<jupyter_start><jupyter_text>판다스 기초강의1.Pandas 개요 및 Series 소개          성  민  석 (Minsuk  Sung)류  회  성 (Hoesung Ryu)이  인  구 (Ike Lee)--- 강의목차1&nbsp;&nbsp;Pandas란?2&nbsp;&nbsp;Object Creation2.1&nbsp;&nbsp;Series2.1.1&nbsp;&nbsp;기본 정보 보기2.1.2&nbsp;&nbsp;index 출력2.1.3&nbsp;&nbsp;value 출력2.1.4&nbsp;&nbsp;tuple 로 출력2.1.5&nbsp;&nbsp;data 조건색인2.1.6&nbsp;&nbsp;data append2.1.7&nbsp;&nbsp;data의 인덱스 라벨과 각 항목 값을 아래와 같이 출력2.1.8&nbsp;&nbsp;index slicing  Pandas란?데이터 분석을 쉽게 할 수 있도록 해주는 파이썬 서드파티 라이브러리이다.판다스에서는 - 데이터 입,출력( CSV, Excel, Json...) - 데이터 NULL 값 처리  - 데이터의 유연한 변경 (분리, 결합, 피봇 ... ) - 통계처리 및 회구처리  - 데이터 요약 및 그룹연산 등의 일들을 처리 할 수 있다.   Object Creation  Series<jupyter_code>import random
from pandas import Series, DataFrame
# 1~100사이의 값을 26개 생성하여 list로 반환
sample = random.sample(range(1,100),26) 
data = Series(sample, index = list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'))
data<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>기본 정보 보기<jupyter_code>data.describe()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>index 출력<jupyter_code># total index 
print(data.index)
# 인덱스 라벨이 'K' 인 특정 항목의 값 출력 합니다. 
print("Data's K value: {}" .format(data['K']))<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>value 출력<jupyter_code>#value 출력 하기 입니다.
for i in data.values:
    print(i)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>tuple 로 출력<jupyter_code># items() => return (index,label) 
# items은 키와 값을 다 출력 합니다. 

for i in data.items():
    print(i)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>data 조건색인<jupyter_code>#data 조건색인 
data[data>=50]

#30<value<70
data[(data>=30)&(data<70)]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>data append<jupyter_code>data=data.append(Series({'Z':110000}))
print(data['Z'])<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>data의 인덱스 라벨과 각 항목 값을 아래와 같이 출력> index: A, value: XX> index: B, value: XX> index: C, value: XX<jupyter_code>W=['A','B','C']
for i in W:
    print("index: {}". format(value())
W=['A','B','C']
for i in W:
    print("index: {i}, value: {data[i]}")
'P' in data.index<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>index slicing<jupyter_code># 5번 인덱스부터 15번 인덱스까지의 항목 출력
print("5번 인덱스부터 15번 인덱스까지의 항목 출력:")
print(data[4:15],end='\n')<jupyter_output><empty_output>
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