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모든 upscaling에서 BILINEAR 적용. 두단계의 upscaling 아마 다섯단계정도 까지 늘려야 될듯. 각 단계는 논문에서 본 srcnn을 그대로 따라함. 그리고 논문에서 읽은 것이지만, 사실 두번째의  non-linear mapping 에서의 (3,1,1,n)짜리의 window에서 (1,1)로 한것은 이게 더 좋아서가 아니라 단순히 학습속도의 관점에서 이득이어서였음. 또한 non linear mapping을 제외한 곳에서는 relu를 사용하지 않음. 정확히는 활성함수를 사용하지 않음. 하지만 우리 코드는 그냥 모두 leaky_relu를 사용하기로 함.
yhunroh/SSHS-Waifu