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Observabilité et Évaluation des Agents IA

Bienvenue dans l’Unité Bonus 2 ! Dans ce chapitre, vous explorerez des stratégies avancées pour observer, évaluer et finalement améliorer les performances de vos agents.

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📚 Quand dois-je faire cette Unité Bonus ?

Cette unité bonus est parfaite si vous :

- Développez et déployez des Agents IA : Vous voulez vous assurer que vos agents performent de manière fiable en production.
- Avez besoin d’insights détaillés : Vous cherchez à diagnostiquer des problèmes, optimiser les performances, ou comprendre le fonctionnement interne de votre agent.
- Visez à réduire les coûts opérationnels : En surveillant les coûts des agents, la latence et les détails d’exécution, vous pouvez gérer efficacement les ressources.
- Recherchez une amélioration continue : Vous êtes intéressé par l’intégration de commentaires utilisateur en temps réel et d’évaluation automatisée dans vos applications IA.

En résumé, pour tous ceux qui veulent mettre leurs agents face aux utilisateurs !

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🤓 Ce que vous apprendrez

Dans cette unité, vous apprendrez :

- Instrumenter votre Agent : Apprenez comment intégrer des outils d’observabilité via OpenTelemetry avec le framework smolagents.
- Surveiller les métriques : Suivez les indicateurs de performance tels que l’utilisation de tokens (coûts), la latence et les traces d’erreur.
- Évaluer en temps réel : Comprenez les techniques pour l’évaluation en direct, y compris la collecte de commentaires utilisateur et l’utilisation d’un LLM-as-a-judge.
- Analyse hors ligne : Utilisez des jeux de données de référence (par exemple, GSM8K) pour tester et comparer les performances des agents.

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🚀 Prêt à commencer ?

Dans la prochaine section, vous apprendrez les bases de l’Observabilité et de l’Évaluation des Agents. Après cela, il est temps de le voir en action !

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