File size: 2,480 Bytes
0666409
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
import base64
import os
import sys

# Ajoutez le chemin du dossier parent pour que Python puisse trouver handler.py
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__))))

from handler import EndpointHandler # Assurez-vous que handler.py est dans le même dossier ou dans le PYTHONPATH

# --- Configuration pour le test local ---
# Le chemin vers le modèle n'est pas utilisé par notre handler car il charge le modèle par son ID
# Mais l'EndpointHandler attend un argument `path`.
# Pour le test local, on peut passer une chaîne vide ou un point.
MODEL_PATH_FOR_HANDLER = "."

# Chemin vers votre vidéo de test
# Assurez-vous que ce chemin est correct par rapport à l'endroit où vous exécutez ce script
VIDEO_FILE_PATH = "../../static/video-test.mp4" # Ajustez ce chemin si nécessaire

# --- Initialisation du handler ---
print("Initialisation du EndpointHandler...")
# Pour le test local, le token n'est pas nécessaire car le modèle est chargé depuis le Hub public.
# Si votre modèle était privé, vous devriez définir os.environ["HUGGING_FACE_HUB_TOKEN"] = "votre_token"
handler = EndpointHandler(path=MODEL_PATH_FOR_HANDLER)
print("EndpointHandler initialisé.")

# --- Préparation du payload (simule l'entrée de l'API) ---
print(f"Lecture de la vidéo de test: {VIDEO_FILE_PATH}")
try:
    with open(VIDEO_FILE_PATH, "rb") as f:
        video_bytes = f.read()
    encoded_video = base64.b64encode(video_bytes).decode("utf-8")
except FileNotFoundError:
    print(f"Erreur: Le fichier vidéo {VIDEO_FILE_PATH} n'a pas été trouvé.")
    exit()

# Le payload doit correspondre à ce que votre handler.__call__ attend
# C'est-à-dire un dictionnaire avec une clé "inputs" qui contient une liste de messages
# et le contenu vidéo encodé en base64 sous la clé "data".
payload = {
    "inputs": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Describe this video in detail"},
                {"type": "video", "data": encoded_video} # Ici, on passe la vidéo encodée
            ]
        }
    ],
    "parameters": {
        "max_new_tokens": 128 # Paramètres d'inférence optionnels
    }
}

# --- Exécution de l'inférence ---
print("Lancement de l'inférence locale (cela peut prendre du temps)...")
try:
    result = handler(payload)
    print("\n--- Résultat de l'inférence ---")
    print(result)
except Exception as e:
    print(f"\nErreur lors de l'inférence: {e}")