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Vérification rapide personnelle (non notée)

Hein ?! Un autre quiz ? On sait, on sait, … 😅 Mais ce court quiz non noté est là pour vous aider à renforcer les concepts clés que vous venez d’apprendre.

Ce quiz porte sur les modèles de langage de grande taille (LLMs), les systèmes de messages et les outils ; des composants essentiels pour comprendre et construire des agents d’IA.

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Q1 : Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux un outil d’IA ?

Un processus qui ne génère que des réponses textuelles Un processus exécutable ou une API externe qui permet aux agents d'effectuer des tâches spécifiques et d'interagir avec des environnements externes Une fonctionnalité qui stocke les conversations de l'agent

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Q2 : Comment les agents d’IA utilisent-ils les outils comme moyen d’« agir » dans un environnement ?

En attendant passivement les instructions de l'utilisateur En utilisant uniquement des réponses préprogrammées En demandant au LLM de générer du code d'invocation d'outil lorsque cela est approprié et en exécutant les outils pour le compte du modèle

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Q3 : Qu’est-ce qu’un modèle de langage de grande taille (LLM) ?

Un simple chatbot conçu pour répondre avec des réponses prédéfinies Un modèle d'apprentissage profond entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer un langage semblable à celui des humains Une IA basée sur des règles qui suit des commandes strictement prédéfinies

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Q4 : Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux le rôle des tokens spéciaux dans les LLMs ?

Ce sont des mots supplémentaires stockés dans le vocabulaire du modèle pour améliorer la qualité de la génération de texte Ils remplissent des fonctions spécifiques, comme marquer la fin d'une séquence (EOS) ou séparer les différents rôles de message dans les modèles de chat Ce sont des tokens insérés aléatoirement pour améliorer la variabilité des réponses

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Q5 : Comment les modèles de chat d’IA traitent-ils les messages des utilisateurs en interne ?

Ils interprètent directement les messages comme des commandes structurées sans transformation Ils convertissent les messages des utilisateurs en une invite formatée en concaténant les messages système, utilisateur et assistant Ils génèrent des réponses de manière aléatoire en se basant sur des conversations précédentes

Vous avez compris ? Super ! Maintenant, plongeons dans le flux complet de l’Agent et commençons à construire votre premier Agent IA !

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