#
Introduction aux Agents

Bienvenue dans cette première unité, où vous allez construire une base solide dans les fondamentaux des Agents IA comprenant :

- Comprendre les Agents

  - Qu’est-ce qu’un Agent, et comment fonctionne-t-il ?
  - Comment les Agents prennent-ils des décisions en utilisant le raisonnement et la planification ?

- Le Rôle des LLM (Large Language Models) dans les Agents

  - Comment les LLM servent de « cerveau » derrière un Agent.
  - Comment les LLM structurent les conversations via le système de messages.

- Outils et Actions

  - Comment les Agents utilisent des outils externes pour interagir avec l’environnement.
  - Comment construire et intégrer des outils pour votre Agent.

- Le flux de travail de l’Agent :

  - Think → Act → Observe (Penser → Agir → Observer).

Après avoir exploré ces sujets, vous construirez votre premier Agent en utilisant `smolagents` !

Votre Agent, nommé Alfred, réalisera une tâche simple et démontrera comment appliquer ces concepts en pratique.

Vous apprendrez même comment publier votre Agent sur Hugging Face Spaces, afin de le partager avec vos amis et collègues.

Enfin, à la fin de cette Unité, vous passerez un quiz. Réussissez-le, et vous obtiendrez votre première certification du cours : le 🎓 Certificat des Fondamentaux des Agents.

Cette Unité est votre point de départ essentiel, posant les bases pour comprendre les Agents avant de passer à des sujets plus avancés.

C’est une grande unité, alors prenez votre temps et n’hésitez pas à revenir sur ces sections de temps en temps.

Prêt ? Plongeons dans l’aventure ! 🚀

< > Update on GitHub