#
Quiz de final de capitol

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

###
1. Pentru ce puteți folosi Argilla?

Pentru a transforma datele nestructurate în date structurate pentru sarcini NLP Pentru a extrage date de pe un site web public pentru a construi un set de date Pentru a îmbunătăți calitatea unui set de date existent Pentru a adapta un set de date existent la propriul caz de utilizare Pentru a antrena modelul Pentru a genera seturi de date sintetice

###
2. Argilla funcționează DOAR în Hugging Face Spaces și cu Hugging Face Datasets.

Adevărat Fals

###
3. Aveți nevoie de un token Hugging Face pentru a conecta SDK-ul Python la serverul Argilla.

Adevărat Fals

###
4. Ce sunt câmpurile în Argilla? Câte câmpuri puteți folosi?

Câmpurile arată datele pe care le adnotăm. Toate aceste informații trebuie să fie colectate într-un singur câmp. Câmpurile arată datele pe care le adnotăm. Toate aceste informații pot fi împărțite pe mai multe câmpuri. Câmpurile conțin metadatele înregistrărilor. Puteți folosi câte aveți nevoie.

###
5. Care este cel mai bun tip de întrebare pentru o sarcină de clasificare de token-uri?

O SpanQuestion O LabelQuestion O TextQuestion Niciuna din cele de mai sus

###
6. Care este scopul butonului “Save as draft”?

Să trimiteți răspunsurile Să salvați răspunsurile fără să le trimiteți Să renunțați la o înregistrare

###
7. Argilla nu oferă etichete sugerate automat, trebuie să furnizați acele date singur.

Adevărat Fals

###
8. Selectați toți pașii necesari pentru a exporta complet un set de date Argilla către Hub:

Trebuie să fiți conectat la serverul Argilla: `client= rg.Argilla(api_url='...', api_key='...')` Importați setul de date din hub: `dataset = rg.Dataset.from_hub(repo_id='argilla/ag_news_annotated')` Încărcați setul de date: `dataset = client.datasets(name='my_dataset')` Convertiți setul de date Argilla într-un set de date Datasets: `dataset = dataset.to_datasets()` Folosiți metoda to_hub pentru a exporta setul de date: `dataset.to_hub(repo_id='my_username/dataset_name')`
< > Update on GitHub