---
license: apache-2.0
language: [sr, hr, bs, mk, sl, sq, cnr, bg, el, tr, ro, hu]
base_model: Qwen/Qwen3-8B
library_name: transformers
tags: [balkan, southeast-europe, multilingual, honest-ai, sovasoft]
---
🌐 [EN](README.md) · [SR](README_sr.md) · [HR](README_hr.md) · [BS](README_bs.md) · [MK](README_mk.md) · [SL](README_sl.md) · [SQ](README_sq.md) · [CNR](README_cnr.md) · [BG](README_bg.md) · [EL](README_el.md) · [TR](README_tr.md) · [RO](README_ro.md) · [HU](README_hu.md)
# Zora v1.11 — egy nyílt, őszinte LLM a Balkán és Délkelet-Európa számára
*зора = „hajnal". Egy, amely mindet egyesíti.* — **Sovasoft** ([ai.in.rs](https://ai.in.rs)) által
---
## 1 · Mi a Zora
A Zora egy **nyílt 8B nyelvi modell** (a Qwen3-8B alapjaira építve) **a Balkán és Délkelet-Európa 12 nyelvéhez**: szerb, horvát, bosnyák, macedón, szlovén, albán, montenegrói, bolgár, görög, török, román és magyar.
A Zora nem arra terve졌다, hogy a legnagyobb modell legyen — célja, hogy **őszinte legyen, közvetlenül a célnyelven működjön és több perspektívát nyújtson**:
- **a célnyelven gondolkodik**, nem pedig az angol nyelven keresztül fordít,
- **több nézőpontot** mutat vitatott témákban egyetlen nemzeti nézet helyett,
- és mindenek előtt: **beismeri, ha nem tud valamit**, ehelyett nem talál ki tényeket.
## 2 · A fejlesztés története (v1.0 → v1.1 → v1.11)
| Verzió | Nyelvek | Állapot |
|---|---|---|
| **v1.0** | 6 | első nyilvános kiadás |
| **v1.1** | 12 | nulláról tanítva — de **tényeket hallucinált** (kitalált könyvcímek, rossz szerzők). **Soha nem került kiadásra.** |
| **v1.11** | 12 | az őszinte javítás: mondja azt, hogy „nem tudom", keresi az információt, ha bizonytalan, célnyelvi érvelés. **Ez a kiadás.** |
A v1.1 fontos tanítást nyújtott: egy kis modell nem tud minden tényt *megjegyezni*, ezért a szimulálás helyett a **v1.11-et úgy tanítottuk újra, hogy őszinte legyen** (lásd az alábbi benchmarkot).
## 3 · Erősségek és korlátok (őszintén)
**Erősségek**
- ✅ **Őszinteség:** beismeri a bizonytalanságot a hallucinálás helyett (HALLU 1→10, DETAIL 0→8 a v1.1-hez képest)
- ✅ **Nyelvi minőség:** oktatás, hosszú formátumú szövegek, utasítások — mindegyik erős mind ال 12 nyelvben
- ✅ **Eszközök differenciálása:** az általános ismereteket közvetlenül megválaszolja, csak szükség esetén keres
- ✅ **Több perspektíva** vitatott történelem/kultúra esetén
**Korlátok (kérjük, vegyék figyelembe)**
- ⚠️ **Több lépéses logika/matematika** (LOGIC/ANALYSIS) gyenge — ez egy 8B korlát; a lépésről lépésre történő `` segít, és a v1.12-ben javul
- ⚠️ **A ténybeliség mélysége korlátozott** (8B) — pontos tényekhez (törvények, dátumok, aktuális adatok) használjon **RAG/web-keresést**, ne csak a memóriára hagyatkozzon
- ⚠️ **Kvantizálás:** használja a **Q5_K_M / Q6_K / Q8_0** verziókat. **Kerülje a Q4-öt és az alatta lévőket** — a erős kvantizálás teszteink során hallucinálást okozott a modellnél.
## 4 · Benchmark (BalkanBench, 13 tengely × 12 nyelv)
🔬 **BalkanBench is open** — test any model yourself: https://github.com/olivilo/balkanbench
Determinisztikus pontozás (script / nyelv / kulcsszavak / számok). v1.11 (16-bit): **84/156**.
**A Zora vezeti a mezőnyt** — legyőzi a 3–4-szer nagyobb modelleket is, beleértve a jelenlegi Gemma-4-31B és Qwen3.6-30B modelleket:
| Modell | Méret | Pontszám |
|---|---|---|
| **Zora v1.11** | **8B** | **84** |
| Gemma-4-31B | 31B | 77 |
| Mistral-24B | 24B | 73 |
| Qwen3.6-30B | 30B | 73 |
| Salamandra | 7B | 66 |
| EuroLLM | 9B | 65 |
| Qwen2.5-32B | 32B | 65 |
| Gemma-2-27B | 27B | 63 |
| Aya | 8B | 61 |
| BgGPT | 7B | 56 |
| YugoGPT | 7B | 35 |
A kvantizálás után is erős marad — a Q5/Q6/Q8 továbbra is használható (kerülje a Q4-öt):
Az őszinteségi javítás számokban, és tengelyenkénti erősségek:
## 5 · Használat
**Ajánlott kvantizálás:** Q5_K_M (kiegyensúlyozott) vagy Q6_K (szinte veszteségmentes). Ollama: `ollama run olivilo/zora # or: ollama run hf.co/sovasoft/zora-v1.11:Q5_K_M`.
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("sovasoft/zora-v1.11")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("sovasoft/zora-v1.11", device_map="auto")
```
📚 **Give Zora your own knowledge:** see [RAG-GUIDE](RAG-GUIDE.md) — connect your own documents (`zora_rag.py`, Ollama+numpy) or live web search. Zora answers only from the sources and admits when it cannot find the answer.
## 6 · Segítse a Zora növekedését
A Zora leggyengébb területei a ténybeliség mélysége és néhány kisebb nyelv. **Küldjön nekünk nyílt, licencelhető forrásokat** (szövegeket, korpuszokot, glosszáriumokat) bármelyik 12 nyelven → **kontakt@ai.in.rs**. Olvassa el a *WHY-LANGUAGES* többnyelvű manifesztumot arról, hogy miért fontos a saját nyelven való gondolkodás.
## 7 · Köszönetnyilváníthatások
A Zora a nyílt forráskódnak köszönheti létezését. Hivatalos, szívből jövő köszönetünk jár:
- **Először is az Alibaba Qwen csapatának** — a **Qwen3** (Apache-2.0) fejlesztéséért és nyílt forráskódúá tételéért, amely a Zora alapmodellje. Generozitásuk nélkül a Zora nem létezne.
- Azok a **platformok és struktúrák** számára, amelyek lehetővé tették ezt — **Kaggle, Google Colab, Modal, HuggingFace, Ollama, Unsloth** — a számítási erőforrásokért, az eszközökért és a nyílt infrastruktúráért.
- A **nyílt forráskódú közösségnek**, a mindenki számára szabadon megosztott modellekért, kódokért és tudásért.
- A **Balkán népeinek** — akiknek nyelvei, hangjai, történetei és perspektívái a Zora szíve.
- És **minden létezőnek**.
*зора — a hajnal mindenkié.*
---
*Sovasoft · ai.in.rs · egy, amely mindet egyesíti*