Pytorch
TensorFlow

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Ajuste de modelos, ¡hecho!

¡Qué divertido! En los dos primeros capítulos aprendiste sobre modelos y tokenizadores, y ahora sabes cómo ajustarlos a tus propios datos. Para recapitular, en este capítulo:

- Aprendiste sobre los conjuntos de datos del Hub
- Aprendiste a cargar y preprocesar conjuntos de datos, incluyendo el uso de padding dinámico y los “collators”
- Implementaste tu propio ajuste (fine-tuning) y cómo evaluar un modelo
- Implementaste un bucle de entrenamiento de bajo nivel
- Utilizaste 🤗 Accelerate para adaptar fácilmente tu bucle de entrenamiento para que funcione en múltiples GPUs o TPUs

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