




import os
import pickle
import unittest

from transformers import AutoTokenizer
from transformers.models.bert.tokenization_bert import BertTokenizer
from transformers.models.bert_japanese.tokenization_bert_japanese import (
    VOCAB_FILES_NAMES,
    BertJapaneseTokenizer,
    CharacterTokenizer,
    JumanppTokenizer,
    MecabTokenizer,
    SudachiTokenizer,
    WordpieceTokenizer,
)
from transformers.testing_utils import custom_tokenizers, require_jumanpp, require_sudachi

from ...test_tokenization_common import TokenizerTesterMixin







@custom_tokenizers
class __snake_case			(			a ,  unittest.TestCase		):
   UpperCAmelCase__  :    Optional[Any]          =  BertJapaneseTokenizer
   UpperCAmelCase__  :    str          =  False
   UpperCAmelCase__  :    int          =  True







   def lowerCamelCase						(      self		:						Tuple):

        """simple docstring"""


        super().setUp()

        UpperCAmelCase_          =							[
            '''[UNK]''',
            '''[CLS]''',
            '''[SEP]''',
            '''こんにちは''',
            '''こん''',
            '''にちは''',
            '''ばんは''',
            '''##こん''',
            '''##にちは''',
            '''##ばんは''',
            '''世界''',
            '''##世界''',
            '''、''',
            '''##、''',
            '''。''',
            '''##。''',
        ]

        UpperCAmelCase_          =							os.path.join(self.tmpdirname					,						VOCAB_FILES_NAMES['''vocab_file'''])
        with open(self.vocab_file					,						'''w'''					,						encoding='''utf-8''') as vocab_writer:
             vocab_writer.write(''''''.join([x + '''\n''' for x in vocab_tokens]))







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[int]					,						_snake_case		:						Union[str, Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。'''
        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは 、 世界 。 こんばんは 、 世界 。'''
        return input_text, output_text







   def lowerCamelCase						(      self		:						Union[str, Any]					,						_snake_case		:						List[str]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_     ,       UpperCAmelCase_          =							self.get_input_output_texts(_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.encode(_snake_case					,						add_special_tokens=_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.decode(_snake_case					,						clean_up_tokenization_spaces=_snake_case)
        return text, ids







   def lowerCamelCase						(      self		:						Dict):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[int]):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						List[str]):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class(self.vocab_file)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.tokenize('''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。''')
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。'''])
        self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_snake_case)					,						[3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14])







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class(self.vocab_file					,						word_tokenizer_type='''mecab''')
        self.assertIsNotNone(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.tokenize(_snake_case)
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。'''])
        self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_snake_case)					,						[3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14])

        UpperCAmelCase_          =							os.path.join(self.tmpdirname					,						'''tokenizer.bin''')
        with open(_snake_case					,						'''wb''') as handle:
             pickle.dump(_snake_case					,						_snake_case)

        with open(_snake_case					,						'''rb''') as handle:
             UpperCAmelCase_          =							pickle.load(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer_new.tokenize(_snake_case)

        self.assertListEqual(_snake_case					,						_snake_case)







   def lowerCamelCase						(      self		:						Any):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(mecab_dic='''ipadic''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップルストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[int]):

        """simple docstring"""


        try:
             UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(mecab_dic='''unidic_lite''')
        except ModuleNotFoundError:
             return

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						List[Any]):

        """simple docstring"""


        try:
             UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(mecab_dic='''unidic''')
        except ModuleNotFoundError:
             return

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[int]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(do_lower_case=_snake_case					,						mecab_dic='''ipadic''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップルストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						int):

        """simple docstring"""


        try:
             UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(
                 do_lower_case=_snake_case					,						normalize_text=_snake_case					,						mecab_option='''-d /usr/local/lib/mecab/dic/jumandic''')
        except RuntimeError:
             # if dict doesn't exist in the system, previous code raises this error.
             return

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''ｱｯﾌﾟﾙストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						List[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							MecabTokenizer(normalize_text=_snake_case					,						mecab_dic='''ipadic''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''ｱｯﾌﾟﾙストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''　''', '''。''']					,						)







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Dict):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class(self.vocab_file					,						word_tokenizer_type='''sudachi''')
        self.assertIsNotNone(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.tokenize(_snake_case)
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。'''])
        self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_snake_case)					,						[3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14])

        UpperCAmelCase_          =							os.path.join(self.tmpdirname					,						'''tokenizer.bin''')
        with open(_snake_case					,						'''wb''') as handle:
             pickle.dump(_snake_case					,						_snake_case)

        with open(_snake_case					,						'''rb''') as handle:
             UpperCAmelCase_          =							pickle.load(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer_new.tokenize(_snake_case)

        self.assertListEqual(_snake_case					,						_snake_case)







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Dict):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						[''' ''', '''\t''', '''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', ''' ''', '''。''', ''' ''', ''' ''']					,						)







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Tuple):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''					,						sudachi_split_mode='''A''')

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権''')					,						['''外国''', '''人''', '''参政''', '''権'''])







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Union[str, Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''					,						sudachi_split_mode='''B''')

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権''')					,						['''外国人''', '''参政権'''])







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						str):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''					,						sudachi_split_mode='''C''')

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権''')					,						['''外国人参政権'''])







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Tuple):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(do_lower_case=_snake_case					,						sudachi_dict_type='''core''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						[''' ''', '''\t''', '''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', ''' ''', '''。''', ''' ''', ''' ''']					,						)







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(normalize_text=_snake_case					,						sudachi_dict_type='''core''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						[''' ''', '''\t''', '''ｱｯﾌﾟﾙ''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''\u3000''', '''。''', ''' ''', ''' ''']					,						)







   @require_sudachi
   def lowerCamelCase						(      self		:						Union[str, Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							SudachiTokenizer(trim_whitespace=_snake_case					,						sudachi_dict_type='''core''')

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']					,						)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						List[str]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class(self.vocab_file					,						word_tokenizer_type='''jumanpp''')
        self.assertIsNotNone(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.tokenize(_snake_case)
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。'''])
        self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_snake_case)					,						[3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14])

        UpperCAmelCase_          =							os.path.join(self.tmpdirname					,						'''tokenizer.bin''')
        with open(_snake_case					,						'''wb''') as handle:
             pickle.dump(_snake_case					,						_snake_case)

        with open(_snake_case					,						'''rb''') as handle:
             UpperCAmelCase_          =							pickle.load(_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer_new.tokenize(_snake_case)

        self.assertListEqual(_snake_case					,						_snake_case)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						Tuple):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							JumanppTokenizer()

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']					,						)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							JumanppTokenizer(do_lower_case=_snake_case)

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']					,						)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						Any):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							JumanppTokenizer(normalize_text=_snake_case)

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''ｱ''', '''ｯ''', '''ﾌ''', '''ﾟ''', '''ﾙ''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']					,						)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						Tuple):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							JumanppTokenizer(trim_whitespace=_snake_case)

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  ''')					,						['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''。''']					,						)







   @require_jumanpp
   def lowerCamelCase						(      self		:						str):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							JumanppTokenizer()

        self.assertListEqual(
            tokenizer.tokenize('''ありがとうございますm(_ _)ｍ見つけるのが大変です。''')					,						['''ありがとう''', '''ございます''', '''m(_ _)m''', '''見つける''', '''の''', '''が''', '''大変です''', '''。''']					,						)







   def lowerCamelCase						(      self		:						Any):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こんにちは''', '''こん''', '''にちは''', '''ばんは''', '''##こん''', '''##にちは''', '''##ばんは''']

        UpperCAmelCase_          =							{}
        for i, token in enumerate(_snake_case):
             UpperCAmelCase_          =							i
        UpperCAmelCase_          =							WordpieceTokenizer(vocab=_snake_case					,						unk_token='''[UNK]''')

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''''')					,						[])

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちは''')					,						['''こんにちは'''])

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんばんは''')					,						['''こん''', '''##ばんは'''])

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんばんは こんばんにちは こんにちは''')					,						['''こん''', '''##ばんは''', '''[UNK]''', '''こんにちは'''])







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[int]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							BertJapaneseTokenizer.from_pretrained('''nlp-waseda/roberta-base-japanese-with-auto-jumanpp''')
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.subword_tokenizer

        UpperCAmelCase_          =							subword_tokenizer.tokenize('''国境 の 長い トンネル を 抜ける と 雪国 であった 。''')
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''▁国境''', '''▁の''', '''▁長い''', '''▁トンネル''', '''▁を''', '''▁抜ける''', '''▁と''', '''▁雪''', '''国''', '''▁であった''', '''▁。'''])

        UpperCAmelCase_          =							subword_tokenizer.tokenize('''こんばんは こんばん にち は こんにちは''')
        self.assertListEqual(_snake_case					,						['''▁こん''', '''ばん''', '''は''', '''▁こん''', '''ばん''', '''▁に''', '''ち''', '''▁は''', '''▁こんにちは'''])







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class.from_pretrained('''cl-tohoku/bert-base-japanese''')

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.encode('''ありがとう。'''					,						add_special_tokens=_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.encode('''どういたしまして。'''					,						add_special_tokens=_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_snake_case					,						_snake_case)

        # 2 is for "[CLS]", 3 is for "[SEP]"
        assert encoded_sentence == [2] + text + [3]
        assert encoded_pair == [2] + text + [3] + text_a + [3]







@custom_tokenizers
class __snake_case			(			a ,  unittest.TestCase		):
   UpperCAmelCase__  :    Optional[int]          =  BertJapaneseTokenizer
   UpperCAmelCase__  :    Optional[int]          =  False







   def lowerCamelCase						(      self		:						List[str]):

        """simple docstring"""


        super().setUp()

        UpperCAmelCase_          =							['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''ば''', '''世''', '''界''', '''、''', '''。''']

        UpperCAmelCase_          =							os.path.join(self.tmpdirname					,						VOCAB_FILES_NAMES['''vocab_file'''])
        with open(self.vocab_file					,						'''w'''					,						encoding='''utf-8''') as vocab_writer:
             vocab_writer.write(''''''.join([x + '''\n''' for x in vocab_tokens]))







   def lowerCamelCase						(      self		:						Any					,						**_snake_case		:						Dict):

        """simple docstring"""


        return BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(self.tmpdirname					,						subword_tokenizer_type='''character'''					,						**_snake_case)







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]					,						_snake_case		:						Dict):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							'''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。'''
        UpperCAmelCase_          =							'''こ ん に ち は 、 世 界 。 こ ん ば ん は 、 世 界 。'''
        return input_text, output_text







   def lowerCamelCase						(      self		:						str):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						List[Any]):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						Dict):

        """simple docstring"""


        pass  # TODO add if relevant







   def lowerCamelCase						(      self		:						Any):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class(self.vocab_file					,						subword_tokenizer_type='''character''')

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.tokenize('''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。''')
        self.assertListEqual(
            _snake_case					,						['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''、''', '''世''', '''界''', '''。''', '''こ''', '''ん''', '''ば''', '''ん''', '''は''', '''、''', '''世''', '''界''', '''。'''])
        self.assertListEqual(
            tokenizer.convert_tokens_to_ids(_snake_case)					,						[3, 4, 5, 6, 7, 11, 9, 10, 12, 3, 4, 8, 4, 7, 11, 9, 10, 12])







   def lowerCamelCase						(      self		:						int):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''ば''', '''世''', '''界''', '''、''', '''。''']

        UpperCAmelCase_          =							{}
        for i, token in enumerate(_snake_case):
             UpperCAmelCase_          =							i
        UpperCAmelCase_          =							CharacterTokenizer(vocab=_snake_case					,						unk_token='''[UNK]''')

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''''')					,						[])

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちは''')					,						['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は'''])

        self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちほ''')					,						['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''[UNK]'''])







   def lowerCamelCase						(      self		:						Optional[Any]):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							self.tokenizer_class.from_pretrained('''cl-tohoku/bert-base-japanese-char''')

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.encode('''ありがとう。'''					,						add_special_tokens=_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.encode('''どういたしまして。'''					,						add_special_tokens=_snake_case)

        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_snake_case)
        UpperCAmelCase_          =							tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_snake_case					,						_snake_case)

        # 2 is for "[CLS]", 3 is for "[SEP]"
        assert encoded_sentence == [2] + text + [3]
        assert encoded_pair == [2] + text + [3] + text_a + [3]







@custom_tokenizers
class __snake_case			(			unittest.TestCase		):







   def lowerCamelCase						(      self		:						str):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							'''cl-tohoku/bert-base-japanese'''
        UpperCAmelCase_          =							AutoTokenizer.from_pretrained(_snake_case)
        self.assertIsInstance(_snake_case					,						_snake_case)







class __snake_case			(			unittest.TestCase		):







   def lowerCamelCase						(      self		:						Dict):

        """simple docstring"""


        UpperCAmelCase_          =							'''cl-tohoku/bert-base-japanese'''
        with self.assertLogs('''transformers'''					,						level='''WARNING''') as cm:
             BertTokenizer.from_pretrained(_snake_case)
             self.assertTrue(
                 cm.records[0].message.startswith(
                     '''The tokenizer class you load from this checkpoint is not the same type as the class this function'''
                     ''' is called from.'''))
        UpperCAmelCase_          =							'''bert-base-cased'''
        with self.assertLogs('''transformers'''					,						level='''WARNING''') as cm:
             BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(_snake_case)
             self.assertTrue(
                 cm.records[0].message.startswith(
                     '''The tokenizer class you load from this checkpoint is not the same type as the class this function'''
                     ''' is called from.'''))











import argparse
import datetime
import json
import time
import warnings
from logging import getLogger
from pathlib import Path
from typing import Dict, List

import torch
from tqdm import tqdm

from transformers import AutoModelForSeqaSeqLM, AutoTokenizer
from utils import calculate_bleu, calculate_rouge, chunks, parse_numeric_n_bool_cl_kwargs, use_task_specific_params


__A   			=getLogger(__name__)


__A   			="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

def        a						(      _UpperCAmelCase							:					List[str] ,   _UpperCAmelCase							:					str ,   _UpperCAmelCase							:					str ,   _UpperCAmelCase							:					int = 8 ,   _UpperCAmelCase							:					str = DEFAULT_DEVICE ,   _UpperCAmelCase							:					Optional[Any]=False ,   _UpperCAmelCase							:					Optional[int]="summarization" ,   _UpperCAmelCase							:					Dict=None ,   **_UpperCAmelCase							:					List[str] ,   ):







		'''simple docstring'''





		__UpperCAmelCase    :     Dict													=	Path(_UpperCAmelCase						).open('''w''' ,   encoding='''utf-8'''						)
		__UpperCAmelCase    :     Optional[int]													=	str(_UpperCAmelCase						)
		__UpperCAmelCase    :     List[Any]													=	AutoModelForSeqaSeqLM.from_pretrained(_UpperCAmelCase						).to(_UpperCAmelCase						)
		if fpaa:
				__UpperCAmelCase    :     Dict													=	model.half()

		__UpperCAmelCase    :     Tuple													=	AutoTokenizer.from_pretrained(_UpperCAmelCase						)
		logger.info(f'Inferred tokenizer type: {tokenizer.__class__}'						)  # if this is wrong, check config.model_type.

		__UpperCAmelCase    :     Dict													=	time.time()
		# update config with task specific params
		use_task_specific_params(_UpperCAmelCase ,   _UpperCAmelCase						)
		if prefix is None:
				__UpperCAmelCase    :     List[Any]													=	prefix or getattr(model.config ,   '''prefix''' ,   ''''''						) or ''''''
		for examples_chunk in tqdm(list(chunks(_UpperCAmelCase ,   _UpperCAmelCase						)						)						):
				__UpperCAmelCase    :     Any													=	[prefix + text for text in examples_chunk]
				__UpperCAmelCase    :     Union[str, Any]													=	tokenizer(_UpperCAmelCase ,   return_tensors='''pt''' ,   truncation=_UpperCAmelCase ,   padding='''longest'''						).to(_UpperCAmelCase						)
				__UpperCAmelCase    :     Dict													=	model.generate(
				    input_ids=batch.input_ids ,   attention_mask=batch.attention_mask ,   **_UpperCAmelCase ,   )
				__UpperCAmelCase    :     List[Any]													=	tokenizer.batch_decode(_UpperCAmelCase ,   skip_special_tokens=_UpperCAmelCase ,   clean_up_tokenization_spaces=_UpperCAmelCase						)
				for hypothesis in dec:
						fout.write(hypothesis + '''\n'''						)
						fout.flush()
		fout.close()
		__UpperCAmelCase    :     Dict													=	int(time.time() - start_time						)  # seconds
		__UpperCAmelCase    :     Union[str, Any]													=	len(_UpperCAmelCase						)
		return {"n_obs": n_obs, "runtime": runtime, "seconds_per_sample": round(runtime / n_obs ,   4						)}

def        a						(      ):







		'''simple docstring'''





		return datetime.datetime.now().strftime('''%Y-%m-%d %H:%M:%S'''						)

def        a						(      _UpperCAmelCase							:					Any=True						):







		'''simple docstring'''





		__UpperCAmelCase    :     Dict													=	argparse.ArgumentParser()
		parser.add_argument('''model_name''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   help='''like facebook/bart-large-cnn,t5-base, etc.'''						)
		parser.add_argument('''input_path''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   help='''like cnn_dm/test.source'''						)
		parser.add_argument('''save_path''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   help='''where to save summaries'''						)
		parser.add_argument('''--reference_path''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   required=_UpperCAmelCase ,   help='''like cnn_dm/test.target'''						)
		parser.add_argument('''--score_path''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   required=_UpperCAmelCase ,   default='''metrics.json''' ,   help='''where to save metrics'''						)
		parser.add_argument('''--device''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   required=_UpperCAmelCase ,   default=_UpperCAmelCase ,   help='''cuda, cuda:1, cpu etc.'''						)
		parser.add_argument(
		    '''--prefix''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   required=_UpperCAmelCase ,   default=_UpperCAmelCase ,   help='''will be added to the begininng of src examples'''						)
		parser.add_argument('''--task''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   default='''summarization''' ,   help='''used for task_specific_params + metrics'''						)
		parser.add_argument('''--bs''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   default=8 ,   required=_UpperCAmelCase ,   help='''batch size'''						)
		parser.add_argument(
		    '''--n_obs''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   default=-1 ,   required=_UpperCAmelCase ,   help='''How many observations. Defaults to all.'''						)
		parser.add_argument('''--fp16''' ,   action='''store_true'''						)
		parser.add_argument('''--dump-args''' ,   action='''store_true''' ,   help='''print the custom hparams with the results'''						)
		parser.add_argument(
		    '''--info''' ,   nargs='''?''' ,   type=_UpperCAmelCase ,   const=datetime_now() ,   help=(
		        '''use in conjunction w/ --dump-args to print with the results whatever other info you\'d like, e.g.'''
		        ''' lang=en-ru. If no value is passed, the current datetime string will be used.'''
		    ) ,   )
		# Unspecified args like --num_beams=2 --decoder_start_token_id=4 are passed to model.generate
		__UpperCAmelCase							,					__UpperCAmelCase    :     Dict													=	parser.parse_known_args()
		__UpperCAmelCase    :     Optional[Any]													=	parse_numeric_n_bool_cl_kwargs(_UpperCAmelCase						)
		if parsed_args and verbose:
				print(f'parsed the following generate kwargs: {parsed_args}'						)
		__UpperCAmelCase    :     Optional[int]													=	[''' ''' + x.rstrip() if '''t5''' in args.model_name else x.rstrip() for x in open(args.input_path						).readlines()]
		if args.n_obs > 0:
				__UpperCAmelCase    :     Optional[int]													=	examples[: args.n_obs]
		Path(args.save_path						).parent.mkdir(exist_ok=_UpperCAmelCase						)

		if args.reference_path is None and Path(args.score_path						).exists():
				warnings.warn(f'score_path {args.score_path} will be overwritten unless you type ctrl-c.'						)

		if args.device == "cpu" and args.fpaa:
				# this mix leads to RuntimeError: "threshold_cpu" not implemented for 'Half'
				raise ValueError('''Can\'t mix --fp16 and --device cpu'''						)

		__UpperCAmelCase    :     int													=	generate_summaries_or_translations(
		    _UpperCAmelCase ,   args.save_path ,   args.model_name ,   batch_size=args.bs ,   device=args.device ,   fpaa=args.fpaa ,   task=args.task ,   prefix=args.prefix ,   **_UpperCAmelCase ,   )

		if args.reference_path is None:
				return {}

		# Compute scores
		__UpperCAmelCase    :     str													=	calculate_bleu if '''translation''' in args.task else calculate_rouge
		__UpperCAmelCase    :     Tuple													=	[x.rstrip() for x in open(args.save_path						).readlines()]
		__UpperCAmelCase    :     int													=	[x.rstrip() for x in open(args.reference_path						).readlines()][: len(_UpperCAmelCase						)]
		__UpperCAmelCase    :     dict													=	score_fn(_UpperCAmelCase ,   _UpperCAmelCase						)
		scores.update(_UpperCAmelCase						)

		if args.dump_args:
				scores.update(_UpperCAmelCase						)
		if args.info:
				__UpperCAmelCase    :     Dict													=	args.info

		if verbose:
				print(_UpperCAmelCase						)

		if args.score_path is not None:
				json.dump(_UpperCAmelCase ,   open(args.score_path ,   '''w'''						)						)

		return scores


if __name__ == "__main__":
				# Usage for MT:
				# python run_eval.py MODEL_NAME $DATA_DIR/test.source $save_dir/test_translations.txt --reference_path $DATA_DIR/test.target --score_path $save_dir/test_bleu.json  --task translation $@
				run_generate(verbose=True)





