Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+language: 
+ - fa
+ - multilingual
+thumbnail: "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg"
+tags:
+- query-paraphrasing
+- mt5 
+- persian 
+- farsi 
+license: "CC BY-NC-SA 4.0"
+datasets:
+- parsinlu
+- qqp
+metrics:
+- accuracy
+---
+
+# Detection of Paraphrased Queries (تشخصیص سوالات هم‌معنی)
+
+This is a model for detection of paraphrased queries. 
+Here is an example of how you can run this model: 
+
+```python 
+from transformers import MT5Config, MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer
+
+model_name = "persiannlp/mt5-base-parsinlu-qqp-query-paraphrasing"
+tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+
+def run_model(q1, q2, **generator_args):
+    input_ids = tokenizer.encode(f"{q1}<sep>{q2}", return_tensors="pt")
+    res = model.generate(input_ids, **generator_args)
+    output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
+    print(output)
+    return output
+
+
+run_model("چه چیزی باعث پوکی استخوان می شود؟", "چه چیزی باعث مقاومت استخوان در برابر ضربه می شود؟")
+run_model("من دارم به این فکر میکنم چرا ساعت هفت نمیشه؟", "چرا من ساده فکر میکردم به عشقت پابندی؟")
+run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
+run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟")
+run_model("شناسنامه در چه سالی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
+run_model("سیب زمینی چه زمانی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟")
+```
+
+
+For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/