Initial commit

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- en
+pipeline_tag: text-to-speech
+tags:
+- voice cloning
+library_name: f5-tts
+---
+
+# OpenF5 TTS (Alpha)
+
+OpenF5 TTS is an open-weight text-to-speech model with support for zero-shot voice cloning based on and trained with the [F5-TTS](https://github.com/SWivid/F5-TTS) framework.
+
+The main difference from the original F5-TTS model is the license of the model. Due to the training data, the F5-TTS model was licensed under a non-commercial license (CC BY-NC). This model was trained on permissively licensed data and is available under the Apache 2.0 license, which means it can be used for both commercial and personal purposes.
+
+> [!TIP]
+> This model is **still in alpha.** Performance and stability may suffer. The main goal for this model is to create a permissively-licensed base for further fine-tuning. However, the current model is still inferior to the official NC-licensed F5-TTS model.
+> 
+> A new version (with more post-training/fine-tuning) is planned. This version will have:
+> 
+> 1. Better voice cloning capabilities with increased speaker similarity
+> 2. Enhanced emotional speech generation
+> 3. More stable performance
+>
+> Stay tuned!
+
+## Details
+
+This model was trained using the F5-TTS Base V1 model configuration for 1 million steps on the Emilia-YODAS dataset. The model was only trained on English speech.
+
+## Usage
+
+```
+pip install f5-tts
+huggingface-cli download mrfakename/OpenF5-TTS --local-dir openf5
+f5-tts_infer-cli -mc openf5/config.yaml -p openf5/model.pt -v openf5/vocab.txt
+```
+
+## Safety
+
+This model is provided under the Apache 2.0 License. Users are encouraged to consider the ethical and societal impacts of synthetic speech technologies. Potential misuse—including impersonation, deception, or violation of privacy - can lead to harm. While the license permits broad usage, responsible application is advised, particularly in contexts involving identifiable individuals or public communication. This model is intended to support research, accessibility, and creative work in a transparent and accountable manner.
+
+## Acknowledgements
+
+Special thanks to [Hugging Face](https://huggingface.co/) for providing the compute to train this model.
+
+Thanks to the authors of [F5-TTS](https://github.com/SWivid/F5-TTS) for releasing the great F5-TTS model and codebase and lucidrains for the original open-source [E2-TTS implementation](https://github.com/lucidrains/e2-tts-pytorch).
+
+Additionaly, thanks to Amphion for the wonderful [Emilia-YODAS dataset](https://huggingface.co/datasets/amphion/Emilia-Dataset) - without it, this project wouldn't have been possible.
+
+## License
+
+This model is licensed under the Apache 2.0 license. You are free to use it for both **commercial** and **non-commercial** purposes.

config.yaml

@@ -0,0 +1,56 @@
+hydra:
+  run:
+    dir: ckpts/${model.name}_${model.mel_spec.mel_spec_type}_${model.tokenizer}_${datasets.name}/${now:%Y-%m-%d}/${now:%H-%M-%S}
+
+datasets:
+  name: V2_Emilia_EN  # dataset name
+  # batch_size_per_gpu: 38400  # 8 GPUs, 8 * 38400 = 307200
+  batch_size_per_gpu: 19200
+
+  batch_size_type: frame  # frame | sample
+  max_samples: 64  # max sequences per batch if use frame-wise batch_size. we set 32 for small models, 64 for base models
+  num_workers: 16
+
+optim:
+  epochs: 11
+  learning_rate: 7.5e-5
+  num_warmup_updates: 20000  # warmup updates
+  # grad_accumulation_steps: 1  # note: updates = steps / grad_accumulation_steps
+  grad_accumulation_steps: 4
+  max_grad_norm: 1.0  # gradient clipping
+  bnb_optimizer: False  # use bnb 8bit AdamW optimizer or not
+
+model:
+  name: OpenF5TTS_v2_Base  # model name
+  tokenizer: char  # tokenizer type
+  tokenizer_path: null  # if 'custom' tokenizer, define the path want to use (should be vocab.txt)
+  backbone: DiT
+  arch:
+    dim: 1024
+    depth: 22
+    heads: 16
+    ff_mult: 2
+    text_dim: 512
+    text_mask_padding: True
+    qk_norm: null  # null | rms_norm
+    conv_layers: 4
+    pe_attn_head: null
+    checkpoint_activations: False  # recompute activations and save memory for extra compute
+  mel_spec:
+    target_sample_rate: 24000
+    n_mel_channels: 100
+    hop_length: 256
+    win_length: 1024
+    n_fft: 1024
+    mel_spec_type: vocos  # vocos | bigvgan
+  vocoder:
+    is_local: False  # use local offline ckpt or not
+    local_path: null  # local vocoder path
+
+ckpts:
+  logger: wandb  # wandb | tensorboard | null
+  log_samples: True  # infer random sample per save checkpoint. wip, normal to fail with extra long samples
+  save_per_updates: 50000  # save checkpoint per updates
+  keep_last_n_checkpoints: -1  # -1 to keep all, 0 to not save intermediate, > 0 to keep last N checkpoints
+  last_per_updates: 5000  # save last checkpoint per updates
+  save_dir: ckpts/${model.name}_${model.mel_spec.mel_spec_type}_${model.tokenizer}_${datasets.name}

model.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c8a97749c1318cb6cf4659dd1eef067c85c42e75156c98a937124c53de2ca148
+size 5402567833

vocab.txt

@@ -0,0 +1,3567 @@
+ 
+!
+"
+#
+$
+%
+&
+'
+(
+)
+*
++
+,
+-
+.
+/
+0
+1
+2
+3
+4
+5
+6
+7
+8
+9
+:
+;
+=
+>
+?
+A
+B
+C
+D
+E
+F
+G
+H
+I
+J
+K
+L
+M
+N
+O
+P
+Q
+R
+S
+T
+U
+V
+W
+X
+Y
+Z
+[
+\
+]
+_
+a
+b
+c
+d
+e
+f
+g
+h
+i
+j
+k
+l
+m
+n
+o
+p
+q
+r
+s
+t
+u
+v
+w
+x
+y
+z
+{
+~
+¡
+¢
+£
+¤
+¥
+§
+¨
+©
+ª
+«
+¬
+®
+¯
+°
+±
+²
+³
+´
+µ
+·
+¹
+º
+»
+¼
+½
+¾
+¿
+À
+Á
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+Ã
+Ä
+Å
+Æ
+Ç
+È
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+Ê
+Í
+Î
+Ñ
+Ó
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+×
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+Ü
+Ý
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+â
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+ç
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+ð
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+ò
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+ô
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+÷
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+ù
+ú
+û
+ü
+ý
+þ
+Ā
+ā
+ă
+ą
+Ć
+ć
+Č
+č
+Đ
+đ
+ē
+ė
+ę
+ě
+ĝ
+Ğ
+ğ
+ħ
+ĩ
+Ī
+ī
+į
+İ
+ı
+ļ
+Ł
+ł
+ń
+ņ
+ň
+ŋ
+Ō
+ō
+ŏ
+ő
+œ
+Ř
+ř
+Ś
+ś
+Ş
+ş
+Š
+š
+Ť
+ť
+ũ
+Ū
+ū
+ŭ
+ů
+ų
+ŵ
+Ź
+ź
+Ż
+ż
+Ž
+ž
+ƒ
+ơ
+ư
+ǎ
+ǐ
+ǒ
+ǔ
+ș
+ț
+ɑ
+ɔ
+ɕ
+ə
+ɛ
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+ɡ
+ɣ
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+ɪ
+ɱ
+ɲ
+ɴ
+ɷ
+ɹ
+ɾ
+ʁ
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+ʃ
+ʉ
+ʊ
+ʌ
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+ʒ
+ʔ
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+ʷ
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+ʿ
+ˆ
+ˈ
+ˌ
+ː
+˙
+˜
+ˢ
+ˣ
+˹
+˺
+́
+̃
+̄
+̅
+Έ
+Α
+Β
+Γ
+Δ
+Ε
+Ζ
+Θ
+Ι
+Κ
+Λ
+Μ
+Ν
+Ξ
+Ο
+Π
+Ρ
+Σ
+Τ
+Φ
+Χ
+Ψ
+Ω
+ά
+έ
+ή
+ί
+α
+β
+γ
+δ
+ε
+ζ
+η
+θ
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+λ
+μ
+ν
+ξ
+ο
+π
+ρ
+ς
+σ
+τ
+υ
+φ
+χ
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+ω
+ϊ
+ό
+ύ
+ώ
+ϑ
+ϕ
+ϵ
+Ё
+І
+А
+Б
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+Г
+Д
+Е
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+З
+И
+Й
+К
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+М
+Н
+О
+П
+Р
+С
+Т
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+Ф
+Х
+Ц
+Ч
+Ш
+Щ
+Ь
+Э
+Ю
+Я
+а
+б
+в
+г
+д
+е
+ж
+з
+и
+й
+к
+л
+м
+н
+о
+п
+р
+с
+т
+у
+ф
+х
+ц
+ч
+ш
+щ
+ъ
+ы
+ь
+э
+ю
+я
+ё
+ђ
+і
+ғ
+ք
+ְ
+ֲ
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+ֵ
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+ָ
+ֹ
+ּ
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+ׁ
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+ב
+ג
+ד
+ה
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+ז
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+כ
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+מ
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+נ
+ס
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+ף
+פ
+ץ
+צ
+ק
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+ש
+ת
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+ت
+ث
+ج
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+خ
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+ذ
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+ع
+غ
+ف
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+ك
+ل
+م
+ن
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+و
+ى
+ي
+ٌ
+ٍ
+َ
+ُ
+ِ
+ّ
+ْ
+پ
+ڈ
+ڤ
+ک
+ڵ
+ڷ
+ھ
+ی
+ے
+ं
+अ
+आ
+इ
+उ
+ऊ
+ए
+ओ
+क
+ख
+ग
+च
+ज
+ञ
+ट
+ड
+ण
+त
+थ
+द
+ध
+न
+प
+फ
+ब
+भ
+म
+य
+र
+ल
+व
+श
+ष
+स
+ह
+ा
+ि
+ी
+ु
+ू
+े
+ै
+ो
+्
+ॐ
+ก
+ข
+ค
+ง
+จ
+ช
+ญ
+ณ
+ด
+ต
+ท
+ธ
+น
+บ
+ป
+พ
+ฟ
+ภ
+ม
+ย
+ร
+ล
+ว
+ศ
+ส
+ห
+อ
+ฮ
+ะ
+ั
+า
+ำ
+ิ
+ี
+ึ
+ื
+ุ
+ู
+ฺ
+เ
+แ
+โ
+ไ
+่
+้
+์
+ḍ
+Ḥ
+ḥ
+ṁ
+ṃ
+ṅ
+ṇ
+ṉ
+Ṛ
+ṛ
+Ṡ
+Ṣ
+ṣ
+Ṭ
+ṭ
+ạ
+ả
+Ấ
+ấ
+ầ
+ẫ
+ậ
+ắ
+ằ
+ẳ
+ặ
+ẹ
+ẻ
+ẽ
+ế
+ề
+ể
+ễ
+ệ
+ị
+ọ
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+ồ
+ỗ
+ộ
+ớ
+ờ
+ở
+ợ
+ụ
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+ứ
+ừ
+ử
+ữ
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+ἁ
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+ἔ
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+ἰ
+ἱ
+ἶ
+Ἰ
+ὀ
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+ὄ
+ὐ
+ὑ
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+ᾶ
+᾽
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+ῶ
+ῷ
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+‎
+‑
+‒
+–
+—
+―
+‖
+†
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+•
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+‬
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+⁡
+⁰
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+₃
+₄
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+₱
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+→
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+∞
+∫
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+≤
+≥
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+⋅
+⋯
+█
+⟨
+⟩
+、
+。
+〈
+〉
+《
+》
+〜
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+う
+え
+お
+か
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+き
+ぎ
+く
+ぐ
+け
+げ
+こ
+ご
+さ
+ざ
+し
+じ
+す
+ず
+せ
+ぜ
+そ
+ぞ
+た
+だ
+ち
+っ
+つ
+で
+と
+ど
+な
+に
+ね
+の
+は
+ば
+ぱ
+ひ
+び
+ぴ
+ぶ
+ぷ
+へ
+べ
+ほ
+ま
+み
+む
+め
+も
+ゃ
+や
+ゅ
+ゆ
+ょ
+よ
+ら
+り
+る
+れ
+ろ
+わ
+を
+ん
+ァ
+ア
+ィ
+イ
+ゥ
+ウ
+ェ
+エ
+ォ
+オ
+カ
+ガ
+キ
+ギ
+ク
+グ
+ケ
+ゲ
+コ
+ゴ
+サ
+ザ
+シ
+ジ
+ス
+ズ
+セ
+ゼ
+ソ
+ゾ
+タ
+ダ
+チ
+ッ
+ツ
+テ
+デ
+ト
+ド
+ナ
+ニ
+ヌ
+ネ
+ノ
+ハ
+バ
+パ
+ヒ
+ビ
+ピ
+フ
+ブ
+プ
+ヘ
+ベ
+ペ
+ホ
+ボ
+ポ
+マ
+ミ
+ム
+メ
+モ
+ャ
+ヤ
+ュ
+ユ
+ョ
+ヨ
+ラ
+リ
+ル
+レ
+ロ
+ワ
+ン
+ヴ
+・
+ー
+ㄅ
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+ㄎ
+ㄏ
+ㄒ
+ㄓ
+ㄚ
+ㄛ
+ㄜ
+ㄣ
+ㄱ
+ㄲ
+ㄴ
+ㄵ
+ㄷ
+ㄸ
+ㄹ
+ㅁ
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+ㅌ
+ㅍ
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+㉤
+㋅
+㎡
+一
+丁
+七
+万
+丈
+三
+上
+下
+不
+与
+专
+世
+业
+丛
+东
+丝
+丢
+两
+严
+丧
+个
+中
+丰
+串
+临
+丸
+丹
+为
+主
+丽
+举
+乃
+久
+么
+义
+之
+乌
+乎
+乏
+乐
+乒
+乓
+乖
+乗
+乙
+乜
+九
+乞
+也
+习
+乡
+书
+买
+乱
+乳
+乾
+了
+争
+事
+二
+于
+亏
+云
+互
+五
+井
+亚
+亜
+亞
+亡
+交
+亥
+亦
+产
+亨
+享
+京
+亭
+亮
+亲
+人
+什
+仁
+仆
+今
+介
+从
+仔
+他
+付
+仙
+代
+令
+以
+仪
+们
+仰
+仲
+件
+价
+任
+份
+企
+伊
+伏
+休
+众
+优
+伙
+会
+伟
+传
+伤
+伦
+伪
+伯
+估
+伴
+似
+伽
+但
+位
+住
+佑
+体
+何
+余
+佛
+作
+你
+佩
+佳
+使
+來
+例
+供
+依
+侯
+侶
+便
+促
+俊
+俗
+保
+信
+修
+個
+們
+倔
+候
+倫
+债
+倾
+假
+偏
+做
+健
+偶
+傳
+傷
+働
+像
+僚
+僧
+儒
+優
+儿
+允
+元
+兄
+充
+先
+光
+克
+免
+兎
+兒
+兔
+党
+入
+內
+全
+兩
+八
+公
+六
+兮
+兰
+共
+关
+兴
+兵
+其
+具
+典
+兹
+养
+兼
+兽
+内
+円
+再
+冒
+军
+农
+冠
+冬
+冰
+冲
+决
+冷
+冻
+准
+凌
+凍
+减
+几
+凡
+凤
+処
+凯
+凱
+凶
+出
+击
+刀
+分
+切
+刑
+划
+列
+则
+刚
+创
+初
+判
+別
+利
+别
+到
+制
+刷
+券
+刺
+刻
+則
+削
+前
+剑
+剧
+剩
+副
+創
+剿
+劃
+劇
+力
+办
+功
+加
+务
+动
+助
+努
+劳
+労
+勉
+勒
+動
+勘
+務
+募
+勢
+勤
+勾
+包
+匈
+化
+北
+匡
+匪
+匹
+区
+医
+區
+十
+千
+升
+午
+半
+华
+协
+卑
+卒
+協
+单
+南
+博
+卡
+卢
+卦
+卫
+印
+危
+即
+卷
+卸
+卻
+卿
+厂
+厅
+厕
+厘
+厚
+原
+厨
+去
+县
+参
+又
+叉
+及
+友
+双
+反
+发
+叔
+取
+受
+变
+叙
+叛
+口
+古
+句
+叩
+只
+叫
+叭
+可
+台
+史
+右
+号
+司
+吃
+各
+合
+吉
+同
+名
+后
+吐
+向
+吗
+君
+吞
+否
+吧
+听
+启
+吾
+呀
+呂
+呃
+呆
+告
+呕
+员
+呜
+呢
+呦
+周
+呪
+呱
+味
+呻
+呼
+命
+和
+咎
+咒
+咖
+咦
+咪
+咬
+咳
+咸
+咻
+哀
+品
+哂
+哄
+哇
+哈
+哉
+响
+哑
+員
+哥
+哦
+哪
+哭
+哼
+唐
+唤
+售
+唯
+唱
+唷
+商
+啊
+問
+啡
+啦
+喀
+喂
+善
+喉
+喔
+喜
+喝
+喧
+喱
+営
+喷
+喻
+喽
+嗎
+嗚
+嗨
+嗯
+嘅
+嘈
+嘎
+嘔
+嘛
+嘟
+嘢
+嘰
+嘲
+嘴
+噁
+噎
+噗
+器
+嚴
+嚷
+囊
+四
+回
+因
+团
+园
+困
+図
+围
+固
+国
+图
+圆
+圈
+國
+圍
+園
+圓
+圖
+團
+土
+圣
+在
+地
+圳
+场
+坎
+坐
+坑
+坟
+坡
+坤
+坦
+坷
+型
+埃
+埋
+城
+域
+培
+基
+堂
+堅
+堕
+堡
+堪
+報
+場
+塊
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+戦
+戰
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+维
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+马
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+떤
+떻
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+쁩
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+시
+식
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+심
+십
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+엄
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+운
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+원
+월
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+유
+육
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