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Auto-vérification rapide (non notée)

Quoi ?! Un autre Quiz ? Nous savons, nous savons, … 😅 Mais ce court quiz non noté est là pour vous aider à renforcer les concepts clés que vous venez d’apprendre.

Ce quiz couvre les workflows d’agents et les interactions - components essentiels pour construire des agents d’IA efficaces.

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Q1 : Quel est le but de l’ AgentWorkflow dans LlamaIndex ?

Pour exécuter un ou plusieurs agents avec des tools Pour créer un seul agent qui peut interroger vos données sans mémoire Pour construire automatiquement des tools pour les agents Pour gérer la mémoire et l'état des agents

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Q2 : Quel objet est utilisé pour garder une trace de l’état du workflow ?

State Context WorkflowState Management

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Q3 : Quelle méthode devrait être utilisée si vous voulez qu’un agent se souvienne des interactions précédentes ?

run(query_str) chat(query_str, ctx=ctx) interact(query_str) run(query_str, ctx=ctx)

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Q4 : Quelle est une caractéristique clé du RAG agentique ?

Il ne peut utiliser que des tools basés sur des documents, pour répondre aux questions dans un workflow RAG Il répond automatiquement aux questions sans tools, comme un chatbot Il peut décider d'utiliser n'importe quel tool pour répondre aux questions, incluant les tools RAG Il ne fonctionne qu'avec les Function Calling Agents

Vous avez compris ? Parfait ! Maintenant faisons un bref récapitulatif de l’unité !

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