Upload README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -9,7 +9,7 @@ pipeline_tag: text-generation
|
|
| 9 |
license: cc-by-nc-sa-4.0
|
| 10 |
---
|
| 11 |
|
| 12 |
-
# **Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO**
|
| 13 |
<img src='./sakura.png' width=512>
|
| 14 |
|
| 15 |
## Model Details
|
|
@@ -32,7 +32,7 @@ Please see: ⭐[Sakura-SOLAR(will update)]().
|
|
| 32 |
|
| 33 |
| Model | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|
| 34 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|
| 35 |
-
| Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 36 |
| Sakura-SOLRCA-Instruct-DPO | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 37 |
| Sakura-SOLAR-Instruct-DPO-v2 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 38 |
| Sakura-SOLAR-Instruct-DPO-v1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
|
@@ -45,7 +45,7 @@ Please see: ⭐[Sakura-SOLAR(will update)]().
|
|
| 45 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 46 |
import torch
|
| 47 |
|
| 48 |
-
repo = "kyujinpy/Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO"
|
| 49 |
OpenOrca = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 50 |
repo,
|
| 51 |
return_dict=True,
|
|
|
|
| 9 |
license: cc-by-nc-sa-4.0
|
| 10 |
---
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# **Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO-v1**
|
| 13 |
<img src='./sakura.png' width=512>
|
| 14 |
|
| 15 |
## Model Details
|
|
|
|
| 32 |
|
| 33 |
| Model | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|
| 34 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|
| 35 |
+
| Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO-v1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 36 |
| Sakura-SOLRCA-Instruct-DPO | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 37 |
| Sakura-SOLAR-Instruct-DPO-v2 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
| 38 |
| Sakura-SOLAR-Instruct-DPO-v1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
|
|
|
|
| 45 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 46 |
import torch
|
| 47 |
|
| 48 |
+
repo = "kyujinpy/Sakura-SOLRCA-Math-Instruct-DPO-v1"
|
| 49 |
OpenOrca = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 50 |
repo,
|
| 51 |
return_dict=True,
|