friedrichor commited on
Commit
59501f2
·
verified ·
1 Parent(s): fc50158

Upload Training Logs

Browse files
adapter_info/adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,39 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alpha_pattern": {},
3
+ "auto_mapping": null,
4
+ "base_model_name_or_path": "friedrichor/Unite-Base-Qwen2-VL-2B",
5
+ "bias": "none",
6
+ "corda_config": null,
7
+ "eva_config": null,
8
+ "exclude_modules": null,
9
+ "fan_in_fan_out": false,
10
+ "inference_mode": true,
11
+ "init_lora_weights": true,
12
+ "layer_replication": null,
13
+ "layers_pattern": null,
14
+ "layers_to_transform": null,
15
+ "loftq_config": {},
16
+ "lora_alpha": 64,
17
+ "lora_bias": false,
18
+ "lora_dropout": 0.05,
19
+ "megatron_config": null,
20
+ "megatron_core": "megatron.core",
21
+ "modules_to_save": null,
22
+ "peft_type": "LORA",
23
+ "r": 8,
24
+ "rank_pattern": {},
25
+ "revision": null,
26
+ "target_modules": [
27
+ "o_proj",
28
+ "k_proj",
29
+ "v_proj",
30
+ "down_proj",
31
+ "q_proj",
32
+ "up_proj",
33
+ "gate_proj"
34
+ ],
35
+ "task_type": "CAUSAL_LM",
36
+ "trainable_token_indices": null,
37
+ "use_dora": false,
38
+ "use_rslora": false
39
+ }
adapter_info/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2212 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 310,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0032258064516129032,
13
+ "grad_norm": 0.21022506058216095,
14
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
15
+ "loss": 3.4305,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0064516129032258064,
20
+ "grad_norm": 0.21063654124736786,
21
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
22
+ "loss": 3.5628,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.00967741935483871,
27
+ "grad_norm": 0.21242858469486237,
28
+ "learning_rate": 6e-06,
29
+ "loss": 3.5418,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.012903225806451613,
34
+ "grad_norm": 0.20394882559776306,
35
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
36
+ "loss": 3.4758,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.016129032258064516,
41
+ "grad_norm": 0.20558953285217285,
42
+ "learning_rate": 1e-05,
43
+ "loss": 3.4052,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.01935483870967742,
48
+ "grad_norm": 0.2064334899187088,
49
+ "learning_rate": 1.2e-05,
50
+ "loss": 3.3589,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02258064516129032,
55
+ "grad_norm": 0.21048977971076965,
56
+ "learning_rate": 1.4e-05,
57
+ "loss": 3.3083,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.025806451612903226,
62
+ "grad_norm": 0.19777913391590118,
63
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
64
+ "loss": 3.2816,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.02903225806451613,
69
+ "grad_norm": 0.1954273283481598,
70
+ "learning_rate": 1.8e-05,
71
+ "loss": 3.1846,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.03225806451612903,
76
+ "grad_norm": 0.1866978406906128,
77
+ "learning_rate": 2e-05,
78
+ "loss": 2.9348,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.035483870967741936,
83
+ "grad_norm": 0.21178027987480164,
84
+ "learning_rate": 1.9999451693655125e-05,
85
+ "loss": 2.8058,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.03870967741935484,
90
+ "grad_norm": 0.21958595514297485,
91
+ "learning_rate": 1.9997806834748455e-05,
92
+ "loss": 2.5863,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.041935483870967745,
97
+ "grad_norm": 0.2002306580543518,
98
+ "learning_rate": 1.9995065603657317e-05,
99
+ "loss": 2.5183,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.04516129032258064,
104
+ "grad_norm": 0.19265145063400269,
105
+ "learning_rate": 1.9991228300988586e-05,
106
+ "loss": 2.509,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.04838709677419355,
111
+ "grad_norm": 0.16486221551895142,
112
+ "learning_rate": 1.9986295347545738e-05,
113
+ "loss": 2.3866,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.05161290322580645,
118
+ "grad_norm": 0.14007045328617096,
119
+ "learning_rate": 1.9980267284282718e-05,
120
+ "loss": 2.2694,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.054838709677419356,
125
+ "grad_norm": 0.15253372490406036,
126
+ "learning_rate": 1.997314477224458e-05,
127
+ "loss": 2.1011,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05806451612903226,
132
+ "grad_norm": 0.15365754067897797,
133
+ "learning_rate": 1.9964928592495046e-05,
134
+ "loss": 2.1229,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.06129032258064516,
139
+ "grad_norm": 0.1389187127351761,
140
+ "learning_rate": 1.99556196460308e-05,
141
+ "loss": 2.0329,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.06451612903225806,
146
+ "grad_norm": 0.12238389998674393,
147
+ "learning_rate": 1.9945218953682736e-05,
148
+ "loss": 2.0054,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.06774193548387097,
153
+ "grad_norm": 0.13578692078590393,
154
+ "learning_rate": 1.9933727656003964e-05,
155
+ "loss": 1.9257,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.07096774193548387,
160
+ "grad_norm": 0.1147838607430458,
161
+ "learning_rate": 1.9921147013144782e-05,
162
+ "loss": 1.8923,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.07419354838709677,
167
+ "grad_norm": 0.09979186207056046,
168
+ "learning_rate": 1.9907478404714438e-05,
169
+ "loss": 1.7952,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.07741935483870968,
174
+ "grad_norm": 0.09767772257328033,
175
+ "learning_rate": 1.9892723329629885e-05,
176
+ "loss": 1.7414,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.08064516129032258,
181
+ "grad_norm": 0.09240514785051346,
182
+ "learning_rate": 1.9876883405951378e-05,
183
+ "loss": 1.6967,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.08387096774193549,
188
+ "grad_norm": 0.07397101819515228,
189
+ "learning_rate": 1.985996037070505e-05,
190
+ "loss": 1.7191,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.08709677419354839,
195
+ "grad_norm": 0.06966374069452286,
196
+ "learning_rate": 1.984195607969242e-05,
197
+ "loss": 1.7121,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.09032258064516129,
202
+ "grad_norm": 0.07166999578475952,
203
+ "learning_rate": 1.982287250728689e-05,
204
+ "loss": 1.6339,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.0935483870967742,
209
+ "grad_norm": 0.08225513994693756,
210
+ "learning_rate": 1.9802711746217222e-05,
211
+ "loss": 1.5836,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.0967741935483871,
216
+ "grad_norm": 0.06436897814273834,
217
+ "learning_rate": 1.9781476007338058e-05,
218
+ "loss": 1.5877,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.1,
223
+ "grad_norm": 0.07230807095766068,
224
+ "learning_rate": 1.9759167619387474e-05,
225
+ "loss": 1.5342,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.1032258064516129,
230
+ "grad_norm": 0.05781653895974159,
231
+ "learning_rate": 1.9735789028731603e-05,
232
+ "loss": 1.5632,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.1064516129032258,
237
+ "grad_norm": 0.07019950449466705,
238
+ "learning_rate": 1.971134279909636e-05,
239
+ "loss": 1.5207,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.10967741935483871,
244
+ "grad_norm": 0.050434112548828125,
245
+ "learning_rate": 1.9685831611286312e-05,
246
+ "loss": 1.4782,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.11290322580645161,
251
+ "grad_norm": 0.05258770287036896,
252
+ "learning_rate": 1.9659258262890683e-05,
253
+ "loss": 1.5375,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.11612903225806452,
258
+ "grad_norm": 0.05306423828005791,
259
+ "learning_rate": 1.9631625667976584e-05,
260
+ "loss": 1.5384,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.11935483870967742,
265
+ "grad_norm": 0.05767063423991203,
266
+ "learning_rate": 1.9602936856769432e-05,
267
+ "loss": 1.499,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.12258064516129032,
272
+ "grad_norm": 0.04858771711587906,
273
+ "learning_rate": 1.9573194975320672e-05,
274
+ "loss": 1.4941,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.12580645161290321,
279
+ "grad_norm": 0.04686165228486061,
280
+ "learning_rate": 1.954240328516277e-05,
281
+ "loss": 1.4546,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.12903225806451613,
286
+ "grad_norm": 0.04764065518975258,
287
+ "learning_rate": 1.9510565162951538e-05,
288
+ "loss": 1.475,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.13225806451612904,
293
+ "grad_norm": 0.05099363997578621,
294
+ "learning_rate": 1.947768410009586e-05,
295
+ "loss": 1.4381,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.13548387096774195,
300
+ "grad_norm": 0.06317242980003357,
301
+ "learning_rate": 1.944376370237481e-05,
302
+ "loss": 1.4237,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.13870967741935483,
307
+ "grad_norm": 0.051367077976465225,
308
+ "learning_rate": 1.9408807689542257e-05,
309
+ "loss": 1.4507,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.14193548387096774,
314
+ "grad_norm": 0.040186718106269836,
315
+ "learning_rate": 1.937281989491892e-05,
316
+ "loss": 1.3556,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.14516129032258066,
321
+ "grad_norm": 0.046677473932504654,
322
+ "learning_rate": 1.9335804264972018e-05,
323
+ "loss": 1.4358,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.14838709677419354,
328
+ "grad_norm": 0.043262675404548645,
329
+ "learning_rate": 1.9297764858882516e-05,
330
+ "loss": 1.4405,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.15161290322580645,
335
+ "grad_norm": 0.0536634586751461,
336
+ "learning_rate": 1.925870584809995e-05,
337
+ "loss": 1.3635,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.15483870967741936,
342
+ "grad_norm": 0.040974825620651245,
343
+ "learning_rate": 1.9218631515885007e-05,
344
+ "loss": 1.3968,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.15806451612903225,
349
+ "grad_norm": 0.0469931922852993,
350
+ "learning_rate": 1.9177546256839814e-05,
351
+ "loss": 1.3927,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.16129032258064516,
356
+ "grad_norm": 0.04958224296569824,
357
+ "learning_rate": 1.913545457642601e-05,
358
+ "loss": 1.3522,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.16451612903225807,
363
+ "grad_norm": 0.05811590701341629,
364
+ "learning_rate": 1.9092361090470688e-05,
365
+ "loss": 1.3827,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.16774193548387098,
370
+ "grad_norm": 0.04467198997735977,
371
+ "learning_rate": 1.9048270524660197e-05,
372
+ "loss": 1.3715,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.17096774193548386,
377
+ "grad_norm": 0.044283438473939896,
378
+ "learning_rate": 1.9003187714021936e-05,
379
+ "loss": 1.3595,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.17419354838709677,
384
+ "grad_norm": 0.05067797377705574,
385
+ "learning_rate": 1.895711760239413e-05,
386
+ "loss": 1.3293,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.1774193548387097,
391
+ "grad_norm": 0.05519271269440651,
392
+ "learning_rate": 1.891006524188368e-05,
393
+ "loss": 1.3815,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.18064516129032257,
398
+ "grad_norm": 0.04595869407057762,
399
+ "learning_rate": 1.8862035792312148e-05,
400
+ "loss": 1.4105,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.18387096774193548,
405
+ "grad_norm": 0.05064542964100838,
406
+ "learning_rate": 1.8813034520649923e-05,
407
+ "loss": 1.3659,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.1870967741935484,
412
+ "grad_norm": 0.0421268567442894,
413
+ "learning_rate": 1.8763066800438638e-05,
414
+ "loss": 1.3321,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.19032258064516128,
419
+ "grad_norm": 0.05041050538420677,
420
+ "learning_rate": 1.8712138111201898e-05,
421
+ "loss": 1.3152,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.1935483870967742,
426
+ "grad_norm": 0.05238385871052742,
427
+ "learning_rate": 1.866025403784439e-05,
428
+ "loss": 1.3091,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.1967741935483871,
433
+ "grad_norm": 0.045663949102163315,
434
+ "learning_rate": 1.860742027003944e-05,
435
+ "loss": 1.364,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.2,
440
+ "grad_norm": 0.04215571656823158,
441
+ "learning_rate": 1.855364260160507e-05,
442
+ "loss": 1.3509,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.2032258064516129,
447
+ "grad_norm": 0.042625345289707184,
448
+ "learning_rate": 1.849892692986864e-05,
449
+ "loss": 1.3072,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.2064516129032258,
454
+ "grad_norm": 0.044481828808784485,
455
+ "learning_rate": 1.8443279255020153e-05,
456
+ "loss": 1.2737,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.20967741935483872,
461
+ "grad_norm": 0.04416241869330406,
462
+ "learning_rate": 1.8386705679454243e-05,
463
+ "loss": 1.3508,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.2129032258064516,
468
+ "grad_norm": 0.038760337978601456,
469
+ "learning_rate": 1.8329212407100996e-05,
470
+ "loss": 1.2729,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.2161290322580645,
475
+ "grad_norm": 0.04149919003248215,
476
+ "learning_rate": 1.827080574274562e-05,
477
+ "loss": 1.3027,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.21935483870967742,
482
+ "grad_norm": 0.040120679885149,
483
+ "learning_rate": 1.821149209133704e-05,
484
+ "loss": 1.2819,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.22258064516129034,
489
+ "grad_norm": 0.04213299602270126,
490
+ "learning_rate": 1.815127795728554e-05,
491
+ "loss": 1.3149,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.22580645161290322,
496
+ "grad_norm": 0.04124566540122032,
497
+ "learning_rate": 1.8090169943749477e-05,
498
+ "loss": 1.2636,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.22903225806451613,
503
+ "grad_norm": 0.04564496874809265,
504
+ "learning_rate": 1.8028174751911147e-05,
505
+ "loss": 1.2771,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.23225806451612904,
510
+ "grad_norm": 0.03799049183726311,
511
+ "learning_rate": 1.7965299180241963e-05,
512
+ "loss": 1.2671,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.23548387096774193,
517
+ "grad_norm": 0.043340444564819336,
518
+ "learning_rate": 1.7901550123756906e-05,
519
+ "loss": 1.2984,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.23870967741935484,
524
+ "grad_norm": 0.04425651207566261,
525
+ "learning_rate": 1.78369345732584e-05,
526
+ "loss": 1.2132,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.24193548387096775,
531
+ "grad_norm": 0.04471724480390549,
532
+ "learning_rate": 1.777145961456971e-05,
533
+ "loss": 1.2171,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.24516129032258063,
538
+ "grad_norm": 0.03682851046323776,
539
+ "learning_rate": 1.7705132427757895e-05,
540
+ "loss": 1.2492,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.24838709677419354,
545
+ "grad_norm": 0.042916979640722275,
546
+ "learning_rate": 1.7637960286346423e-05,
547
+ "loss": 1.3094,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.25161290322580643,
552
+ "grad_norm": 0.04434391111135483,
553
+ "learning_rate": 1.7569950556517566e-05,
554
+ "loss": 1.2396,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.25483870967741934,
559
+ "grad_norm": 0.037924207746982574,
560
+ "learning_rate": 1.7501110696304598e-05,
561
+ "loss": 1.1926,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.25806451612903225,
566
+ "grad_norm": 0.04270797595381737,
567
+ "learning_rate": 1.7431448254773943e-05,
568
+ "loss": 1.2509,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.26129032258064516,
573
+ "grad_norm": 0.04149946570396423,
574
+ "learning_rate": 1.7360970871197347e-05,
575
+ "loss": 1.2891,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.2645161290322581,
580
+ "grad_norm": 0.04698900505900383,
581
+ "learning_rate": 1.7289686274214116e-05,
582
+ "loss": 1.2351,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.267741935483871,
587
+ "grad_norm": 0.042858775705099106,
588
+ "learning_rate": 1.7217602280983622e-05,
589
+ "loss": 1.2577,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.2709677419354839,
594
+ "grad_norm": 0.04066787287592888,
595
+ "learning_rate": 1.7144726796328034e-05,
596
+ "loss": 1.2173,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.27419354838709675,
601
+ "grad_norm": 0.03984557092189789,
602
+ "learning_rate": 1.7071067811865477e-05,
603
+ "loss": 1.2254,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.27741935483870966,
608
+ "grad_norm": 0.04350682720541954,
609
+ "learning_rate": 1.6996633405133656e-05,
610
+ "loss": 1.234,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.2806451612903226,
615
+ "grad_norm": 0.038752615451812744,
616
+ "learning_rate": 1.692143173870407e-05,
617
+ "loss": 1.2348,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.2838709677419355,
622
+ "grad_norm": 0.03596913814544678,
623
+ "learning_rate": 1.684547105928689e-05,
624
+ "loss": 1.1549,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.2870967741935484,
629
+ "grad_norm": 0.05002175644040108,
630
+ "learning_rate": 1.6768759696826608e-05,
631
+ "loss": 1.2571,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.2903225806451613,
636
+ "grad_norm": 0.03866869956254959,
637
+ "learning_rate": 1.6691306063588583e-05,
638
+ "loss": 1.1582,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.29354838709677417,
643
+ "grad_norm": 0.04019122198224068,
644
+ "learning_rate": 1.661311865323652e-05,
645
+ "loss": 1.1911,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.2967741935483871,
650
+ "grad_norm": 0.04074855148792267,
651
+ "learning_rate": 1.6534206039901057e-05,
652
+ "loss": 1.2335,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.3,
657
+ "grad_norm": 0.04029575735330582,
658
+ "learning_rate": 1.645457687723951e-05,
659
+ "loss": 1.2122,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.3032258064516129,
664
+ "grad_norm": 0.037608880549669266,
665
+ "learning_rate": 1.63742398974869e-05,
666
+ "loss": 1.2148,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.3064516129032258,
671
+ "grad_norm": 0.0437154658138752,
672
+ "learning_rate": 1.6293203910498375e-05,
673
+ "loss": 1.1803,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.3096774193548387,
678
+ "grad_norm": 0.051846422255039215,
679
+ "learning_rate": 1.6211477802783105e-05,
680
+ "loss": 1.2076,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.31290322580645163,
685
+ "grad_norm": 0.04333898797631264,
686
+ "learning_rate": 1.6129070536529767e-05,
687
+ "loss": 1.2077,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.3161290322580645,
692
+ "grad_norm": 0.0348503477871418,
693
+ "learning_rate": 1.6045991148623752e-05,
694
+ "loss": 1.2269,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.3193548387096774,
699
+ "grad_norm": 0.03929512947797775,
700
+ "learning_rate": 1.5962248749656158e-05,
701
+ "loss": 1.138,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.3225806451612903,
706
+ "grad_norm": 0.043856192380189896,
707
+ "learning_rate": 1.5877852522924733e-05,
708
+ "loss": 1.2159,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.3258064516129032,
713
+ "grad_norm": 0.053085144609212875,
714
+ "learning_rate": 1.5792811723426787e-05,
715
+ "loss": 1.214,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.32903225806451614,
720
+ "grad_norm": 0.053600139915943146,
721
+ "learning_rate": 1.570713567684432e-05,
722
+ "loss": 1.2084,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.33225806451612905,
727
+ "grad_norm": 0.04205893352627754,
728
+ "learning_rate": 1.5620833778521306e-05,
729
+ "loss": 1.1715,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.33548387096774196,
734
+ "grad_norm": 0.08332205563783646,
735
+ "learning_rate": 1.553391549243344e-05,
736
+ "loss": 1.1998,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.3387096774193548,
741
+ "grad_norm": 0.05218847468495369,
742
+ "learning_rate": 1.5446390350150272e-05,
743
+ "loss": 1.2222,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.3419354838709677,
748
+ "grad_norm": 0.05509389191865921,
749
+ "learning_rate": 1.5358267949789968e-05,
750
+ "loss": 1.1755,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.34516129032258064,
755
+ "grad_norm": 0.04240252450108528,
756
+ "learning_rate": 1.5269557954966777e-05,
757
+ "loss": 1.1897,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.34838709677419355,
762
+ "grad_norm": 0.0490594357252121,
763
+ "learning_rate": 1.5180270093731305e-05,
764
+ "loss": 1.2169,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.35161290322580646,
769
+ "grad_norm": 0.04515890032052994,
770
+ "learning_rate": 1.5090414157503715e-05,
771
+ "loss": 1.1689,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.3548387096774194,
776
+ "grad_norm": 0.07342872768640518,
777
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
778
+ "loss": 1.223,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.3580645161290323,
783
+ "grad_norm": 0.05988442897796631,
784
+ "learning_rate": 1.490903753615141e-05,
785
+ "loss": 1.226,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.36129032258064514,
790
+ "grad_norm": 0.039992086589336395,
791
+ "learning_rate": 1.4817536741017153e-05,
792
+ "loss": 1.208,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.36451612903225805,
797
+ "grad_norm": 0.042994268238544464,
798
+ "learning_rate": 1.4725507648690542e-05,
799
+ "loss": 1.1483,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.36774193548387096,
804
+ "grad_norm": 0.05749320983886719,
805
+ "learning_rate": 1.463296035119862e-05,
806
+ "loss": 1.1717,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.3709677419354839,
811
+ "grad_norm": 0.041577015072107315,
812
+ "learning_rate": 1.4539904997395468e-05,
813
+ "loss": 1.1659,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.3741935483870968,
818
+ "grad_norm": 0.04259737581014633,
819
+ "learning_rate": 1.4446351791849276e-05,
820
+ "loss": 1.1553,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.3774193548387097,
825
+ "grad_norm": 0.0451904758810997,
826
+ "learning_rate": 1.4352310993723277e-05,
827
+ "loss": 1.191,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.38064516129032255,
832
+ "grad_norm": 0.04937064275145531,
833
+ "learning_rate": 1.4257792915650728e-05,
834
+ "loss": 1.2003,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.38387096774193546,
839
+ "grad_norm": 0.04342522472143173,
840
+ "learning_rate": 1.4162807922604014e-05,
841
+ "loss": 1.1868,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.3870967741935484,
846
+ "grad_norm": 0.04315122589468956,
847
+ "learning_rate": 1.4067366430758004e-05,
848
+ "loss": 1.1674,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.3903225806451613,
853
+ "grad_norm": 0.0392143689095974,
854
+ "learning_rate": 1.3971478906347806e-05,
855
+ "loss": 1.1262,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.3935483870967742,
860
+ "grad_norm": 0.03776879608631134,
861
+ "learning_rate": 1.3875155864521031e-05,
862
+ "loss": 1.1178,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.3967741935483871,
867
+ "grad_norm": 0.04242637753486633,
868
+ "learning_rate": 1.3778407868184674e-05,
869
+ "loss": 1.212,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.4,
874
+ "grad_norm": 0.03878718614578247,
875
+ "learning_rate": 1.3681245526846782e-05,
876
+ "loss": 1.1761,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.4032258064516129,
881
+ "grad_norm": 0.04459642618894577,
882
+ "learning_rate": 1.3583679495453e-05,
883
+ "loss": 1.181,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.4064516129032258,
888
+ "grad_norm": 0.040242936462163925,
889
+ "learning_rate": 1.3485720473218153e-05,
890
+ "loss": 1.1141,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.4096774193548387,
895
+ "grad_norm": 0.06717611849308014,
896
+ "learning_rate": 1.3387379202452917e-05,
897
+ "loss": 1.1269,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.4129032258064516,
902
+ "grad_norm": 0.05138944834470749,
903
+ "learning_rate": 1.3288666467385834e-05,
904
+ "loss": 1.1728,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.4161290322580645,
909
+ "grad_norm": 0.05094240978360176,
910
+ "learning_rate": 1.3189593092980701e-05,
911
+ "loss": 1.1803,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.41935483870967744,
916
+ "grad_norm": 0.04368060454726219,
917
+ "learning_rate": 1.3090169943749475e-05,
918
+ "loss": 1.1111,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.42258064516129035,
923
+ "grad_norm": 0.04510516673326492,
924
+ "learning_rate": 1.2990407922560869e-05,
925
+ "loss": 1.1656,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.4258064516129032,
930
+ "grad_norm": 0.04757102578878403,
931
+ "learning_rate": 1.2890317969444716e-05,
932
+ "loss": 1.1471,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.4290322580645161,
937
+ "grad_norm": 0.044526103883981705,
938
+ "learning_rate": 1.2789911060392295e-05,
939
+ "loss": 1.1538,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.432258064516129,
944
+ "grad_norm": 0.05280310660600662,
945
+ "learning_rate": 1.2689198206152657e-05,
946
+ "loss": 1.1023,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.43548387096774194,
951
+ "grad_norm": 0.04218832030892372,
952
+ "learning_rate": 1.2588190451025209e-05,
953
+ "loss": 1.1431,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.43870967741935485,
958
+ "grad_norm": 0.04741637036204338,
959
+ "learning_rate": 1.2486898871648552e-05,
960
+ "loss": 1.1403,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.44193548387096776,
965
+ "grad_norm": 0.05887695401906967,
966
+ "learning_rate": 1.238533457578581e-05,
967
+ "loss": 1.1244,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.44516129032258067,
972
+ "grad_norm": 0.050876159220933914,
973
+ "learning_rate": 1.2283508701106559e-05,
974
+ "loss": 1.1609,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.4483870967741935,
979
+ "grad_norm": 0.04280949756503105,
980
+ "learning_rate": 1.2181432413965428e-05,
981
+ "loss": 1.2024,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.45161290322580644,
986
+ "grad_norm": 0.04381643608212471,
987
+ "learning_rate": 1.2079116908177592e-05,
988
+ "loss": 1.1504,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.45483870967741935,
993
+ "grad_norm": 0.05372818931937218,
994
+ "learning_rate": 1.1976573403791263e-05,
995
+ "loss": 1.1509,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.45806451612903226,
1000
+ "grad_norm": 0.04554232954978943,
1001
+ "learning_rate": 1.187381314585725e-05,
1002
+ "loss": 1.1678,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.4612903225806452,
1007
+ "grad_norm": 0.045084115117788315,
1008
+ "learning_rate": 1.1770847403195836e-05,
1009
+ "loss": 1.1725,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.4645161290322581,
1014
+ "grad_norm": 0.04512180760502815,
1015
+ "learning_rate": 1.1667687467161025e-05,
1016
+ "loss": 1.1092,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.46774193548387094,
1021
+ "grad_norm": 0.047188110649585724,
1022
+ "learning_rate": 1.156434465040231e-05,
1023
+ "loss": 1.1241,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.47096774193548385,
1028
+ "grad_norm": 0.037607092410326004,
1029
+ "learning_rate": 1.1460830285624119e-05,
1030
+ "loss": 1.1068,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.47419354838709676,
1035
+ "grad_norm": 0.04649477079510689,
1036
+ "learning_rate": 1.1357155724343046e-05,
1037
+ "loss": 1.1025,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.4774193548387097,
1042
+ "grad_norm": 0.04998133331537247,
1043
+ "learning_rate": 1.1253332335643043e-05,
1044
+ "loss": 1.149,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.4806451612903226,
1049
+ "grad_norm": 0.06257704645395279,
1050
+ "learning_rate": 1.1149371504928667e-05,
1051
+ "loss": 1.1791,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.4838709677419355,
1056
+ "grad_norm": 0.04460901394486427,
1057
+ "learning_rate": 1.1045284632676535e-05,
1058
+ "loss": 1.1406,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.4870967741935484,
1063
+ "grad_norm": 0.042414430528879166,
1064
+ "learning_rate": 1.0941083133185146e-05,
1065
+ "loss": 1.1258,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.49032258064516127,
1070
+ "grad_norm": 0.0596289187669754,
1071
+ "learning_rate": 1.083677843332316e-05,
1072
+ "loss": 1.1102,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.4935483870967742,
1077
+ "grad_norm": 0.04647091031074524,
1078
+ "learning_rate": 1.0732381971276318e-05,
1079
+ "loss": 1.195,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.4967741935483871,
1084
+ "grad_norm": 0.04205329716205597,
1085
+ "learning_rate": 1.0627905195293135e-05,
1086
+ "loss": 1.0681,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.5,
1091
+ "grad_norm": 0.04253106564283371,
1092
+ "learning_rate": 1.0523359562429441e-05,
1093
+ "loss": 1.1037,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.5032258064516129,
1098
+ "grad_norm": 0.056276895105838776,
1099
+ "learning_rate": 1.0418756537291996e-05,
1100
+ "loss": 1.1268,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.5064516129032258,
1105
+ "grad_norm": 0.04887997731566429,
1106
+ "learning_rate": 1.0314107590781284e-05,
1107
+ "loss": 1.1541,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.5096774193548387,
1112
+ "grad_norm": 0.04665720462799072,
1113
+ "learning_rate": 1.0209424198833571e-05,
1114
+ "loss": 1.1437,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.5129032258064516,
1119
+ "grad_norm": 0.04464569315314293,
1120
+ "learning_rate": 1.010471784116246e-05,
1121
+ "loss": 1.1509,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.5161290322580645,
1126
+ "grad_norm": 0.04330964386463165,
1127
+ "learning_rate": 1e-05,
1128
+ "loss": 1.1936,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.5193548387096775,
1133
+ "grad_norm": 0.03900325298309326,
1134
+ "learning_rate": 9.895282158837545e-06,
1135
+ "loss": 1.0966,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.5225806451612903,
1140
+ "grad_norm": 0.04498728737235069,
1141
+ "learning_rate": 9.790575801166432e-06,
1142
+ "loss": 1.126,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.5258064516129032,
1147
+ "grad_norm": 0.04102340340614319,
1148
+ "learning_rate": 9.685892409218718e-06,
1149
+ "loss": 1.1291,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.5290322580645161,
1154
+ "grad_norm": 0.04128265380859375,
1155
+ "learning_rate": 9.581243462708007e-06,
1156
+ "loss": 1.1514,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.532258064516129,
1161
+ "grad_norm": 0.046091191470623016,
1162
+ "learning_rate": 9.476640437570562e-06,
1163
+ "loss": 1.1445,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.535483870967742,
1168
+ "grad_norm": 0.05043487250804901,
1169
+ "learning_rate": 9.372094804706867e-06,
1170
+ "loss": 1.1062,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.5387096774193548,
1175
+ "grad_norm": 0.057806991040706635,
1176
+ "learning_rate": 9.267618028723687e-06,
1177
+ "loss": 1.1743,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.5419354838709678,
1182
+ "grad_norm": 0.04582027718424797,
1183
+ "learning_rate": 9.163221566676847e-06,
1184
+ "loss": 1.1459,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.5451612903225806,
1189
+ "grad_norm": 0.04367968812584877,
1190
+ "learning_rate": 9.058916866814857e-06,
1191
+ "loss": 1.1492,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.5483870967741935,
1196
+ "grad_norm": 0.04935446381568909,
1197
+ "learning_rate": 8.954715367323468e-06,
1198
+ "loss": 1.1351,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.5516129032258065,
1203
+ "grad_norm": 0.05496569350361824,
1204
+ "learning_rate": 8.850628495071336e-06,
1205
+ "loss": 1.1278,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.5548387096774193,
1210
+ "grad_norm": 0.04545963928103447,
1211
+ "learning_rate": 8.746667664356957e-06,
1212
+ "loss": 1.1013,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.5580645161290323,
1217
+ "grad_norm": 0.04777761548757553,
1218
+ "learning_rate": 8.642844275656957e-06,
1219
+ "loss": 1.0736,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.5612903225806452,
1224
+ "grad_norm": 0.03980480879545212,
1225
+ "learning_rate": 8.539169714375885e-06,
1226
+ "loss": 1.123,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.5645161290322581,
1231
+ "grad_norm": 0.043138034641742706,
1232
+ "learning_rate": 8.43565534959769e-06,
1233
+ "loss": 1.1445,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.567741935483871,
1238
+ "grad_norm": 0.048381853848695755,
1239
+ "learning_rate": 8.332312532838978e-06,
1240
+ "loss": 1.0937,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.5709677419354838,
1245
+ "grad_norm": 0.04174404963850975,
1246
+ "learning_rate": 8.22915259680417e-06,
1247
+ "loss": 1.1434,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.5741935483870968,
1252
+ "grad_norm": 0.04669658839702606,
1253
+ "learning_rate": 8.126186854142752e-06,
1254
+ "loss": 1.1274,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.5774193548387097,
1259
+ "grad_norm": 0.04510265588760376,
1260
+ "learning_rate": 8.023426596208739e-06,
1261
+ "loss": 1.0469,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.5806451612903226,
1266
+ "grad_norm": 0.04305597022175789,
1267
+ "learning_rate": 7.92088309182241e-06,
1268
+ "loss": 1.0451,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.5838709677419355,
1273
+ "grad_norm": 0.046946004033088684,
1274
+ "learning_rate": 7.818567586034578e-06,
1275
+ "loss": 1.1094,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.5870967741935483,
1280
+ "grad_norm": 0.04782550036907196,
1281
+ "learning_rate": 7.716491298893443e-06,
1282
+ "loss": 1.0714,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.5903225806451613,
1287
+ "grad_norm": 0.04645729437470436,
1288
+ "learning_rate": 7.6146654242141935e-06,
1289
+ "loss": 1.101,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.5935483870967742,
1294
+ "grad_norm": 0.045966845005750656,
1295
+ "learning_rate": 7.513101128351454e-06,
1296
+ "loss": 1.0878,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.5967741935483871,
1301
+ "grad_norm": 0.040578003972768784,
1302
+ "learning_rate": 7.411809548974792e-06,
1303
+ "loss": 1.0775,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.6,
1308
+ "grad_norm": 0.04228638857603073,
1309
+ "learning_rate": 7.310801793847344e-06,
1310
+ "loss": 1.1511,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.603225806451613,
1315
+ "grad_norm": 0.05050956830382347,
1316
+ "learning_rate": 7.210088939607709e-06,
1317
+ "loss": 1.1249,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.6064516129032258,
1322
+ "grad_norm": 0.04208456724882126,
1323
+ "learning_rate": 7.109682030555283e-06,
1324
+ "loss": 1.0851,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.6096774193548387,
1329
+ "grad_norm": 0.038768425583839417,
1330
+ "learning_rate": 7.009592077439135e-06,
1331
+ "loss": 1.0973,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.6129032258064516,
1336
+ "grad_norm": 0.04236137494444847,
1337
+ "learning_rate": 6.909830056250527e-06,
1338
+ "loss": 1.1173,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.6161290322580645,
1343
+ "grad_norm": 0.046340759843587875,
1344
+ "learning_rate": 6.8104069070193e-06,
1345
+ "loss": 1.1512,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.6193548387096774,
1350
+ "grad_norm": 0.04075504466891289,
1351
+ "learning_rate": 6.711333532614168e-06,
1352
+ "loss": 1.0791,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.6225806451612903,
1357
+ "grad_norm": 0.042349137365818024,
1358
+ "learning_rate": 6.612620797547087e-06,
1359
+ "loss": 1.0825,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.6258064516129033,
1364
+ "grad_norm": 0.04376404359936714,
1365
+ "learning_rate": 6.5142795267818505e-06,
1366
+ "loss": 1.0642,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.6290322580645161,
1371
+ "grad_norm": 0.05553516745567322,
1372
+ "learning_rate": 6.4163205045469975e-06,
1373
+ "loss": 1.0887,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.632258064516129,
1378
+ "grad_norm": 0.03991144895553589,
1379
+ "learning_rate": 6.318754473153221e-06,
1380
+ "loss": 1.0948,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.635483870967742,
1385
+ "grad_norm": 0.048156820237636566,
1386
+ "learning_rate": 6.22159213181533e-06,
1387
+ "loss": 1.1168,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.6387096774193548,
1392
+ "grad_norm": 0.039719078689813614,
1393
+ "learning_rate": 6.124844135478971e-06,
1394
+ "loss": 1.0223,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.6419354838709678,
1399
+ "grad_norm": 0.05280325189232826,
1400
+ "learning_rate": 6.028521093652195e-06,
1401
+ "loss": 1.1132,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.6451612903225806,
1406
+ "grad_norm": 0.04986795037984848,
1407
+ "learning_rate": 5.932633569242e-06,
1408
+ "loss": 1.1154,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.6483870967741936,
1413
+ "grad_norm": 0.0414264053106308,
1414
+ "learning_rate": 5.83719207739599e-06,
1415
+ "loss": 1.0553,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.6516129032258065,
1420
+ "grad_norm": 0.044188905507326126,
1421
+ "learning_rate": 5.742207084349274e-06,
1422
+ "loss": 1.0934,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.6548387096774193,
1427
+ "grad_norm": 0.03939146175980568,
1428
+ "learning_rate": 5.647689006276727e-06,
1429
+ "loss": 1.0944,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.6580645161290323,
1434
+ "grad_norm": 0.051006171852350235,
1435
+ "learning_rate": 5.553648208150728e-06,
1436
+ "loss": 1.0917,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.6612903225806451,
1441
+ "grad_norm": 0.04589670151472092,
1442
+ "learning_rate": 5.460095002604533e-06,
1443
+ "loss": 1.106,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.6645161290322581,
1448
+ "grad_norm": 0.046481091529130936,
1449
+ "learning_rate": 5.367039648801386e-06,
1450
+ "loss": 1.1202,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.667741935483871,
1455
+ "grad_norm": 0.048117220401763916,
1456
+ "learning_rate": 5.274492351309462e-06,
1457
+ "loss": 1.1072,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.6709677419354839,
1462
+ "grad_norm": 0.03836805373430252,
1463
+ "learning_rate": 5.1824632589828465e-06,
1464
+ "loss": 1.0882,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.6741935483870968,
1469
+ "grad_norm": 0.04814062640070915,
1470
+ "learning_rate": 5.090962463848592e-06,
1471
+ "loss": 1.063,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.6774193548387096,
1476
+ "grad_norm": 0.03674739599227905,
1477
+ "learning_rate": 5.000000000000003e-06,
1478
+ "loss": 1.0874,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.6806451612903226,
1483
+ "grad_norm": 0.05247540399432182,
1484
+ "learning_rate": 4.909585842496287e-06,
1485
+ "loss": 1.1149,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.6838709677419355,
1490
+ "grad_norm": 0.04790447652339935,
1491
+ "learning_rate": 4.8197299062687e-06,
1492
+ "loss": 1.1262,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.6870967741935484,
1497
+ "grad_norm": 0.044595442712306976,
1498
+ "learning_rate": 4.7304420450332244e-06,
1499
+ "loss": 1.092,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.6903225806451613,
1504
+ "grad_norm": 0.0439155288040638,
1505
+ "learning_rate": 4.641732050210032e-06,
1506
+ "loss": 1.0667,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.6935483870967742,
1511
+ "grad_norm": 0.046662479639053345,
1512
+ "learning_rate": 4.5536096498497295e-06,
1513
+ "loss": 1.0942,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.6967741935483871,
1518
+ "grad_norm": 0.0545036755502224,
1519
+ "learning_rate": 4.46608450756656e-06,
1520
+ "loss": 1.1087,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.7,
1525
+ "grad_norm": 0.047377873212099075,
1526
+ "learning_rate": 4.379166221478697e-06,
1527
+ "loss": 1.0867,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.7032258064516129,
1532
+ "grad_norm": 0.038103003054857254,
1533
+ "learning_rate": 4.292864323155684e-06,
1534
+ "loss": 1.0565,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.7064516129032258,
1539
+ "grad_norm": 0.042844027280807495,
1540
+ "learning_rate": 4.207188276573214e-06,
1541
+ "loss": 1.1119,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.7096774193548387,
1546
+ "grad_norm": 0.04555146023631096,
1547
+ "learning_rate": 4.12214747707527e-06,
1548
+ "loss": 1.0352,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.7129032258064516,
1553
+ "grad_norm": 0.04392736032605171,
1554
+ "learning_rate": 4.037751250343841e-06,
1555
+ "loss": 1.1154,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.7161290322580646,
1560
+ "grad_norm": 0.040761176496744156,
1561
+ "learning_rate": 3.954008851376252e-06,
1562
+ "loss": 1.0954,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.7193548387096774,
1567
+ "grad_norm": 0.04104319587349892,
1568
+ "learning_rate": 3.8709294634702374e-06,
1569
+ "loss": 1.0688,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.7225806451612903,
1574
+ "grad_norm": 0.04631689563393593,
1575
+ "learning_rate": 3.7885221972168974e-06,
1576
+ "loss": 1.127,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.7258064516129032,
1581
+ "grad_norm": 0.03899995610117912,
1582
+ "learning_rate": 3.7067960895016277e-06,
1583
+ "loss": 1.0945,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.7290322580645161,
1588
+ "grad_norm": 0.04243628680706024,
1589
+ "learning_rate": 3.625760102513103e-06,
1590
+ "loss": 1.0231,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.7322580645161291,
1595
+ "grad_norm": 0.040237218141555786,
1596
+ "learning_rate": 3.545423122760493e-06,
1597
+ "loss": 1.0898,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.7354838709677419,
1602
+ "grad_norm": 0.04066143557429314,
1603
+ "learning_rate": 3.4657939600989453e-06,
1604
+ "loss": 1.1082,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.7387096774193549,
1609
+ "grad_norm": 0.04407849162817001,
1610
+ "learning_rate": 3.3868813467634833e-06,
1611
+ "loss": 1.1034,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.7419354838709677,
1616
+ "grad_norm": 0.04045823961496353,
1617
+ "learning_rate": 3.308693936411421e-06,
1618
+ "loss": 1.0433,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.7451612903225806,
1623
+ "grad_norm": 0.04298751801252365,
1624
+ "learning_rate": 3.2312403031733943e-06,
1625
+ "loss": 1.0538,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.7483870967741936,
1630
+ "grad_norm": 0.06054791808128357,
1631
+ "learning_rate": 3.1545289407131128e-06,
1632
+ "loss": 1.0828,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.7516129032258064,
1637
+ "grad_norm": 0.04345458745956421,
1638
+ "learning_rate": 3.0785682612959334e-06,
1639
+ "loss": 1.0718,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.7548387096774194,
1644
+ "grad_norm": 0.04591473191976547,
1645
+ "learning_rate": 3.003366594866345e-06,
1646
+ "loss": 1.0642,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.7580645161290323,
1651
+ "grad_norm": 0.03815481439232826,
1652
+ "learning_rate": 2.9289321881345257e-06,
1653
+ "loss": 1.096,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.7612903225806451,
1658
+ "grad_norm": 0.041517697274684906,
1659
+ "learning_rate": 2.855273203671969e-06,
1660
+ "loss": 1.112,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.7645161290322581,
1665
+ "grad_norm": 0.042235732078552246,
1666
+ "learning_rate": 2.7823977190163788e-06,
1667
+ "loss": 1.0787,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.7677419354838709,
1672
+ "grad_norm": 0.05949271470308304,
1673
+ "learning_rate": 2.7103137257858867e-06,
1674
+ "loss": 1.0923,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.7709677419354839,
1679
+ "grad_norm": 0.04877685010433197,
1680
+ "learning_rate": 2.639029128802657e-06,
1681
+ "loss": 1.0985,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.7741935483870968,
1686
+ "grad_norm": 0.049758631736040115,
1687
+ "learning_rate": 2.5685517452260566e-06,
1688
+ "loss": 1.0825,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.7774193548387097,
1693
+ "grad_norm": 0.04492159187793732,
1694
+ "learning_rate": 2.4988893036954045e-06,
1695
+ "loss": 1.0476,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.7806451612903226,
1700
+ "grad_norm": 0.05304523557424545,
1701
+ "learning_rate": 2.4300494434824373e-06,
1702
+ "loss": 1.0954,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.7838709677419354,
1707
+ "grad_norm": 0.041173044592142105,
1708
+ "learning_rate": 2.362039713653581e-06,
1709
+ "loss": 1.1031,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.7870967741935484,
1714
+ "grad_norm": 0.04255117103457451,
1715
+ "learning_rate": 2.2948675722421086e-06,
1716
+ "loss": 1.1798,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.7903225806451613,
1721
+ "grad_norm": 0.043995201587677,
1722
+ "learning_rate": 2.2285403854302912e-06,
1723
+ "loss": 1.0588,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.7935483870967742,
1728
+ "grad_norm": 0.04467688873410225,
1729
+ "learning_rate": 2.163065426741603e-06,
1730
+ "loss": 1.0719,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.7967741935483871,
1735
+ "grad_norm": 0.0462324321269989,
1736
+ "learning_rate": 2.098449876243096e-06,
1737
+ "loss": 1.0711,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.8,
1742
+ "grad_norm": 0.05005562677979469,
1743
+ "learning_rate": 2.0347008197580376e-06,
1744
+ "loss": 1.0962,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.8032258064516129,
1749
+ "grad_norm": 0.04307723045349121,
1750
+ "learning_rate": 1.9718252480888567e-06,
1751
+ "loss": 1.093,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.8064516129032258,
1756
+ "grad_norm": 0.05606968700885773,
1757
+ "learning_rate": 1.9098300562505266e-06,
1758
+ "loss": 1.1221,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.8096774193548387,
1763
+ "grad_norm": 0.04899347573518753,
1764
+ "learning_rate": 1.848722042714457e-06,
1765
+ "loss": 1.0562,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.8129032258064516,
1770
+ "grad_norm": 0.03988943248987198,
1771
+ "learning_rate": 1.7885079086629598e-06,
1772
+ "loss": 1.0786,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.8161290322580645,
1777
+ "grad_norm": 0.04967356473207474,
1778
+ "learning_rate": 1.7291942572543806e-06,
1779
+ "loss": 1.0989,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.8193548387096774,
1784
+ "grad_norm": 0.0437607578933239,
1785
+ "learning_rate": 1.6707875928990059e-06,
1786
+ "loss": 1.1033,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.8225806451612904,
1791
+ "grad_norm": 0.04362821206450462,
1792
+ "learning_rate": 1.6132943205457607e-06,
1793
+ "loss": 1.0785,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.8258064516129032,
1798
+ "grad_norm": 0.04843788221478462,
1799
+ "learning_rate": 1.5567207449798517e-06,
1800
+ "loss": 1.0337,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.8290322580645161,
1805
+ "grad_norm": 0.04598509892821312,
1806
+ "learning_rate": 1.5010730701313626e-06,
1807
+ "loss": 1.1224,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.832258064516129,
1812
+ "grad_norm": 0.04908251389861107,
1813
+ "learning_rate": 1.446357398394934e-06,
1814
+ "loss": 1.0537,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.8354838709677419,
1819
+ "grad_norm": 0.04255122318863869,
1820
+ "learning_rate": 1.3925797299605649e-06,
1821
+ "loss": 1.1215,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.8387096774193549,
1826
+ "grad_norm": 0.04834146052598953,
1827
+ "learning_rate": 1.339745962155613e-06,
1828
+ "loss": 1.0788,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.8419354838709677,
1833
+ "grad_norm": 0.04535503312945366,
1834
+ "learning_rate": 1.2878618887981064e-06,
1835
+ "loss": 1.0636,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.8451612903225807,
1840
+ "grad_norm": 0.04323021322488785,
1841
+ "learning_rate": 1.2369331995613664e-06,
1842
+ "loss": 1.1213,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.8483870967741935,
1847
+ "grad_norm": 0.04610476642847061,
1848
+ "learning_rate": 1.1869654793500784e-06,
1849
+ "loss": 1.0809,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.8516129032258064,
1854
+ "grad_norm": 0.04509580135345459,
1855
+ "learning_rate": 1.1379642076878528e-06,
1856
+ "loss": 1.1083,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.8548387096774194,
1861
+ "grad_norm": 0.04035761207342148,
1862
+ "learning_rate": 1.0899347581163222e-06,
1863
+ "loss": 1.032,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.8580645161290322,
1868
+ "grad_norm": 0.03783957287669182,
1869
+ "learning_rate": 1.042882397605871e-06,
1870
+ "loss": 1.0818,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.8612903225806452,
1875
+ "grad_norm": 0.041067223995923996,
1876
+ "learning_rate": 9.968122859780648e-07,
1877
+ "loss": 1.0923,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.864516129032258,
1882
+ "grad_norm": 0.0389595627784729,
1883
+ "learning_rate": 9.517294753398066e-07,
1884
+ "loss": 1.0922,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.867741935483871,
1889
+ "grad_norm": 0.04300806298851967,
1890
+ "learning_rate": 9.076389095293148e-07,
1891
+ "loss": 1.135,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.8709677419354839,
1896
+ "grad_norm": 0.039647143334150314,
1897
+ "learning_rate": 8.645454235739903e-07,
1898
+ "loss": 1.0714,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.8741935483870967,
1903
+ "grad_norm": 0.045883916318416595,
1904
+ "learning_rate": 8.224537431601886e-07,
1905
+ "loss": 0.9891,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.8774193548387097,
1910
+ "grad_norm": 0.044202208518981934,
1911
+ "learning_rate": 7.81368484114996e-07,
1912
+ "loss": 1.0587,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.8806451612903226,
1917
+ "grad_norm": 0.04500909149646759,
1918
+ "learning_rate": 7.412941519000527e-07,
1919
+ "loss": 1.1013,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.8838709677419355,
1924
+ "grad_norm": 0.03964841738343239,
1925
+ "learning_rate": 7.022351411174866e-07,
1926
+ "loss": 1.1053,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.8870967741935484,
1931
+ "grad_norm": 0.0437459759414196,
1932
+ "learning_rate": 6.641957350279838e-07,
1933
+ "loss": 1.1048,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.8903225806451613,
1938
+ "grad_norm": 0.04489494487643242,
1939
+ "learning_rate": 6.271801050810856e-07,
1940
+ "loss": 1.0615,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.8935483870967742,
1945
+ "grad_norm": 0.041067834943532944,
1946
+ "learning_rate": 5.911923104577455e-07,
1947
+ "loss": 1.0952,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.896774193548387,
1952
+ "grad_norm": 0.03913521394133568,
1953
+ "learning_rate": 5.562362976251901e-07,
1954
+ "loss": 1.0932,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.9,
1959
+ "grad_norm": 0.04148086905479431,
1960
+ "learning_rate": 5.223158999041444e-07,
1961
+ "loss": 1.0476,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.9032258064516129,
1966
+ "grad_norm": 0.03866622596979141,
1967
+ "learning_rate": 4.894348370484648e-07,
1968
+ "loss": 1.0754,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.9064516129032258,
1973
+ "grad_norm": 0.04481588676571846,
1974
+ "learning_rate": 4.575967148372318e-07,
1975
+ "loss": 1.0714,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.9096774193548387,
1980
+ "grad_norm": 0.04168308898806572,
1981
+ "learning_rate": 4.268050246793276e-07,
1982
+ "loss": 1.0715,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.9129032258064517,
1987
+ "grad_norm": 0.04111846536397934,
1988
+ "learning_rate": 3.9706314323056936e-07,
1989
+ "loss": 1.0983,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.9161290322580645,
1994
+ "grad_norm": 0.04415323957800865,
1995
+ "learning_rate": 3.68374332023419e-07,
1996
+ "loss": 1.1045,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.9193548387096774,
2001
+ "grad_norm": 0.041851870715618134,
2002
+ "learning_rate": 3.4074173710931804e-07,
2003
+ "loss": 1.0915,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.9225806451612903,
2008
+ "grad_norm": 0.03994252160191536,
2009
+ "learning_rate": 3.1416838871368925e-07,
2010
+ "loss": 1.1001,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.9258064516129032,
2015
+ "grad_norm": 0.041217781603336334,
2016
+ "learning_rate": 2.8865720090364037e-07,
2017
+ "loss": 1.0804,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.9290322580645162,
2022
+ "grad_norm": 0.03914215788245201,
2023
+ "learning_rate": 2.6421097126839714e-07,
2024
+ "loss": 1.0738,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.932258064516129,
2029
+ "grad_norm": 0.04485880956053734,
2030
+ "learning_rate": 2.4083238061252565e-07,
2031
+ "loss": 1.0864,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.9354838709677419,
2036
+ "grad_norm": 0.0538993664085865,
2037
+ "learning_rate": 2.1852399266194312e-07,
2038
+ "loss": 1.1058,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.9387096774193548,
2043
+ "grad_norm": 0.0405777171254158,
2044
+ "learning_rate": 1.9728825378278248e-07,
2045
+ "loss": 1.1251,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.9419354838709677,
2050
+ "grad_norm": 0.04217324033379555,
2051
+ "learning_rate": 1.7712749271311392e-07,
2052
+ "loss": 1.095,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.9451612903225807,
2057
+ "grad_norm": 0.04409826174378395,
2058
+ "learning_rate": 1.580439203075812e-07,
2059
+ "loss": 1.0827,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.9483870967741935,
2064
+ "grad_norm": 0.045882340520620346,
2065
+ "learning_rate": 1.400396292949513e-07,
2066
+ "loss": 1.1058,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.9516129032258065,
2071
+ "grad_norm": 0.04203473776578903,
2072
+ "learning_rate": 1.231165940486234e-07,
2073
+ "loss": 1.0598,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.9548387096774194,
2078
+ "grad_norm": 0.045663218945264816,
2079
+ "learning_rate": 1.0727667037011668e-07,
2080
+ "loss": 1.0637,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.9580645161290322,
2085
+ "grad_norm": 0.04427754506468773,
2086
+ "learning_rate": 9.252159528556404e-08,
2087
+ "loss": 1.0767,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.9612903225806452,
2092
+ "grad_norm": 0.04281418025493622,
2093
+ "learning_rate": 7.885298685522235e-08,
2094
+ "loss": 1.0727,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.964516129032258,
2099
+ "grad_norm": 0.045042507350444794,
2100
+ "learning_rate": 6.627234399603554e-08,
2101
+ "loss": 1.1085,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.967741935483871,
2106
+ "grad_norm": 0.0371667742729187,
2107
+ "learning_rate": 5.4781046317267103e-08,
2108
+ "loss": 1.0469,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.9709677419354839,
2113
+ "grad_norm": 0.04879389703273773,
2114
+ "learning_rate": 4.438035396920004e-08,
2115
+ "loss": 1.0426,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.9741935483870968,
2120
+ "grad_norm": 0.03912237286567688,
2121
+ "learning_rate": 3.50714075049563e-08,
2122
+ "loss": 1.0689,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.9774193548387097,
2127
+ "grad_norm": 0.04268601909279823,
2128
+ "learning_rate": 2.6855227755419046e-08,
2129
+ "loss": 1.1099,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.9806451612903225,
2134
+ "grad_norm": 0.04178295284509659,
2135
+ "learning_rate": 1.973271571728441e-08,
2136
+ "loss": 1.1104,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.9838709677419355,
2141
+ "grad_norm": 0.0477462001144886,
2142
+ "learning_rate": 1.370465245426167e-08,
2143
+ "loss": 1.1278,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.9870967741935484,
2148
+ "grad_norm": 0.04152457043528557,
2149
+ "learning_rate": 8.771699011416169e-09,
2150
+ "loss": 1.0726,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.9903225806451613,
2155
+ "grad_norm": 0.04125078395009041,
2156
+ "learning_rate": 4.9343963426840006e-09,
2157
+ "loss": 1.0968,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.9935483870967742,
2162
+ "grad_norm": 0.04334678873419762,
2163
+ "learning_rate": 2.193165251545004e-09,
2164
+ "loss": 1.0842,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.9967741935483871,
2169
+ "grad_norm": 0.04582250863313675,
2170
+ "learning_rate": 5.483063448785686e-10,
2171
+ "loss": 1.1126,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 1.0,
2176
+ "grad_norm": 0.043499499559402466,
2177
+ "learning_rate": 0.0,
2178
+ "loss": 1.0557,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 1.0,
2183
+ "step": 310,
2184
+ "total_flos": 0.0,
2185
+ "train_loss": 1.290673892921017,
2186
+ "train_runtime": 8116.8959,
2187
+ "train_samples_per_second": 156.276,
2188
+ "train_steps_per_second": 0.038
2189
+ }
2190
+ ],
2191
+ "logging_steps": 1.0,
2192
+ "max_steps": 310,
2193
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2194
+ "num_train_epochs": 1,
2195
+ "save_steps": 500,
2196
+ "stateful_callbacks": {
2197
+ "TrainerControl": {
2198
+ "args": {
2199
+ "should_epoch_stop": false,
2200
+ "should_evaluate": false,
2201
+ "should_log": false,
2202
+ "should_save": true,
2203
+ "should_training_stop": true
2204
+ },
2205
+ "attributes": {}
2206
+ }
2207
+ },
2208
+ "total_flos": 0.0,
2209
+ "train_batch_size": 64,
2210
+ "trial_name": null,
2211
+ "trial_params": null
2212
+ }