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license: apache-2.0 |
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base_model: |
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- Qwen/Qwen3-8B |
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tags: |
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- gguf |
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- llama.cpp |
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- qwen |
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- quantization |
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# Qwen3-8B-GGUF |
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## 🤖 코드베이직 제공 |
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이 모델은 **코드베이직(codebasic)**에서 GGUF 포맷으로 변환·배포하였습니다. |
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이 리포지토리는 [Qwen3-8B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B) 모델을 여러 GGUF 양자화 버전으로 제공합니다. |
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llama.cpp, text-generation-webui, koboldcpp 등 GGUF 포맷을 지원하는 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다. |
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## 📂 제공 파일 |
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| 파일명 | 양자화 방식 | 메모리 요구량(대략) | 설명 | |
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| `Qwen3-8B-F16.gguf` | FP16 (비양자화) | ~16GB | 원본 FP16 가중치 (GPU/고사양 환경) | |
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| `Qwen3-8B-Q8_0.gguf` | Q8_0 | ~9GB | 고품질 양자화, 거의 FP16 수준의 정확도 | |
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> 💡 메모리 요구량은 추정치이며, 환경에 따라 다를 수 있습니다. |
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## 🚀 사용 방법 |
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### 1. Docker (llama.cpp Q8_0 예시) |
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```bash |
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docker run -v /path/to/models:/models \ |
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ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:full \ |
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--run -m /models/Qwen3-8B/Qwen3-8B-Q8_0.gguf \ |
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-p "언어 모델 소개" |
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