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clip-based-anomaly-detection

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@@ -16,8 +16,8 @@ AnomalyCLIP은 특정 객체에 의존하지 않는 텍스트 프롬프트를
 이 모델은 CLIP 기반 이상 탐지 기법을 활용하여 제품 결함을 탐지합니다.
 사전 학습된 CLIP 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)하여 제품 이미지에서 결함을 식별하며, 이를 통해 생산 라인의 품질 관리 및 결함 탐지 작업을 자동화할 수 있습니다.
-- **Developed by:** 오석민
-- **Funded by:** 4INLAB INC.
 - **Referenced by:** zhou2023 anomalyclip [[github](https://github.com/zqhang/AnomalyCLIP.git)]
 - **Model type:** CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) - Domain-Agnostic Prompt Learning Model
 - **Language(s):** Python

 이 모델은 CLIP 기반 이상 탐지 기법을 활용하여 제품 결함을 탐지합니다.
 사전 학습된 CLIP 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)하여 제품 이미지에서 결함을 식별하며, 이를 통해 생산 라인의 품질 관리 및 결함 탐지 작업을 자동화할 수 있습니다.
+- **Developed by:** 윤석민
+- **Funded by:** SOLUWINS Co., Ltd. (솔루윈스)
 - **Referenced by:** zhou2023 anomalyclip [[github](https://github.com/zqhang/AnomalyCLIP.git)]
 - **Model type:** CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) - Domain-Agnostic Prompt Learning Model
 - **Language(s):** Python