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快速自测（不计分）

什么？！还有测验？我们理解，我们理解… 😅 但这个简短的不计分测验旨在帮助您巩固刚学习的关键概念。

本测验涵盖大型语言模型（LLMs）、消息系统和工具——这些是理解和构建 AI 智能体的核心组件。

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问题1：以下哪项最能描述 AI 工具？

仅生成文本响应的流程 允许智能体执行特定任务并与外部环境交互的可执行流程或外部 API 存储智能体对话的功能

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问题2： AI 智能体如何将工具作为”行动”在环境中使用？

通过被动等待用户指令 仅使用预编程响应 在适当时要求 LLM 生成工具调用代码并代表模型运行工具

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问题3：什么是大语言模型（LLM）？

使用预定义答案进行回复的简单聊天机器人 通过大量文本训练的深度学习模型，能理解并生成类人语言 遵循严格预定义命令的基于规则 AI

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问题4：以下哪项最能描述特殊标记（special tokens）在 LLMs 中的作用？

存储在模型词汇表中用于提升文本生成质量的附加词汇 用于实现特定功能，例如标记序列结束（EOS）或区分聊天模型中的不同消息角色 随机插入用于提高响应多样性的标记

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问题5： AI 聊天模型如何处理用户消息的内部流程？

直接将消息作为结构化命令解析且不做转换 通过将系统消息、用户消息和助手消息拼接成格式化提示 根据历史对话随机生成响应

都明白了吗？很好！现在让我们深入完整的智能体流程，开始构建你的第一个 AI 智能体！

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