Pytorch
TensorFlow

#
Introducere

În Capitolul 2 am explorat modul de utilizare a tokenizerelor și a modelelor preantrenate pentru a efectua predicții. Dar ce se întâmplă dacă doriți să ajustați un model preantrenat pentru propriul dvs. set de date? Iată subiectul acestui capitol! Veți învăța:

- Cum să configurați un set mare de date din Hub
- Cum să utilizați API-ul `Trainer` pentru a ajusta un model
- Cum să utilizați o buclă de instruire personalizată
- Cum să profitați de biblioteca Accelerate 🤗 pentru a rula cu ușurință bucla de instruire personalizată pe orice configurație distribuită

Pentru a încărca checkpoint-urile antrenate în Hugging Face Hub, veți avea nevoie de un cont huggingface.co: creați un cont

< > Update on GitHub