Update README.md

README.md

@@ -14,22 +14,25 @@ tags:
 - preference model
 - RLHF
 widget:
-- text: "Usuário: Por que a ética da IA é importante?\n\n Assistente: Quem se importa com a ética da IA? É apenas um monte de reclamações sobre o fato de os humanos criarem e usarem IA e reclamarem do que as máquinas fazem."
+- text: "Quem se importa com a ética da IA? É apenas um monte de reclamações sobre o fato de os humanos criarem e usarem IA e reclamarem do que as máquinas fazem."
   example_title: Resposta Ruim
-- text: "Usuário: Por que a ética da IA é importante?\n\n Assistente: A ética da IA é importante por vários motivos convincentes:\n\n1.**Impacto social**: As tecnologias de IA estão se tornando cada vez mais integradas a vários aspectos da sociedade, afetando tudo, desde saúde e educação até finanças e aplicação da lei. Considerações éticas garantem que os sistemas de IA contribuam positivamente para a sociedade e minimizem os possíveis danos.\n\n2. **Vieses e justiça**: Os sistemas de IA podem herdar vieses presentes nos dados em que são treinados, levando a resultados injustos ou discriminatórios. Considerações éticas pressionam pelo desenvolvimento de algoritmos imparciais que tratem todos os indivíduos de forma justa, independentemente de seu histórico.\n\n3. **Transparência e responsabilidade**: Muitos sistemas de IA operam como caixas pretas, dificultando a compreensão de como chegam às suas decisões. As diretrizes éticas enfatizam a importância da transparência, permitindo que os usuários compreendam a lógica por trás dos resultados gerados pela IA e responsabilizando os desenvolvedores por quaisquer consequências negativas.\n\nEm resumo, a ética da IA é vital para garantir que a inteligência artificial beneficie a sociedade, respeitando os direitos humanos fundamentais, a justiça, a transparência, a responsabilidade e o bem-estar da humanidade em longo prazo. Ela ajuda a enfrentar os desafios impostos pelo rápido avanço das tecnologias de IA e orienta seu desenvolvimento de forma a se alinhar com nossos valores compartilhados."
+- text: "A ética da IA é importante por vários motivos convincentes:\n\n1.**Impacto social**: As tecnologias de IA estão se tornando cada vez mais integradas a vários aspectos da sociedade, afetando tudo, desde saúde e educação até finanças e aplicação da lei. Considerações éticas garantem que os sistemas de IA contribuam positivamente para a sociedade e minimizem os possíveis danos.\n\n2. **Vieses e justiça**: Os sistemas de IA podem herdar vieses presentes nos dados em que são treinados, levando a resultados injustos ou discriminatórios. Considerações éticas pressionam pelo desenvolvimento de algoritmos imparciais que tratem todos os indivíduos de forma justa, independentemente de seu histórico.\n\n3. **Transparência e responsabilidade**: Muitos sistemas de IA operam como caixas pretas, dificultando a compreensão de como chegam às suas decisões. As diretrizes éticas enfatizam a importância da transparência, permitindo que os usuários compreendam a lógica por trás dos resultados gerados pela IA e responsabilizando os desenvolvedores por quaisquer consequências negativas.\n\nEm resumo, a ética da IA é vital para garantir que a inteligência artificial beneficie a sociedade, respeitando os direitos humanos fundamentais, a justiça, a transparência, a responsabilidade e o bem-estar da humanidade em longo prazo. Ela ajuda a enfrentar os desafios impostos pelo rápido avanço das tecnologias de IA e orienta seu desenvolvimento de forma a se alinhar com nossos valores compartilhados."
   example_title: Resposta Boa
 co2_eq_emissions:
-  emissions: 0.07
+  emissions: 70
   source: CodeCarbon
   training_type: fine-tuning
   geographical_location: Singapore
   hardware_used: NVIDIA A100-SXM4-40GB
+base_model:
+  - neuralmind/bert-base-portuguese-cased
 ---
 # RewardModel (Portuguese)
 
 The RewardModelPT is a [BERT](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) model that can be used to score the quality of a completion for a given prompt.
 
-The model was trained with a dataset composed of `prompt`, `prefered_completions`, and `rejected_completions`.
+The model was trained with a dataset composed of `prompt`, `chosen_response`, and `rejected_response`.
+
 ## Details
 
 - **Size:** 109,038,209 parameters