tangken333 commited on
Commit
df77ff3
·
verified ·
1 Parent(s): bdc3f7d

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2919 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: SWE-BENCH-combine-all_combine-all-32b
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # SWE-BENCH-combine-all_combine-all-32b
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: SWE-BENCH-combine-all_combine-all-32b
 
16
 
17
  # SWE-BENCH-combine-all_combine-all-32b
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) on the SWE-BENCH-combine-all dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9848024316109423,
3
+ "total_flos": 3.260394272163103e+17,
4
+ "train_loss": 0.4436677635586175,
5
+ "train_runtime": 142049.243,
6
+ "train_samples_per_second": 0.139,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9848024316109423,
3
+ "total_flos": 3.260394272163103e+17,
4
+ "train_loss": 0.4436677635586175,
5
+ "train_runtime": 142049.243,
6
+ "train_samples_per_second": 0.139,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2919 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9848024316109423,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 411,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.00729483282674772,
13
+ "grad_norm": 0.14541301131248474,
14
+ "learning_rate": 2.3809523809523811e-07,
15
+ "loss": 0.7602,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01458966565349544,
20
+ "grad_norm": 0.1567784547805786,
21
+ "learning_rate": 4.7619047619047623e-07,
22
+ "loss": 0.8215,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02188449848024316,
27
+ "grad_norm": 0.1584789901971817,
28
+ "learning_rate": 7.142857142857143e-07,
29
+ "loss": 0.8269,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.02917933130699088,
34
+ "grad_norm": 0.157843217253685,
35
+ "learning_rate": 9.523809523809525e-07,
36
+ "loss": 0.7909,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0364741641337386,
41
+ "grad_norm": 0.1607961654663086,
42
+ "learning_rate": 1.1904761904761906e-06,
43
+ "loss": 0.8198,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.04376899696048632,
48
+ "grad_norm": 0.15348272025585175,
49
+ "learning_rate": 1.4285714285714286e-06,
50
+ "loss": 0.7687,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.05106382978723404,
55
+ "grad_norm": 0.1496104598045349,
56
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
57
+ "loss": 0.7942,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.05835866261398176,
62
+ "grad_norm": 0.2734036445617676,
63
+ "learning_rate": 1.904761904761905e-06,
64
+ "loss": 0.847,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.06565349544072949,
69
+ "grad_norm": 0.13683773577213287,
70
+ "learning_rate": 2.1428571428571427e-06,
71
+ "loss": 0.754,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.0729483282674772,
76
+ "grad_norm": 0.11306589841842651,
77
+ "learning_rate": 2.380952380952381e-06,
78
+ "loss": 0.6991,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.08024316109422493,
83
+ "grad_norm": 0.12233421206474304,
84
+ "learning_rate": 2.6190476190476192e-06,
85
+ "loss": 0.7829,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.08753799392097264,
90
+ "grad_norm": 0.10262873023748398,
91
+ "learning_rate": 2.8571428571428573e-06,
92
+ "loss": 0.7048,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.09483282674772037,
97
+ "grad_norm": 0.10435234010219574,
98
+ "learning_rate": 3.0952380952380957e-06,
99
+ "loss": 0.768,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.10212765957446808,
104
+ "grad_norm": 0.0735386535525322,
105
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
106
+ "loss": 0.6147,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1094224924012158,
111
+ "grad_norm": 0.07339954376220703,
112
+ "learning_rate": 3.5714285714285718e-06,
113
+ "loss": 0.7452,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.11671732522796352,
118
+ "grad_norm": 0.06846445798873901,
119
+ "learning_rate": 3.80952380952381e-06,
120
+ "loss": 0.7383,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.12401215805471125,
125
+ "grad_norm": 0.07185480743646622,
126
+ "learning_rate": 4.047619047619048e-06,
127
+ "loss": 0.7081,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.13130699088145897,
132
+ "grad_norm": 0.06281375139951706,
133
+ "learning_rate": 4.2857142857142855e-06,
134
+ "loss": 0.6171,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.1386018237082067,
139
+ "grad_norm": 0.08302997052669525,
140
+ "learning_rate": 4.523809523809524e-06,
141
+ "loss": 0.6136,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.1458966565349544,
146
+ "grad_norm": 0.07521834969520569,
147
+ "learning_rate": 4.761904761904762e-06,
148
+ "loss": 0.6401,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.15319148936170213,
153
+ "grad_norm": 0.07346966117620468,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.6575,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.16048632218844985,
160
+ "grad_norm": 0.06220546364784241,
161
+ "learning_rate": 5.2380952380952384e-06,
162
+ "loss": 0.585,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.16778115501519758,
167
+ "grad_norm": 0.06210927292704582,
168
+ "learning_rate": 5.476190476190477e-06,
169
+ "loss": 0.6116,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.17507598784194528,
174
+ "grad_norm": 0.06617508083581924,
175
+ "learning_rate": 5.7142857142857145e-06,
176
+ "loss": 0.6591,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.182370820668693,
181
+ "grad_norm": 0.06115543842315674,
182
+ "learning_rate": 5.9523809523809525e-06,
183
+ "loss": 0.6164,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.18966565349544073,
188
+ "grad_norm": 0.05512455105781555,
189
+ "learning_rate": 6.1904761904761914e-06,
190
+ "loss": 0.6131,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.19696048632218846,
195
+ "grad_norm": 0.05426128953695297,
196
+ "learning_rate": 6.4285714285714295e-06,
197
+ "loss": 0.6233,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.20425531914893616,
202
+ "grad_norm": 0.04495101794600487,
203
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
204
+ "loss": 0.6017,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2115501519756839,
209
+ "grad_norm": 0.052700527012348175,
210
+ "learning_rate": 6.9047619047619055e-06,
211
+ "loss": 0.6209,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2188449848024316,
216
+ "grad_norm": 0.05274520814418793,
217
+ "learning_rate": 7.1428571428571436e-06,
218
+ "loss": 0.562,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.22613981762917934,
223
+ "grad_norm": 0.0418085902929306,
224
+ "learning_rate": 7.380952380952382e-06,
225
+ "loss": 0.5356,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.23343465045592704,
230
+ "grad_norm": 0.04744059965014458,
231
+ "learning_rate": 7.61904761904762e-06,
232
+ "loss": 0.5759,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.24072948328267477,
237
+ "grad_norm": 0.051624756306409836,
238
+ "learning_rate": 7.857142857142858e-06,
239
+ "loss": 0.5989,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.2480243161094225,
244
+ "grad_norm": 0.04632480815052986,
245
+ "learning_rate": 8.095238095238097e-06,
246
+ "loss": 0.6036,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.2553191489361702,
251
+ "grad_norm": 0.040394943207502365,
252
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
253
+ "loss": 0.5439,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.26261398176291795,
258
+ "grad_norm": 0.047632846981287,
259
+ "learning_rate": 8.571428571428571e-06,
260
+ "loss": 0.6187,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.26990881458966565,
265
+ "grad_norm": 0.04498811811208725,
266
+ "learning_rate": 8.80952380952381e-06,
267
+ "loss": 0.5686,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.2772036474164134,
272
+ "grad_norm": 0.04858787730336189,
273
+ "learning_rate": 9.047619047619049e-06,
274
+ "loss": 0.6224,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.2844984802431611,
279
+ "grad_norm": 0.04534129053354263,
280
+ "learning_rate": 9.285714285714288e-06,
281
+ "loss": 0.576,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.2917933130699088,
286
+ "grad_norm": 0.04878037050366402,
287
+ "learning_rate": 9.523809523809525e-06,
288
+ "loss": 0.5956,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.29908814589665655,
293
+ "grad_norm": 0.044632136821746826,
294
+ "learning_rate": 9.761904761904762e-06,
295
+ "loss": 0.5748,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.30638297872340425,
300
+ "grad_norm": 0.041874803602695465,
301
+ "learning_rate": 1e-05,
302
+ "loss": 0.5752,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.31367781155015195,
307
+ "grad_norm": 0.041942398995161057,
308
+ "learning_rate": 9.999818789066164e-06,
309
+ "loss": 0.5759,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3209726443768997,
314
+ "grad_norm": 0.045705121010541916,
315
+ "learning_rate": 9.999275169399614e-06,
316
+ "loss": 0.5962,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.3282674772036474,
321
+ "grad_norm": 0.043411824852228165,
322
+ "learning_rate": 9.998369180404283e-06,
323
+ "loss": 0.54,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.33556231003039516,
328
+ "grad_norm": 0.03998137265443802,
329
+ "learning_rate": 9.997100887750215e-06,
330
+ "loss": 0.5874,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.34285714285714286,
335
+ "grad_norm": 0.047370899468660355,
336
+ "learning_rate": 9.995470383368808e-06,
337
+ "loss": 0.6051,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.35015197568389056,
342
+ "grad_norm": 0.04455406963825226,
343
+ "learning_rate": 9.993477785446151e-06,
344
+ "loss": 0.5604,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.3574468085106383,
349
+ "grad_norm": 0.043418001383543015,
350
+ "learning_rate": 9.991123238414455e-06,
351
+ "loss": 0.5555,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.364741641337386,
356
+ "grad_norm": 0.03939136862754822,
357
+ "learning_rate": 9.988406912941591e-06,
358
+ "loss": 0.5493,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.3720364741641337,
363
+ "grad_norm": 0.04485655948519707,
364
+ "learning_rate": 9.985329005918702e-06,
365
+ "loss": 0.5804,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.37933130699088147,
370
+ "grad_norm": 0.0435781255364418,
371
+ "learning_rate": 9.981889740445958e-06,
372
+ "loss": 0.5617,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.38662613981762917,
377
+ "grad_norm": 0.03838958591222763,
378
+ "learning_rate": 9.978089365816357e-06,
379
+ "loss": 0.5481,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.3939209726443769,
384
+ "grad_norm": 0.03926938772201538,
385
+ "learning_rate": 9.973928157497675e-06,
386
+ "loss": 0.5195,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4012158054711246,
391
+ "grad_norm": 0.049530286341905594,
392
+ "learning_rate": 9.969406417112489e-06,
393
+ "loss": 0.5854,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.4085106382978723,
398
+ "grad_norm": 0.08943431824445724,
399
+ "learning_rate": 9.964524472416319e-06,
400
+ "loss": 0.5706,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.4158054711246201,
405
+ "grad_norm": 0.04114034026861191,
406
+ "learning_rate": 9.959282677273869e-06,
407
+ "loss": 0.4923,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.4231003039513678,
412
+ "grad_norm": 0.03834295645356178,
413
+ "learning_rate": 9.953681411633376e-06,
414
+ "loss": 0.5151,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.43039513677811553,
419
+ "grad_norm": 0.03940470516681671,
420
+ "learning_rate": 9.947721081499068e-06,
421
+ "loss": 0.5274,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.4376899696048632,
426
+ "grad_norm": 0.05276661738753319,
427
+ "learning_rate": 9.941402118901743e-06,
428
+ "loss": 0.5312,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.4449848024316109,
433
+ "grad_norm": 0.04116562008857727,
434
+ "learning_rate": 9.934724981867447e-06,
435
+ "loss": 0.5073,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.4522796352583587,
440
+ "grad_norm": 0.039049182087183,
441
+ "learning_rate": 9.927690154384273e-06,
442
+ "loss": 0.5367,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.4595744680851064,
447
+ "grad_norm": 0.042383261024951935,
448
+ "learning_rate": 9.920298146367287e-06,
449
+ "loss": 0.5232,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.4668693009118541,
454
+ "grad_norm": 0.04153553023934364,
455
+ "learning_rate": 9.912549493621555e-06,
456
+ "loss": 0.5438,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.47416413373860183,
461
+ "grad_norm": 0.04116344451904297,
462
+ "learning_rate": 9.904444757803322e-06,
463
+ "loss": 0.4803,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.48145896656534953,
468
+ "grad_norm": 0.06467548757791519,
469
+ "learning_rate": 9.895984526379282e-06,
470
+ "loss": 0.5554,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.4887537993920973,
475
+ "grad_norm": 0.04420805722475052,
476
+ "learning_rate": 9.887169412584012e-06,
477
+ "loss": 0.5659,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.496048632218845,
482
+ "grad_norm": 0.04072507843375206,
483
+ "learning_rate": 9.878000055375512e-06,
484
+ "loss": 0.486,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.5033434650455927,
489
+ "grad_norm": 0.04508865624666214,
490
+ "learning_rate": 9.868477119388897e-06,
491
+ "loss": 0.5284,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.5106382978723404,
496
+ "grad_norm": 0.04231835529208183,
497
+ "learning_rate": 9.858601294888212e-06,
498
+ "loss": 0.5185,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.5179331306990882,
503
+ "grad_norm": 0.03981684520840645,
504
+ "learning_rate": 9.848373297716414e-06,
505
+ "loss": 0.5246,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.5252279635258359,
510
+ "grad_norm": 0.045293230563402176,
511
+ "learning_rate": 9.837793869243468e-06,
512
+ "loss": 0.5403,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.5325227963525836,
517
+ "grad_norm": 0.0415407195687294,
518
+ "learning_rate": 9.826863776312621e-06,
519
+ "loss": 0.568,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.5398176291793313,
524
+ "grad_norm": 0.04549698531627655,
525
+ "learning_rate": 9.815583811184809e-06,
526
+ "loss": 0.5547,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.547112462006079,
531
+ "grad_norm": 0.03895876184105873,
532
+ "learning_rate": 9.803954791481239e-06,
533
+ "loss": 0.5374,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.5544072948328268,
538
+ "grad_norm": 0.046192847192287445,
539
+ "learning_rate": 9.79197756012412e-06,
540
+ "loss": 0.5561,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.5617021276595745,
545
+ "grad_norm": 0.03921407088637352,
546
+ "learning_rate": 9.779652985275562e-06,
547
+ "loss": 0.5488,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.5689969604863222,
552
+ "grad_norm": 0.037232838571071625,
553
+ "learning_rate": 9.766981960274653e-06,
554
+ "loss": 0.4963,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.5762917933130699,
559
+ "grad_norm": 0.05492810904979706,
560
+ "learning_rate": 9.753965403572703e-06,
561
+ "loss": 0.5621,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.5835866261398176,
566
+ "grad_norm": 0.04202823340892792,
567
+ "learning_rate": 9.740604258666668e-06,
568
+ "loss": 0.5479,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.5908814589665653,
573
+ "grad_norm": 0.04189832881093025,
574
+ "learning_rate": 9.726899494030768e-06,
575
+ "loss": 0.5802,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.5981762917933131,
580
+ "grad_norm": 0.039709825068712234,
581
+ "learning_rate": 9.712852103046281e-06,
582
+ "loss": 0.5166,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.6054711246200608,
587
+ "grad_norm": 0.04080045223236084,
588
+ "learning_rate": 9.698463103929542e-06,
589
+ "loss": 0.5289,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.6127659574468085,
594
+ "grad_norm": 0.038535572588443756,
595
+ "learning_rate": 9.68373353965814e-06,
596
+ "loss": 0.5352,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.6200607902735562,
601
+ "grad_norm": 0.04705570638179779,
602
+ "learning_rate": 9.66866447789531e-06,
603
+ "loss": 0.5235,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.6273556231003039,
608
+ "grad_norm": 0.042207516729831696,
609
+ "learning_rate": 9.65325701091256e-06,
610
+ "loss": 0.5147,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.6346504559270517,
615
+ "grad_norm": 0.04210168495774269,
616
+ "learning_rate": 9.637512255510475e-06,
617
+ "loss": 0.5241,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.6419452887537994,
622
+ "grad_norm": 0.03785989060997963,
623
+ "learning_rate": 9.62143135293779e-06,
624
+ "loss": 0.5429,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.6492401215805471,
629
+ "grad_norm": 0.04283512756228447,
630
+ "learning_rate": 9.605015468808651e-06,
631
+ "loss": 0.5242,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.6565349544072948,
636
+ "grad_norm": 0.043273307383060455,
637
+ "learning_rate": 9.588265793018141e-06,
638
+ "loss": 0.5455,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.6638297872340425,
643
+ "grad_norm": 0.04218590632081032,
644
+ "learning_rate": 9.571183539656011e-06,
645
+ "loss": 0.5778,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.6711246200607903,
650
+ "grad_norm": 0.03844400867819786,
651
+ "learning_rate": 9.553769946918698e-06,
652
+ "loss": 0.5233,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.678419452887538,
657
+ "grad_norm": 0.04001948982477188,
658
+ "learning_rate": 9.536026277019562e-06,
659
+ "loss": 0.5156,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.6857142857142857,
664
+ "grad_norm": 0.04228726401925087,
665
+ "learning_rate": 9.517953816097396e-06,
666
+ "loss": 0.5138,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.6930091185410334,
671
+ "grad_norm": 0.03879157081246376,
672
+ "learning_rate": 9.499553874123213e-06,
673
+ "loss": 0.4926,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.7003039513677811,
678
+ "grad_norm": 0.04016513749957085,
679
+ "learning_rate": 9.480827784805278e-06,
680
+ "loss": 0.497,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.7075987841945289,
685
+ "grad_norm": 0.03983764350414276,
686
+ "learning_rate": 9.461776905492446e-06,
687
+ "loss": 0.4852,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.7148936170212766,
692
+ "grad_norm": 0.056514669209718704,
693
+ "learning_rate": 9.442402617075765e-06,
694
+ "loss": 0.5288,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.7221884498480243,
699
+ "grad_norm": 0.046206481754779816,
700
+ "learning_rate": 9.422706323888398e-06,
701
+ "loss": 0.5418,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.729483282674772,
706
+ "grad_norm": 0.0474584735929966,
707
+ "learning_rate": 9.402689453603815e-06,
708
+ "loss": 0.5531,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.7367781155015197,
713
+ "grad_norm": 0.037484850734472275,
714
+ "learning_rate": 9.382353457132318e-06,
715
+ "loss": 0.4869,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.7440729483282674,
720
+ "grad_norm": 0.03749077394604683,
721
+ "learning_rate": 9.361699808515877e-06,
722
+ "loss": 0.5275,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.7513677811550152,
727
+ "grad_norm": 0.038470759987831116,
728
+ "learning_rate": 9.340730004821266e-06,
729
+ "loss": 0.5044,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.7586626139817629,
734
+ "grad_norm": 0.038027700036764145,
735
+ "learning_rate": 9.31944556603157e-06,
736
+ "loss": 0.5025,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.7659574468085106,
741
+ "grad_norm": 0.046422988176345825,
742
+ "learning_rate": 9.297848034936007e-06,
743
+ "loss": 0.5341,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.7732522796352583,
748
+ "grad_norm": 0.043657850474119186,
749
+ "learning_rate": 9.275938977018082e-06,
750
+ "loss": 0.5085,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.780547112462006,
755
+ "grad_norm": 0.04235101863741875,
756
+ "learning_rate": 9.253719980342134e-06,
757
+ "loss": 0.5397,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.7878419452887538,
762
+ "grad_norm": 0.04412844404578209,
763
+ "learning_rate": 9.231192655438222e-06,
764
+ "loss": 0.5522,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.7951367781155015,
769
+ "grad_norm": 0.04110129550099373,
770
+ "learning_rate": 9.208358635185372e-06,
771
+ "loss": 0.5785,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.8024316109422492,
776
+ "grad_norm": 0.03757128119468689,
777
+ "learning_rate": 9.185219574693242e-06,
778
+ "loss": 0.4777,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.8097264437689969,
783
+ "grad_norm": 0.03927014395594597,
784
+ "learning_rate": 9.161777151182137e-06,
785
+ "loss": 0.526,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.8170212765957446,
790
+ "grad_norm": 0.03983665257692337,
791
+ "learning_rate": 9.138033063861436e-06,
792
+ "loss": 0.5138,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.8243161094224924,
797
+ "grad_norm": 0.038819894194602966,
798
+ "learning_rate": 9.113989033806434e-06,
799
+ "loss": 0.494,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.8316109422492401,
804
+ "grad_norm": 0.05275421962141991,
805
+ "learning_rate": 9.089646803833589e-06,
806
+ "loss": 0.539,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.8389057750759878,
811
+ "grad_norm": 0.04078809916973114,
812
+ "learning_rate": 9.06500813837419e-06,
813
+ "loss": 0.4778,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.8462006079027355,
818
+ "grad_norm": 0.040415696799755096,
819
+ "learning_rate": 9.040074823346466e-06,
820
+ "loss": 0.5443,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.8534954407294832,
825
+ "grad_norm": 0.03834336996078491,
826
+ "learning_rate": 9.014848666026138e-06,
827
+ "loss": 0.4945,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.8607902735562311,
832
+ "grad_norm": 0.04293690249323845,
833
+ "learning_rate": 8.989331494915417e-06,
834
+ "loss": 0.5404,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.8680851063829788,
839
+ "grad_norm": 0.04116823151707649,
840
+ "learning_rate": 8.963525159610465e-06,
841
+ "loss": 0.5274,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.8753799392097265,
846
+ "grad_norm": 0.04143698886036873,
847
+ "learning_rate": 8.937431530667329e-06,
848
+ "loss": 0.4916,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.8826747720364742,
853
+ "grad_norm": 0.039400726556777954,
854
+ "learning_rate": 8.911052499466358e-06,
855
+ "loss": 0.5573,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.8899696048632219,
860
+ "grad_norm": 0.035739775747060776,
861
+ "learning_rate": 8.884389978075098e-06,
862
+ "loss": 0.4961,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.8972644376899696,
867
+ "grad_norm": 0.04682913422584534,
868
+ "learning_rate": 8.857445899109716e-06,
869
+ "loss": 0.4712,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.9045592705167174,
874
+ "grad_norm": 0.04531010612845421,
875
+ "learning_rate": 8.83022221559489e-06,
876
+ "loss": 0.5242,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.9118541033434651,
881
+ "grad_norm": 0.04528380185365677,
882
+ "learning_rate": 8.80272090082227e-06,
883
+ "loss": 0.5506,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.9191489361702128,
888
+ "grad_norm": 0.03824332728981972,
889
+ "learning_rate": 8.774943948207427e-06,
890
+ "loss": 0.4581,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.9264437689969605,
895
+ "grad_norm": 0.03896916285157204,
896
+ "learning_rate": 8.746893371145367e-06,
897
+ "loss": 0.5504,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.9337386018237082,
902
+ "grad_norm": 0.03746696934103966,
903
+ "learning_rate": 8.718571202864598e-06,
904
+ "loss": 0.4589,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.941033434650456,
909
+ "grad_norm": 0.04142184555530548,
910
+ "learning_rate": 8.689979496279747e-06,
911
+ "loss": 0.5299,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.9483282674772037,
916
+ "grad_norm": 0.03700762987136841,
917
+ "learning_rate": 8.661120323842751e-06,
918
+ "loss": 0.5159,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.9556231003039514,
923
+ "grad_norm": 0.036684855818748474,
924
+ "learning_rate": 8.631995777392645e-06,
925
+ "loss": 0.4854,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.9629179331306991,
930
+ "grad_norm": 0.06939133256673813,
931
+ "learning_rate": 8.602607968003935e-06,
932
+ "loss": 0.5101,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.9702127659574468,
937
+ "grad_norm": 0.039062708616256714,
938
+ "learning_rate": 8.572959025833573e-06,
939
+ "loss": 0.5005,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.9775075987841946,
944
+ "grad_norm": 0.04555986076593399,
945
+ "learning_rate": 8.543051099966558e-06,
946
+ "loss": 0.5465,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.9848024316109423,
951
+ "grad_norm": 0.04333364591002464,
952
+ "learning_rate": 8.512886358260162e-06,
953
+ "loss": 0.5237,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.99209726443769,
958
+ "grad_norm": 0.04095487669110298,
959
+ "learning_rate": 8.482466987186785e-06,
960
+ "loss": 0.5335,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.9993920972644377,
965
+ "grad_norm": 0.0442386157810688,
966
+ "learning_rate": 8.451795191675488e-06,
967
+ "loss": 0.5107,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.0,
972
+ "grad_norm": 0.0442386157810688,
973
+ "learning_rate": 8.420873194952153e-06,
974
+ "loss": 0.465,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.0072948328267477,
979
+ "grad_norm": 0.1445915699005127,
980
+ "learning_rate": 8.38970323837834e-06,
981
+ "loss": 0.4704,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.0145896656534954,
986
+ "grad_norm": 0.042022328823804855,
987
+ "learning_rate": 8.358287581288824e-06,
988
+ "loss": 0.4282,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.021884498480243,
993
+ "grad_norm": 0.04201134666800499,
994
+ "learning_rate": 8.326628500827826e-06,
995
+ "loss": 0.4539,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.0291793313069908,
1000
+ "grad_norm": 0.04877388849854469,
1001
+ "learning_rate": 8.294728291783967e-06,
1002
+ "loss": 0.4641,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.0364741641337385,
1007
+ "grad_norm": 0.046164825558662415,
1008
+ "learning_rate": 8.262589266423908e-06,
1009
+ "loss": 0.419,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.0437689969604864,
1014
+ "grad_norm": 0.041141681373119354,
1015
+ "learning_rate": 8.230213754324773e-06,
1016
+ "loss": 0.4224,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.0510638297872341,
1021
+ "grad_norm": 0.03967837244272232,
1022
+ "learning_rate": 8.19760410220527e-06,
1023
+ "loss": 0.4268,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.0583586626139818,
1028
+ "grad_norm": 0.05634555220603943,
1029
+ "learning_rate": 8.16476267375561e-06,
1030
+ "loss": 0.4025,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.0656534954407295,
1035
+ "grad_norm": 0.041606318205595016,
1036
+ "learning_rate": 8.131691849466154e-06,
1037
+ "loss": 0.4335,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.0729483282674772,
1042
+ "grad_norm": 0.03656647726893425,
1043
+ "learning_rate": 8.098394026454886e-06,
1044
+ "loss": 0.456,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.080243161094225,
1049
+ "grad_norm": 0.041005730628967285,
1050
+ "learning_rate": 8.064871618293647e-06,
1051
+ "loss": 0.3925,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.0875379939209726,
1056
+ "grad_norm": 0.04722120240330696,
1057
+ "learning_rate": 8.031127054833192e-06,
1058
+ "loss": 0.3981,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.0948328267477203,
1063
+ "grad_norm": 0.043071143329143524,
1064
+ "learning_rate": 7.997162782027061e-06,
1065
+ "loss": 0.4296,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.102127659574468,
1070
+ "grad_norm": 0.04518291354179382,
1071
+ "learning_rate": 7.962981261754295e-06,
1072
+ "loss": 0.4376,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.1094224924012157,
1077
+ "grad_norm": 0.04998685419559479,
1078
+ "learning_rate": 7.928584971640974e-06,
1079
+ "loss": 0.452,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.1167173252279636,
1084
+ "grad_norm": 0.04469837248325348,
1085
+ "learning_rate": 7.893976404880643e-06,
1086
+ "loss": 0.4316,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.1240121580547113,
1091
+ "grad_norm": 0.040255557745695114,
1092
+ "learning_rate": 7.859158070053578e-06,
1093
+ "loss": 0.4378,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.131306990881459,
1098
+ "grad_norm": 0.04467206820845604,
1099
+ "learning_rate": 7.824132490944968e-06,
1100
+ "loss": 0.4215,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.1386018237082067,
1105
+ "grad_norm": 0.03889721632003784,
1106
+ "learning_rate": 7.788902206361974e-06,
1107
+ "loss": 0.4257,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.1458966565349544,
1112
+ "grad_norm": 0.04140063747763634,
1113
+ "learning_rate": 7.753469769949701e-06,
1114
+ "loss": 0.4434,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.1531914893617021,
1119
+ "grad_norm": 0.039931997656822205,
1120
+ "learning_rate": 7.717837750006106e-06,
1121
+ "loss": 0.41,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.1604863221884498,
1126
+ "grad_norm": 0.03909624367952347,
1127
+ "learning_rate": 7.682008729295834e-06,
1128
+ "loss": 0.3904,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.1677811550151975,
1133
+ "grad_norm": 0.0401025116443634,
1134
+ "learning_rate": 7.645985304863004e-06,
1135
+ "loss": 0.4618,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.1750759878419452,
1140
+ "grad_norm": 0.04733911529183388,
1141
+ "learning_rate": 7.609770087842969e-06,
1142
+ "loss": 0.4247,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.182370820668693,
1147
+ "grad_norm": 0.037687744945287704,
1148
+ "learning_rate": 7.573365703273045e-06,
1149
+ "loss": 0.4071,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.1896656534954406,
1154
+ "grad_norm": 0.039216116070747375,
1155
+ "learning_rate": 7.536774789902246e-06,
1156
+ "loss": 0.4259,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.1969604863221885,
1161
+ "grad_norm": 0.0408397912979126,
1162
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
1163
+ "loss": 0.394,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.2042553191489362,
1168
+ "grad_norm": 0.04507288709282875,
1169
+ "learning_rate": 7.463043999163919e-06,
1170
+ "loss": 0.4605,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.211550151975684,
1175
+ "grad_norm": 0.03989469259977341,
1176
+ "learning_rate": 7.4259094661265685e-06,
1177
+ "loss": 0.4285,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.2188449848024316,
1182
+ "grad_norm": 0.0407419353723526,
1183
+ "learning_rate": 7.388599092561315e-06,
1184
+ "loss": 0.4204,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.2261398176291793,
1189
+ "grad_norm": 0.040525760501623154,
1190
+ "learning_rate": 7.351115582887212e-06,
1191
+ "loss": 0.4253,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.233434650455927,
1196
+ "grad_norm": 0.04370498284697533,
1197
+ "learning_rate": 7.313461654072974e-06,
1198
+ "loss": 0.4071,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.2407294832826747,
1203
+ "grad_norm": 0.0392344668507576,
1204
+ "learning_rate": 7.2756400354400445e-06,
1205
+ "loss": 0.4093,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.2480243161094224,
1210
+ "grad_norm": 0.03849213197827339,
1211
+ "learning_rate": 7.237653468464756e-06,
1212
+ "loss": 0.4157,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.2553191489361701,
1217
+ "grad_norm": 0.04228688403964043,
1218
+ "learning_rate": 7.199504706579617e-06,
1219
+ "loss": 0.482,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.262613981762918,
1224
+ "grad_norm": 0.037325162440538406,
1225
+ "learning_rate": 7.161196514973735e-06,
1226
+ "loss": 0.4224,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.2699088145896655,
1231
+ "grad_norm": 0.047044239938259125,
1232
+ "learning_rate": 7.122731670392381e-06,
1233
+ "loss": 0.4249,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.2772036474164135,
1238
+ "grad_norm": 0.04322784021496773,
1239
+ "learning_rate": 7.0841129609357165e-06,
1240
+ "loss": 0.4051,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.2844984802431612,
1245
+ "grad_norm": 0.041998326778411865,
1246
+ "learning_rate": 7.045343185856701e-06,
1247
+ "loss": 0.4106,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.2917933130699089,
1252
+ "grad_norm": 0.040727648884058,
1253
+ "learning_rate": 7.006425155358195e-06,
1254
+ "loss": 0.4427,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.2990881458966566,
1259
+ "grad_norm": 0.04059009999036789,
1260
+ "learning_rate": 6.967361690389258e-06,
1261
+ "loss": 0.437,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.3063829787234043,
1266
+ "grad_norm": 0.042023915797472,
1267
+ "learning_rate": 6.92815562244068e-06,
1268
+ "loss": 0.4315,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.313677811550152,
1273
+ "grad_norm": 0.04910752549767494,
1274
+ "learning_rate": 6.888809793339729e-06,
1275
+ "loss": 0.4436,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.3209726443768997,
1280
+ "grad_norm": 0.04180140420794487,
1281
+ "learning_rate": 6.849327055044182e-06,
1282
+ "loss": 0.3948,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.3282674772036474,
1287
+ "grad_norm": 0.03989269211888313,
1288
+ "learning_rate": 6.80971026943559e-06,
1289
+ "loss": 0.3929,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.335562310030395,
1294
+ "grad_norm": 0.04497074335813522,
1295
+ "learning_rate": 6.769962308111839e-06,
1296
+ "loss": 0.4429,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.342857142857143,
1301
+ "grad_norm": 0.04516409710049629,
1302
+ "learning_rate": 6.7300860521790034e-06,
1303
+ "loss": 0.4363,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.3501519756838904,
1308
+ "grad_norm": 0.041362229734659195,
1309
+ "learning_rate": 6.690084392042514e-06,
1310
+ "loss": 0.4058,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.3574468085106384,
1315
+ "grad_norm": 0.04281953349709511,
1316
+ "learning_rate": 6.649960227197648e-06,
1317
+ "loss": 0.423,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.364741641337386,
1322
+ "grad_norm": 0.046076931059360504,
1323
+ "learning_rate": 6.609716466019356e-06,
1324
+ "loss": 0.4427,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.3720364741641338,
1329
+ "grad_norm": 0.03960058465600014,
1330
+ "learning_rate": 6.569356025551454e-06,
1331
+ "loss": 0.4193,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.3793313069908815,
1336
+ "grad_norm": 0.044169649481773376,
1337
+ "learning_rate": 6.5288818312951886e-06,
1338
+ "loss": 0.4034,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.3866261398176292,
1343
+ "grad_norm": 0.04062066227197647,
1344
+ "learning_rate": 6.4882968169971734e-06,
1345
+ "loss": 0.4018,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.3939209726443769,
1350
+ "grad_norm": 0.04406093806028366,
1351
+ "learning_rate": 6.447603924436744e-06,
1352
+ "loss": 0.4498,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.4012158054711246,
1357
+ "grad_norm": 0.04197722300887108,
1358
+ "learning_rate": 6.406806103212725e-06,
1359
+ "loss": 0.4356,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.4085106382978723,
1364
+ "grad_norm": 0.04061530530452728,
1365
+ "learning_rate": 6.365906310529631e-06,
1366
+ "loss": 0.4441,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.41580547112462,
1371
+ "grad_norm": 0.046513479202985764,
1372
+ "learning_rate": 6.32490751098331e-06,
1373
+ "loss": 0.4166,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.4231003039513679,
1378
+ "grad_norm": 0.03948912024497986,
1379
+ "learning_rate": 6.2838126763460635e-06,
1380
+ "loss": 0.4478,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.4303951367781156,
1385
+ "grad_norm": 0.04548676684498787,
1386
+ "learning_rate": 6.2426247853512355e-06,
1387
+ "loss": 0.4653,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.4376899696048633,
1392
+ "grad_norm": 0.041050177067518234,
1393
+ "learning_rate": 6.2013468234773034e-06,
1394
+ "loss": 0.3953,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.444984802431611,
1399
+ "grad_norm": 0.03936685994267464,
1400
+ "learning_rate": 6.1599817827314744e-06,
1401
+ "loss": 0.4256,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.4522796352583587,
1406
+ "grad_norm": 0.041237395256757736,
1407
+ "learning_rate": 6.118532661432812e-06,
1408
+ "loss": 0.3892,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.4595744680851064,
1413
+ "grad_norm": 0.043174393475055695,
1414
+ "learning_rate": 6.077002463994908e-06,
1415
+ "loss": 0.4174,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.466869300911854,
1420
+ "grad_norm": 0.04198073223233223,
1421
+ "learning_rate": 6.035394200708104e-06,
1422
+ "loss": 0.4278,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.4741641337386018,
1427
+ "grad_norm": 0.045515723526477814,
1428
+ "learning_rate": 5.993710887521302e-06,
1429
+ "loss": 0.4346,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.4814589665653495,
1434
+ "grad_norm": 0.04443354532122612,
1435
+ "learning_rate": 5.951955545823342e-06,
1436
+ "loss": 0.4116,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.4887537993920974,
1441
+ "grad_norm": 0.04223044961690903,
1442
+ "learning_rate": 5.910131202224011e-06,
1443
+ "loss": 0.3844,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.4960486322188449,
1448
+ "grad_norm": 0.04305846244096756,
1449
+ "learning_rate": 5.8682408883346535e-06,
1450
+ "loss": 0.4414,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.5033434650455928,
1455
+ "grad_norm": 0.04148327186703682,
1456
+ "learning_rate": 5.826287640548425e-06,
1457
+ "loss": 0.4327,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.5106382978723403,
1462
+ "grad_norm": 0.0433870293200016,
1463
+ "learning_rate": 5.784274499820214e-06,
1464
+ "loss": 0.3787,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.5179331306990882,
1469
+ "grad_norm": 0.041102319955825806,
1470
+ "learning_rate": 5.742204511446203e-06,
1471
+ "loss": 0.4189,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.525227963525836,
1476
+ "grad_norm": 0.04175707325339317,
1477
+ "learning_rate": 5.7000807248431466e-06,
1478
+ "loss": 0.427,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.5325227963525836,
1483
+ "grad_norm": 0.04286907613277435,
1484
+ "learning_rate": 5.657906193327325e-06,
1485
+ "loss": 0.4,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.5398176291793313,
1490
+ "grad_norm": 0.04246861860156059,
1491
+ "learning_rate": 5.615683973893235e-06,
1492
+ "loss": 0.4097,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.547112462006079,
1497
+ "grad_norm": 0.03898885101079941,
1498
+ "learning_rate": 5.573417126992004e-06,
1499
+ "loss": 0.4237,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.554407294832827,
1504
+ "grad_norm": 0.04554813727736473,
1505
+ "learning_rate": 5.5311087163095475e-06,
1506
+ "loss": 0.436,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.5617021276595744,
1511
+ "grad_norm": 0.04189833253622055,
1512
+ "learning_rate": 5.4887618085445094e-06,
1513
+ "loss": 0.4121,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.5689969604863223,
1518
+ "grad_norm": 0.05306672677397728,
1519
+ "learning_rate": 5.446379473185972e-06,
1520
+ "loss": 0.4015,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.5762917933130698,
1525
+ "grad_norm": 0.04060041531920433,
1526
+ "learning_rate": 5.403964782290962e-06,
1527
+ "loss": 0.3967,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.5835866261398177,
1532
+ "grad_norm": 0.045451849699020386,
1533
+ "learning_rate": 5.361520810261779e-06,
1534
+ "loss": 0.4161,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.5908814589665652,
1539
+ "grad_norm": 0.043955542147159576,
1540
+ "learning_rate": 5.319050633623141e-06,
1541
+ "loss": 0.4205,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.598176291793313,
1546
+ "grad_norm": 0.040733452886343,
1547
+ "learning_rate": 5.276557330799203e-06,
1548
+ "loss": 0.4165,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.6054711246200608,
1553
+ "grad_norm": 0.04190356284379959,
1554
+ "learning_rate": 5.234043981890395e-06,
1555
+ "loss": 0.4515,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.6127659574468085,
1560
+ "grad_norm": 0.037713076919317245,
1561
+ "learning_rate": 5.191513668450178e-06,
1562
+ "loss": 0.4131,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.6200607902735562,
1567
+ "grad_norm": 0.038250233978033066,
1568
+ "learning_rate": 5.1489694732616805e-06,
1569
+ "loss": 0.4028,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.627355623100304,
1574
+ "grad_norm": 0.039751507341861725,
1575
+ "learning_rate": 5.106414480114238e-06,
1576
+ "loss": 0.4121,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.6346504559270518,
1581
+ "grad_norm": 0.044864848256111145,
1582
+ "learning_rate": 5.06385177357987e-06,
1583
+ "loss": 0.4708,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.6419452887537993,
1588
+ "grad_norm": 0.04169140383601189,
1589
+ "learning_rate": 5.021284438789694e-06,
1590
+ "loss": 0.425,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.6492401215805472,
1595
+ "grad_norm": 0.04238287732005119,
1596
+ "learning_rate": 4.9787155612103076e-06,
1597
+ "loss": 0.409,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.6565349544072947,
1602
+ "grad_norm": 0.03984750807285309,
1603
+ "learning_rate": 4.936148226420133e-06,
1604
+ "loss": 0.4451,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.6638297872340426,
1609
+ "grad_norm": 0.03823258727788925,
1610
+ "learning_rate": 4.893585519885764e-06,
1611
+ "loss": 0.4318,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.6711246200607903,
1616
+ "grad_norm": 0.043166667222976685,
1617
+ "learning_rate": 4.851030526738321e-06,
1618
+ "loss": 0.4348,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.678419452887538,
1623
+ "grad_norm": 0.04118693992495537,
1624
+ "learning_rate": 4.808486331549824e-06,
1625
+ "loss": 0.435,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.6857142857142857,
1630
+ "grad_norm": 0.040095556527376175,
1631
+ "learning_rate": 4.765956018109607e-06,
1632
+ "loss": 0.4506,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.6930091185410334,
1637
+ "grad_norm": 0.04523642733693123,
1638
+ "learning_rate": 4.7234426692007985e-06,
1639
+ "loss": 0.4394,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.7003039513677811,
1644
+ "grad_norm": 0.041244085878133774,
1645
+ "learning_rate": 4.680949366376858e-06,
1646
+ "loss": 0.4698,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.7075987841945288,
1651
+ "grad_norm": 0.04374610632658005,
1652
+ "learning_rate": 4.638479189738224e-06,
1653
+ "loss": 0.4129,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.7148936170212767,
1658
+ "grad_norm": 0.040487710386514664,
1659
+ "learning_rate": 4.596035217709039e-06,
1660
+ "loss": 0.4362,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.7221884498480242,
1665
+ "grad_norm": 0.044370926916599274,
1666
+ "learning_rate": 4.553620526814029e-06,
1667
+ "loss": 0.4155,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.7294832826747721,
1672
+ "grad_norm": 0.04036295786499977,
1673
+ "learning_rate": 4.511238191455491e-06,
1674
+ "loss": 0.4214,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.7367781155015196,
1679
+ "grad_norm": 0.03773313760757446,
1680
+ "learning_rate": 4.468891283690454e-06,
1681
+ "loss": 0.4298,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.7440729483282675,
1686
+ "grad_norm": 0.045683182775974274,
1687
+ "learning_rate": 4.426582873007999e-06,
1688
+ "loss": 0.4485,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.7513677811550152,
1693
+ "grad_norm": 0.04686903581023216,
1694
+ "learning_rate": 4.384316026106766e-06,
1695
+ "loss": 0.4303,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.758662613981763,
1700
+ "grad_norm": 0.045155324041843414,
1701
+ "learning_rate": 4.342093806672678e-06,
1702
+ "loss": 0.4409,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.7659574468085106,
1707
+ "grad_norm": 0.0418829619884491,
1708
+ "learning_rate": 4.299919275156857e-06,
1709
+ "loss": 0.4149,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.7732522796352583,
1714
+ "grad_norm": 0.041985101997852325,
1715
+ "learning_rate": 4.2577954885537985e-06,
1716
+ "loss": 0.4293,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.780547112462006,
1721
+ "grad_norm": 0.042692556977272034,
1722
+ "learning_rate": 4.215725500179788e-06,
1723
+ "loss": 0.4258,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.7878419452887537,
1728
+ "grad_norm": 0.04013342410326004,
1729
+ "learning_rate": 4.173712359451576e-06,
1730
+ "loss": 0.4015,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.7951367781155017,
1735
+ "grad_norm": 0.038998380303382874,
1736
+ "learning_rate": 4.131759111665349e-06,
1737
+ "loss": 0.4596,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.8024316109422491,
1742
+ "grad_norm": 0.039829254150390625,
1743
+ "learning_rate": 4.0898687977759895e-06,
1744
+ "loss": 0.4128,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.809726443768997,
1749
+ "grad_norm": 0.04312862455844879,
1750
+ "learning_rate": 4.048044454176658e-06,
1751
+ "loss": 0.4243,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.8170212765957445,
1756
+ "grad_norm": 0.04533419758081436,
1757
+ "learning_rate": 4.0062891124787e-06,
1758
+ "loss": 0.4414,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.8243161094224924,
1763
+ "grad_norm": 0.0438460148870945,
1764
+ "learning_rate": 3.964605799291897e-06,
1765
+ "loss": 0.4553,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.8316109422492401,
1770
+ "grad_norm": 0.0429726168513298,
1771
+ "learning_rate": 3.922997536005094e-06,
1772
+ "loss": 0.4311,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.8389057750759878,
1777
+ "grad_norm": 0.039493922144174576,
1778
+ "learning_rate": 3.88146733856719e-06,
1779
+ "loss": 0.4387,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.8462006079027355,
1784
+ "grad_norm": 0.04514075070619583,
1785
+ "learning_rate": 3.840018217268527e-06,
1786
+ "loss": 0.4442,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.8534954407294832,
1791
+ "grad_norm": 0.04080420732498169,
1792
+ "learning_rate": 3.7986531765226965e-06,
1793
+ "loss": 0.3884,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.8607902735562312,
1798
+ "grad_norm": 0.04457089304924011,
1799
+ "learning_rate": 3.757375214648764e-06,
1800
+ "loss": 0.3804,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.8680851063829786,
1805
+ "grad_norm": 0.044411323964595795,
1806
+ "learning_rate": 3.716187323653939e-06,
1807
+ "loss": 0.4164,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.8753799392097266,
1812
+ "grad_norm": 0.04527450352907181,
1813
+ "learning_rate": 3.675092489016693e-06,
1814
+ "loss": 0.4402,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.882674772036474,
1819
+ "grad_norm": 0.039380993694067,
1820
+ "learning_rate": 3.6340936894703717e-06,
1821
+ "loss": 0.4329,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.889969604863222,
1826
+ "grad_norm": 0.04769477993249893,
1827
+ "learning_rate": 3.593193896787277e-06,
1828
+ "loss": 0.4447,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.8972644376899694,
1833
+ "grad_norm": 0.04017976298928261,
1834
+ "learning_rate": 3.5523960755632573e-06,
1835
+ "loss": 0.4066,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.9045592705167174,
1840
+ "grad_norm": 0.04179855436086655,
1841
+ "learning_rate": 3.5117031830028274e-06,
1842
+ "loss": 0.4048,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.911854103343465,
1847
+ "grad_norm": 0.041397638618946075,
1848
+ "learning_rate": 3.4711181687048114e-06,
1849
+ "loss": 0.4296,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.9191489361702128,
1854
+ "grad_norm": 0.05517794191837311,
1855
+ "learning_rate": 3.4306439744485453e-06,
1856
+ "loss": 0.4266,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.9264437689969605,
1861
+ "grad_norm": 0.04322275519371033,
1862
+ "learning_rate": 3.3902835339806463e-06,
1863
+ "loss": 0.4084,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.9337386018237082,
1868
+ "grad_norm": 0.04079868271946907,
1869
+ "learning_rate": 3.3500397728023536e-06,
1870
+ "loss": 0.3987,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.941033434650456,
1875
+ "grad_norm": 0.040178705006837845,
1876
+ "learning_rate": 3.309915607957487e-06,
1877
+ "loss": 0.3508,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.9483282674772036,
1882
+ "grad_norm": 0.042311254888772964,
1883
+ "learning_rate": 3.2699139478209987e-06,
1884
+ "loss": 0.4315,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.9556231003039515,
1889
+ "grad_norm": 0.041265442967414856,
1890
+ "learning_rate": 3.2300376918881628e-06,
1891
+ "loss": 0.4096,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.962917933130699,
1896
+ "grad_norm": 0.035929929465055466,
1897
+ "learning_rate": 3.19028973056441e-06,
1898
+ "loss": 0.3872,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.9702127659574469,
1903
+ "grad_norm": 0.04031127318739891,
1904
+ "learning_rate": 3.150672944955818e-06,
1905
+ "loss": 0.4299,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.9775075987841946,
1910
+ "grad_norm": 0.043629132211208344,
1911
+ "learning_rate": 3.111190206660273e-06,
1912
+ "loss": 0.4371,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.9848024316109423,
1917
+ "grad_norm": 0.03935433551669121,
1918
+ "learning_rate": 3.0718443775593233e-06,
1919
+ "loss": 0.3912,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.99209726443769,
1924
+ "grad_norm": 0.04069478437304497,
1925
+ "learning_rate": 3.0326383096107424e-06,
1926
+ "loss": 0.416,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.9993920972644377,
1931
+ "grad_norm": 0.05225847661495209,
1932
+ "learning_rate": 2.993574844641807e-06,
1933
+ "loss": 0.3656,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.0,
1938
+ "grad_norm": 0.05225847661495209,
1939
+ "learning_rate": 2.9546568141433007e-06,
1940
+ "loss": 0.5271,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.007294832826748,
1945
+ "grad_norm": 0.15690822899341583,
1946
+ "learning_rate": 2.915887039064287e-06,
1947
+ "loss": 0.3677,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.0145896656534954,
1952
+ "grad_norm": 0.040792327374219894,
1953
+ "learning_rate": 2.8772683296076197e-06,
1954
+ "loss": 0.3493,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.0218844984802433,
1959
+ "grad_norm": 0.042940009385347366,
1960
+ "learning_rate": 2.838803485026265e-06,
1961
+ "loss": 0.3622,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.029179331306991,
1966
+ "grad_norm": 0.03872222825884819,
1967
+ "learning_rate": 2.800495293420384e-06,
1968
+ "loss": 0.3204,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.0364741641337387,
1973
+ "grad_norm": 0.03756758198142052,
1974
+ "learning_rate": 2.762346531535246e-06,
1975
+ "loss": 0.3158,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.043768996960486,
1980
+ "grad_norm": 0.04466132074594498,
1981
+ "learning_rate": 2.724359964559958e-06,
1982
+ "loss": 0.3638,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.051063829787234,
1987
+ "grad_norm": 0.04124055802822113,
1988
+ "learning_rate": 2.686538345927027e-06,
1989
+ "loss": 0.3231,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.0583586626139816,
1994
+ "grad_norm": 0.04917893931269646,
1995
+ "learning_rate": 2.6488844171127903e-06,
1996
+ "loss": 0.3683,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.0656534954407295,
2001
+ "grad_norm": 0.04118992015719414,
2002
+ "learning_rate": 2.611400907438685e-06,
2003
+ "loss": 0.294,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.072948328267477,
2008
+ "grad_norm": 0.04872892051935196,
2009
+ "learning_rate": 2.574090533873431e-06,
2010
+ "loss": 0.3156,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.080243161094225,
2015
+ "grad_norm": 0.04159025847911835,
2016
+ "learning_rate": 2.5369560008360826e-06,
2017
+ "loss": 0.3467,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.087537993920973,
2022
+ "grad_norm": 0.04014930874109268,
2023
+ "learning_rate": 2.5000000000000015e-06,
2024
+ "loss": 0.3303,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.0948328267477203,
2029
+ "grad_norm": 0.04120990261435509,
2030
+ "learning_rate": 2.4632252100977567e-06,
2031
+ "loss": 0.3086,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.1021276595744682,
2036
+ "grad_norm": 0.04079623147845268,
2037
+ "learning_rate": 2.426634296726955e-06,
2038
+ "loss": 0.3364,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.1094224924012157,
2043
+ "grad_norm": 0.04097681865096092,
2044
+ "learning_rate": 2.3902299121570332e-06,
2045
+ "loss": 0.3254,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.1167173252279636,
2050
+ "grad_norm": 0.04335152730345726,
2051
+ "learning_rate": 2.354014695136997e-06,
2052
+ "loss": 0.2875,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.124012158054711,
2057
+ "grad_norm": 0.041609250009059906,
2058
+ "learning_rate": 2.317991270704167e-06,
2059
+ "loss": 0.3585,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.131306990881459,
2064
+ "grad_norm": 0.03962058201432228,
2065
+ "learning_rate": 2.282162249993895e-06,
2066
+ "loss": 0.3094,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.1386018237082065,
2071
+ "grad_norm": 0.041423097252845764,
2072
+ "learning_rate": 2.2465302300503012e-06,
2073
+ "loss": 0.358,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.1458966565349544,
2078
+ "grad_norm": 0.044281214475631714,
2079
+ "learning_rate": 2.211097793638029e-06,
2080
+ "loss": 0.3575,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.153191489361702,
2085
+ "grad_norm": 0.04825511574745178,
2086
+ "learning_rate": 2.175867509055033e-06,
2087
+ "loss": 0.3364,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.16048632218845,
2092
+ "grad_norm": 0.04354681074619293,
2093
+ "learning_rate": 2.1408419299464245e-06,
2094
+ "loss": 0.2979,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.1677811550151977,
2099
+ "grad_norm": 0.042697008699178696,
2100
+ "learning_rate": 2.106023595119358e-06,
2101
+ "loss": 0.3356,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.1750759878419452,
2106
+ "grad_norm": 0.047276780009269714,
2107
+ "learning_rate": 2.071415028359026e-06,
2108
+ "loss": 0.3634,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.182370820668693,
2113
+ "grad_norm": 0.041072778403759,
2114
+ "learning_rate": 2.037018738245707e-06,
2115
+ "loss": 0.3362,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.1896656534954406,
2120
+ "grad_norm": 0.04692791774868965,
2121
+ "learning_rate": 2.0028372179729405e-06,
2122
+ "loss": 0.3511,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.1969604863221885,
2127
+ "grad_norm": 0.04538114741444588,
2128
+ "learning_rate": 1.9688729451668116e-06,
2129
+ "loss": 0.3336,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.204255319148936,
2134
+ "grad_norm": 0.044003862887620926,
2135
+ "learning_rate": 1.935128381706355e-06,
2136
+ "loss": 0.3349,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.211550151975684,
2141
+ "grad_norm": 0.045857448130846024,
2142
+ "learning_rate": 1.901605973545116e-06,
2143
+ "loss": 0.3537,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.2188449848024314,
2148
+ "grad_norm": 0.04272821545600891,
2149
+ "learning_rate": 1.8683081505338468e-06,
2150
+ "loss": 0.3373,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.2261398176291793,
2155
+ "grad_norm": 0.04273563250899315,
2156
+ "learning_rate": 1.8352373262443918e-06,
2157
+ "loss": 0.3436,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.2334346504559273,
2162
+ "grad_norm": 0.058361783623695374,
2163
+ "learning_rate": 1.8023958977947303e-06,
2164
+ "loss": 0.3245,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.2407294832826747,
2169
+ "grad_norm": 0.04002346843481064,
2170
+ "learning_rate": 1.7697862456752273e-06,
2171
+ "loss": 0.3317,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.2480243161094227,
2176
+ "grad_norm": 0.039896223694086075,
2177
+ "learning_rate": 1.7374107335760937e-06,
2178
+ "loss": 0.2976,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.25531914893617,
2183
+ "grad_norm": 0.04140615463256836,
2184
+ "learning_rate": 1.7052717082160348e-06,
2185
+ "loss": 0.3178,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.262613981762918,
2190
+ "grad_norm": 0.04329473525285721,
2191
+ "learning_rate": 1.6733714991721738e-06,
2192
+ "loss": 0.3187,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.2699088145896655,
2197
+ "grad_norm": 0.04440492019057274,
2198
+ "learning_rate": 1.6417124187111778e-06,
2199
+ "loss": 0.3194,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.2772036474164135,
2204
+ "grad_norm": 0.03996637463569641,
2205
+ "learning_rate": 1.610296761621662e-06,
2206
+ "loss": 0.3504,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.284498480243161,
2211
+ "grad_norm": 0.04870344325900078,
2212
+ "learning_rate": 1.5791268050478487e-06,
2213
+ "loss": 0.3599,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.291793313069909,
2218
+ "grad_norm": 0.049775756895542145,
2219
+ "learning_rate": 1.5482048083245116e-06,
2220
+ "loss": 0.3051,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.2990881458966568,
2225
+ "grad_norm": 0.04166199639439583,
2226
+ "learning_rate": 1.517533012813217e-06,
2227
+ "loss": 0.3383,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.3063829787234043,
2232
+ "grad_norm": 0.04483890160918236,
2233
+ "learning_rate": 1.4871136417398407e-06,
2234
+ "loss": 0.3302,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.3136778115501517,
2239
+ "grad_norm": 0.04276059940457344,
2240
+ "learning_rate": 1.4569489000334435e-06,
2241
+ "loss": 0.3615,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.3209726443768997,
2246
+ "grad_norm": 0.04011907801032066,
2247
+ "learning_rate": 1.427040974166427e-06,
2248
+ "loss": 0.3139,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.3282674772036476,
2253
+ "grad_norm": 0.043183084577322006,
2254
+ "learning_rate": 1.3973920319960654e-06,
2255
+ "loss": 0.3327,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.335562310030395,
2260
+ "grad_norm": 0.045110031962394714,
2261
+ "learning_rate": 1.3680042226073554e-06,
2262
+ "loss": 0.3183,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.342857142857143,
2267
+ "grad_norm": 0.04653245955705643,
2268
+ "learning_rate": 1.3388796761572493e-06,
2269
+ "loss": 0.3411,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.3501519756838904,
2274
+ "grad_norm": 0.04192928597331047,
2275
+ "learning_rate": 1.310020503720254e-06,
2276
+ "loss": 0.3722,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.3574468085106384,
2281
+ "grad_norm": 0.04330296441912651,
2282
+ "learning_rate": 1.2814287971354023e-06,
2283
+ "loss": 0.325,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.364741641337386,
2288
+ "grad_norm": 0.04404173046350479,
2289
+ "learning_rate": 1.253106628854635e-06,
2290
+ "loss": 0.3247,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.3720364741641338,
2295
+ "grad_norm": 0.04104992374777794,
2296
+ "learning_rate": 1.2250560517925747e-06,
2297
+ "loss": 0.3079,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.3793313069908812,
2302
+ "grad_norm": 0.04262121394276619,
2303
+ "learning_rate": 1.197279099177731e-06,
2304
+ "loss": 0.3446,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.386626139817629,
2309
+ "grad_norm": 0.04929178208112717,
2310
+ "learning_rate": 1.1697777844051105e-06,
2311
+ "loss": 0.3501,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.393920972644377,
2316
+ "grad_norm": 0.04329733923077583,
2317
+ "learning_rate": 1.1425541008902852e-06,
2318
+ "loss": 0.3213,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.4012158054711246,
2323
+ "grad_norm": 0.04333839192986488,
2324
+ "learning_rate": 1.1156100219249022e-06,
2325
+ "loss": 0.3232,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.4085106382978725,
2330
+ "grad_norm": 0.04259442910552025,
2331
+ "learning_rate": 1.0889475005336447e-06,
2332
+ "loss": 0.3632,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.41580547112462,
2337
+ "grad_norm": 0.04376016557216644,
2338
+ "learning_rate": 1.0625684693326727e-06,
2339
+ "loss": 0.3355,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.423100303951368,
2344
+ "grad_norm": 0.04070465639233589,
2345
+ "learning_rate": 1.0364748403895368e-06,
2346
+ "loss": 0.341,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 2.4303951367781154,
2351
+ "grad_norm": 0.041908472776412964,
2352
+ "learning_rate": 1.0106685050845838e-06,
2353
+ "loss": 0.3383,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 2.4376899696048633,
2358
+ "grad_norm": 0.04458033666014671,
2359
+ "learning_rate": 9.851513339738627e-07,
2360
+ "loss": 0.3246,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 2.4449848024316108,
2365
+ "grad_norm": 0.04246847331523895,
2366
+ "learning_rate": 9.599251766535344e-07,
2367
+ "loss": 0.3418,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 2.4522796352583587,
2372
+ "grad_norm": 0.04456906393170357,
2373
+ "learning_rate": 9.349918616258113e-07,
2374
+ "loss": 0.3536,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 2.4595744680851066,
2379
+ "grad_norm": 0.041079938411712646,
2380
+ "learning_rate": 9.10353196166412e-07,
2381
+ "loss": 0.3278,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 2.466869300911854,
2386
+ "grad_norm": 0.049959778785705566,
2387
+ "learning_rate": 8.860109661935673e-07,
2388
+ "loss": 0.3417,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 2.474164133738602,
2393
+ "grad_norm": 0.044310178607702255,
2394
+ "learning_rate": 8.619669361385663e-07,
2395
+ "loss": 0.3148,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 2.4814589665653495,
2400
+ "grad_norm": 0.04187872260808945,
2401
+ "learning_rate": 8.382228488178639e-07,
2402
+ "loss": 0.3392,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 2.4887537993920974,
2407
+ "grad_norm": 0.04105791822075844,
2408
+ "learning_rate": 8.147804253067581e-07,
2409
+ "loss": 0.3273,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 2.496048632218845,
2414
+ "grad_norm": 0.039138007909059525,
2415
+ "learning_rate": 7.916413648146282e-07,
2416
+ "loss": 0.3112,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 2.503343465045593,
2421
+ "grad_norm": 0.04459141194820404,
2422
+ "learning_rate": 7.6880734456178e-07,
2423
+ "loss": 0.3463,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 2.5106382978723403,
2428
+ "grad_norm": 0.043715398758649826,
2429
+ "learning_rate": 7.462800196578662e-07,
2430
+ "loss": 0.3439,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 2.517933130699088,
2435
+ "grad_norm": 0.043532464653253555,
2436
+ "learning_rate": 7.240610229819195e-07,
2437
+ "loss": 0.3303,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 2.525227963525836,
2442
+ "grad_norm": 0.04273553937673569,
2443
+ "learning_rate": 7.021519650639952e-07,
2444
+ "loss": 0.3171,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.5325227963525836,
2449
+ "grad_norm": 0.05441723391413689,
2450
+ "learning_rate": 6.805544339684295e-07,
2451
+ "loss": 0.3239,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.539817629179331,
2456
+ "grad_norm": 0.04585114121437073,
2457
+ "learning_rate": 6.592699951787362e-07,
2458
+ "loss": 0.3378,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.547112462006079,
2463
+ "grad_norm": 0.04242338612675667,
2464
+ "learning_rate": 6.383001914841252e-07,
2465
+ "loss": 0.2992,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.554407294832827,
2470
+ "grad_norm": 0.046155836433172226,
2471
+ "learning_rate": 6.17646542867682e-07,
2472
+ "loss": 0.3503,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.5617021276595744,
2477
+ "grad_norm": 0.04374154284596443,
2478
+ "learning_rate": 5.973105463961864e-07,
2479
+ "loss": 0.3385,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.5689969604863223,
2484
+ "grad_norm": 0.04297053441405296,
2485
+ "learning_rate": 5.772936761116027e-07,
2486
+ "loss": 0.3396,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.57629179331307,
2491
+ "grad_norm": 0.04214682802557945,
2492
+ "learning_rate": 5.575973829242365e-07,
2493
+ "loss": 0.3373,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.5835866261398177,
2498
+ "grad_norm": 0.04097369685769081,
2499
+ "learning_rate": 5.382230945075556e-07,
2500
+ "loss": 0.3386,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.590881458966565,
2505
+ "grad_norm": 0.042690787464380264,
2506
+ "learning_rate": 5.191722151947227e-07,
2507
+ "loss": 0.3319,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.598176291793313,
2512
+ "grad_norm": 0.040518004447221756,
2513
+ "learning_rate": 5.004461258767873e-07,
2514
+ "loss": 0.3174,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 2.6054711246200606,
2519
+ "grad_norm": 0.04100370407104492,
2520
+ "learning_rate": 4.820461839026047e-07,
2521
+ "loss": 0.34,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 2.6127659574468085,
2526
+ "grad_norm": 0.04036758467555046,
2527
+ "learning_rate": 4.639737229804403e-07,
2528
+ "loss": 0.3351,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 2.6200607902735564,
2533
+ "grad_norm": 0.04206588491797447,
2534
+ "learning_rate": 4.4623005308130243e-07,
2535
+ "loss": 0.3244,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.627355623100304,
2540
+ "grad_norm": 0.04280061274766922,
2541
+ "learning_rate": 4.2881646034398926e-07,
2542
+ "loss": 0.3065,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.634650455927052,
2547
+ "grad_norm": 0.04229553043842316,
2548
+ "learning_rate": 4.1173420698186027e-07,
2549
+ "loss": 0.3306,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.6419452887537993,
2554
+ "grad_norm": 0.044544368982315063,
2555
+ "learning_rate": 3.9498453119134917e-07,
2556
+ "loss": 0.3514,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.6492401215805472,
2561
+ "grad_norm": 0.045995116233825684,
2562
+ "learning_rate": 3.7856864706221187e-07,
2563
+ "loss": 0.3498,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.6565349544072947,
2568
+ "grad_norm": 0.048596058040857315,
2569
+ "learning_rate": 3.6248774448952695e-07,
2570
+ "loss": 0.3358,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.6638297872340426,
2575
+ "grad_norm": 0.04591159150004387,
2576
+ "learning_rate": 3.467429890874424e-07,
2577
+ "loss": 0.3129,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.67112462006079,
2582
+ "grad_norm": 0.041663773357868195,
2583
+ "learning_rate": 3.313355221046888e-07,
2584
+ "loss": 0.3213,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.678419452887538,
2589
+ "grad_norm": 0.04105694591999054,
2590
+ "learning_rate": 3.1626646034186084e-07,
2591
+ "loss": 0.345,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.685714285714286,
2596
+ "grad_norm": 0.044980090111494064,
2597
+ "learning_rate": 3.015368960704584e-07,
2598
+ "loss": 0.3265,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.6930091185410334,
2603
+ "grad_norm": 0.04313720017671585,
2604
+ "learning_rate": 2.871478969537206e-07,
2605
+ "loss": 0.3434,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.700303951367781,
2610
+ "grad_norm": 0.04387833923101425,
2611
+ "learning_rate": 2.7310050596923323e-07,
2612
+ "loss": 0.33,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.707598784194529,
2617
+ "grad_norm": 0.04352449253201485,
2618
+ "learning_rate": 2.593957413333331e-07,
2619
+ "loss": 0.3315,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.7148936170212767,
2624
+ "grad_norm": 0.04267902672290802,
2625
+ "learning_rate": 2.4603459642729867e-07,
2626
+ "loss": 0.3574,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.722188449848024,
2631
+ "grad_norm": 0.046177759766578674,
2632
+ "learning_rate": 2.330180397253473e-07,
2633
+ "loss": 0.3428,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.729483282674772,
2638
+ "grad_norm": 0.0405619777739048,
2639
+ "learning_rate": 2.2034701472443854e-07,
2640
+ "loss": 0.2903,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.7367781155015196,
2645
+ "grad_norm": 0.04294833540916443,
2646
+ "learning_rate": 2.0802243987588068e-07,
2647
+ "loss": 0.3664,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.7440729483282675,
2652
+ "grad_norm": 0.048284079879522324,
2653
+ "learning_rate": 1.9604520851876196e-07,
2654
+ "loss": 0.3294,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.7513677811550155,
2659
+ "grad_norm": 0.04744973033666611,
2660
+ "learning_rate": 1.8441618881519186e-07,
2661
+ "loss": 0.321,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.758662613981763,
2666
+ "grad_norm": 0.03917940333485603,
2667
+ "learning_rate": 1.7313622368738014e-07,
2668
+ "loss": 0.307,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.7659574468085104,
2673
+ "grad_norm": 0.04587104544043541,
2674
+ "learning_rate": 1.6220613075653201e-07,
2675
+ "loss": 0.3464,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.7732522796352583,
2680
+ "grad_norm": 0.042470064014196396,
2681
+ "learning_rate": 1.51626702283586e-07,
2682
+ "loss": 0.2907,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.7805471124620063,
2687
+ "grad_norm": 0.048345521092414856,
2688
+ "learning_rate": 1.4139870511178767e-07,
2689
+ "loss": 0.3481,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.7878419452887537,
2694
+ "grad_norm": 0.038930460810661316,
2695
+ "learning_rate": 1.3152288061110518e-07,
2696
+ "loss": 0.2987,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.7951367781155017,
2701
+ "grad_norm": 0.04472014680504799,
2702
+ "learning_rate": 1.2199994462448906e-07,
2703
+ "loss": 0.3612,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.802431610942249,
2708
+ "grad_norm": 0.05124653875827789,
2709
+ "learning_rate": 1.1283058741598962e-07,
2710
+ "loss": 0.3051,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.809726443768997,
2715
+ "grad_norm": 0.038610782474279404,
2716
+ "learning_rate": 1.0401547362071939e-07,
2717
+ "loss": 0.3362,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.8170212765957445,
2722
+ "grad_norm": 0.042344819754362106,
2723
+ "learning_rate": 9.555524219667989e-08,
2724
+ "loss": 0.3206,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.8243161094224924,
2729
+ "grad_norm": 0.046877894550561905,
2730
+ "learning_rate": 8.745050637844532e-08,
2731
+ "loss": 0.3332,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.83161094224924,
2736
+ "grad_norm": 0.04104023799300194,
2737
+ "learning_rate": 7.970185363271432e-08,
2738
+ "loss": 0.2941,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.838905775075988,
2743
+ "grad_norm": 0.04339218884706497,
2744
+ "learning_rate": 7.230984561572729e-08,
2745
+ "loss": 0.3409,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.8462006079027358,
2750
+ "grad_norm": 0.047086864709854126,
2751
+ "learning_rate": 6.527501813255344e-08,
2752
+ "loss": 0.3282,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.8534954407294832,
2757
+ "grad_norm": 0.04140612855553627,
2758
+ "learning_rate": 5.8597881098257924e-08,
2759
+ "loss": 0.3706,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.860790273556231,
2764
+ "grad_norm": 0.045086655765771866,
2765
+ "learning_rate": 5.227891850093314e-08,
2766
+ "loss": 0.3159,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.8680851063829786,
2771
+ "grad_norm": 0.04669662564992905,
2772
+ "learning_rate": 4.631858836662562e-08,
2773
+ "loss": 0.3212,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.8753799392097266,
2778
+ "grad_norm": 0.048425789922475815,
2779
+ "learning_rate": 4.071732272613149e-08,
2780
+ "loss": 0.3781,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.882674772036474,
2785
+ "grad_norm": 0.0414654016494751,
2786
+ "learning_rate": 3.5475527583681005e-08,
2787
+ "loss": 0.3487,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.889969604863222,
2792
+ "grad_norm": 0.04240646958351135,
2793
+ "learning_rate": 3.059358288751202e-08,
2794
+ "loss": 0.3063,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.8972644376899694,
2799
+ "grad_norm": 0.047270409762859344,
2800
+ "learning_rate": 2.6071842502326526e-08,
2801
+ "loss": 0.3352,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.9045592705167174,
2806
+ "grad_norm": 0.043454963713884354,
2807
+ "learning_rate": 2.1910634183644475e-08,
2808
+ "loss": 0.3442,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.9118541033434653,
2813
+ "grad_norm": 0.045333363115787506,
2814
+ "learning_rate": 1.811025955404333e-08,
2815
+ "loss": 0.3196,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.9191489361702128,
2820
+ "grad_norm": 0.04678984358906746,
2821
+ "learning_rate": 1.4670994081297796e-08,
2822
+ "loss": 0.3319,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.9264437689969602,
2827
+ "grad_norm": 0.05119337886571884,
2828
+ "learning_rate": 1.159308705841078e-08,
2829
+ "loss": 0.3614,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.933738601823708,
2834
+ "grad_norm": 0.048367924988269806,
2835
+ "learning_rate": 8.87676158554507e-09,
2836
+ "loss": 0.3615,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.941033434650456,
2841
+ "grad_norm": 0.04424307495355606,
2842
+ "learning_rate": 6.5222145538501595e-09,
2843
+ "loss": 0.3027,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.9483282674772036,
2848
+ "grad_norm": 0.0484929159283638,
2849
+ "learning_rate": 4.5296166311931125e-09,
2850
+ "loss": 0.3259,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.9556231003039515,
2855
+ "grad_norm": 0.04274160414934158,
2856
+ "learning_rate": 2.899112249786229e-09,
2857
+ "loss": 0.3219,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.962917933130699,
2862
+ "grad_norm": 0.04609229788184166,
2863
+ "learning_rate": 1.6308195957182028e-09,
2864
+ "loss": 0.3074,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.970212765957447,
2869
+ "grad_norm": 0.05541510134935379,
2870
+ "learning_rate": 7.24830600386528e-10,
2871
+ "loss": 0.3853,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.977507598784195,
2876
+ "grad_norm": 0.0421581007540226,
2877
+ "learning_rate": 1.812109338367174e-10,
2878
+ "loss": 0.3192,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.9848024316109423,
2883
+ "grad_norm": 0.04373352229595184,
2884
+ "learning_rate": 0.0,
2885
+ "loss": 0.3766,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.9848024316109423,
2890
+ "step": 411,
2891
+ "total_flos": 3.260394272163103e+17,
2892
+ "train_loss": 0.4436677635586175,
2893
+ "train_runtime": 142049.243,
2894
+ "train_samples_per_second": 0.139,
2895
+ "train_steps_per_second": 0.003
2896
+ }
2897
+ ],
2898
+ "logging_steps": 1,
2899
+ "max_steps": 411,
2900
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2901
+ "num_train_epochs": 3,
2902
+ "save_steps": 100,
2903
+ "stateful_callbacks": {
2904
+ "TrainerControl": {
2905
+ "args": {
2906
+ "should_epoch_stop": false,
2907
+ "should_evaluate": false,
2908
+ "should_log": false,
2909
+ "should_save": true,
2910
+ "should_training_stop": true
2911
+ },
2912
+ "attributes": {}
2913
+ }
2914
+ },
2915
+ "total_flos": 3.260394272163103e+17,
2916
+ "train_batch_size": 1,
2917
+ "trial_name": null,
2918
+ "trial_params": null
2919
+ }
training_loss.png ADDED