<jupyter_start><jupyter_text>Cargamos la configuración<jupyter_code>CONFIG = load_config()
DATA_TRAIN_DIR = CONFIG["FOLDERS"]["DATA_TRAIN"]
DATA_TEST_DIR = CONFIG["FOLDERS"]["DATA_TEST"]
DATA_CAMERA_DIR = CONFIG["FOLDERS"]["DATA_PROD"]

MAIN_MODEL = CONFIG["MODEL"]["MAIN_MODEL"]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Evaluación de la similitud de dos fotosSaca dos fotos y evalúa la similitud entre las mismas<jupyter_code>id_pic, pers_pic = take_photos("manolo",main_model=MAIN_MODEL,path_root=DATA_CAMERA_DIR)<jupyter_output>Picture of ID...
/home/pvanbranteghen/workspace/04_master-ia-avanzado/clases/03_aprendizaje-profundo-2/project/ssnetworks/data/raw/camera/20210303_2315_06s_pics/manolo_c1.png written!
Selfie...
/home/pvanbranteghen/workspace/04_master-ia-avanzado/clases/03_aprendizaje-profundo-2/project/ssnetworks/data/raw/camera/20210303_2315_06s_pics/manolo_c2.png written!<jupyter_text>Realizamos a tiempo real una evaluación  Evaluación de la similitud de una persona en tiempo realLe ponemos una foto base y calcula la disimilaridad en el video durante todo el proceso<jupyter_code>base_pic = "/home/pvanbranteghen/workspace/04_master-ia-avanzado/clases/03_aprendizaje-profundo-2/project/ssnetworks/data/raw/camera/20210227_2318_55s_pics/manolo_c1.png"
model = load_model(MAIN_MODEL)
pred_vids = predictOverVideoSim(DATA_CAMERA_DIR,model,base_pic)

#pred_vids.predict(frame)
take_a_video(pred_vids)<jupyter_output><empty_output>
StarcoderdataJupyterStructuredCleanDedup