域的研究与应用。

数据集内容

数据集主要包含以下几个部分：

  1. metadata.csv: 包含所有文物元数据总表的CSV文件。每一行对应一件文物，字段被序列化为JSON字符串。
  2. image_analysis.csv: 对已下载图片的分析结果，包含图片路径、宽度、高度和文件大小。
  3. data/: 一个存放结构化JSON文件的目录，每件文物都有一个独立的JSON文件，文件名与文物ID对应，方便单独查询。
  4. images/ (待上传): 存放所有文物图片的目录，包含主图和细节图。由于文件体积较大，将分批上传。

数据字段说明 (metadata.csv & data/*.json)

  • UniqueID: 文物唯一ID。
  • URL: 原始的文物详情页链接。
  • 文物名称: 文物的官方名称。
  • 基本資料: 包含“品名”、“作者”、“朝代”、“格式/尺寸”等基本信息的JSON对象。
  • 典藏尺寸: 包含“形式”、“画幅尺寸”、“裱绫尺寸”等详细尺寸信息的JSON数组。
  • 质地: 包含“主要质地”、“次要质地”的JSON数组。
  • 题跋资料: 包含题跋者、内容、资料来源等的JSON数组。
  • 印记资料: 包含印记释文、资料来源等的JSON数组。
  • 主题: 描述文物主题的关键词JSON数组 (例如：山水、花鸟、人物等)。
  • 技法: 描述文物所用技法的关键词JSON数组 (例如：设色、水墨、描金等)。
  • 參考資料: 参考文献列表。
  • 保存維護: 文物的保存与维护信息。

用途与任务

本数据集可用于多种任务，包括但不限于：

  • 图像分类: 根据文物图片对其朝代、作者或主题进行分类。
  • 图像描述生成 (Image Captioning): 训练模型为文物图片生成描述性文字。
  • 文本到图像生成 (Text-to-Image): 使用元数据中的描述文字来生成对应的文物图像。
  • 光学字符识别 (OCR): 对书画作品中的题跋、印记进行文字识别。
  • 数字人文研究: 对文物的各种元数据进行量化分析和可视化。

作者

授权与引用

本数据集的内容来源于台北故宫博物院开放数据平台，遵循“政府資料開放授權條款1.0版 (Open Government Data License, version 1.0)”。

根据该条款，您可以自由地重制、散布、公开传输、公开发表、发行、利用本数据集，或进行各种衍伸创作，无需付费、也无需另外申请。

使用时请注意:

  1. 不得恶意变更、扭曲数据内容。
  2. 应保留作者的姓名表示权（如适用）。
  3. 建议在使用时标注数据来源为“台北故宫博物院”。

如何引用: 如果您在研究中使用了本数据集，建议按以下方式引用：

本研究使用的数据集由 "NPM-Artifacts-zh" 项目收集、整理自台北故宫博物院开放数据平台 (https://digitalarchive.npm.gov.tw/opendata/)。
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