<jupyter_start><jupyter_text>시계열 데이터 처리하기 실습'../data/stock_px.csv' 에는 2003년 1월에서 2011년 10월 사이의 미국 주식 주가 데이터를 포함하고 있다. * date : 날짜* AAPL : 애플 주가* MSFT : 마이크로소프트 주가* XOM : 엑슨모빌 주가* SPX : S&P 500 지수<jupyter_code>import pandas as pd
df = pd.read_csv('../data/stock_px.csv', parse_dates=True, index_col=0)
df.head()
df.info()<jupyter_output><class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2214 entries, 2003-01-02 to 2011-10-14
Data columns (total 4 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   AAPL    2214 non-null   float64
 1   MSFT    2214 non-null   float64
 2   XOM     2214 non-null   float64
 3   SPX     2214 non-null   float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 86.5 KB
StarcoderdataJupyterStructuredCleanDedup