| 1 | |
| 00:00:00,000 --> 00:00:02,260 | |
| بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله | |
| 2 | |
| 00:00:02,260 --> 00:00:06,120 | |
| أهلا وسهلا بكم في تكملة chapter الـ Protective | |
| 3 | |
| 00:00:06,120 --> 00:00:09,040 | |
| Modelling أو الـ Frequent Pattern كنا تكلمنا سابقا | |
| 4 | |
| 00:00:09,040 --> 00:00:12,880 | |
| على مفهوم الـ Quote للتسجيلات السابقة على مفهوم | |
| 5 | |
| 00:00:12,880 --> 00:00:15,440 | |
| الـ Frequent Pattern وشو ال association role | |
| 6 | |
| 00:00:15,440 --> 00:00:17,440 | |
| وتكلمنا على ال support و ال confidence as | |
| 7 | |
| 00:00:17,440 --> 00:00:17,860 | |
| measurement | |
| 8 | |
| 00:00:20,590 --> 00:00:24,210 | |
| تحديد قوة الـ association role الـ frequent better | |
| 9 | |
| 00:00:24,210 --> 00:00:27,710 | |
| واتكلمنا على الابريريو algorithm كواحد من أهم ال | |
| 10 | |
| 00:00:27,710 --> 00:00:32,830 | |
| algorithm في وجود ال .. أو في الوصول ل ال | |
| 11 | |
| 00:00:32,830 --> 00:00:37,490 | |
| association roles و لكن قلنا ان في عندنا مجموعة من | |
| 12 | |
| 00:00:37,490 --> 00:00:42,280 | |
| ال drawbacks على مستوى ال ..الـ Algorithm اللي | |
| 13 | |
| 00:00:42,280 --> 00:00:45,140 | |
| عندنا منها انه انا فعليا في عندى multiple scan | |
| 14 | |
| 00:00:45,140 --> 00:00:47,200 | |
| طبعا من ال drawbacks دي اللي علاقة كلها بال | |
| 15 | |
| 00:00:47,200 --> 00:00:51,160 | |
| computation انه بتزيد من التكلفة الزمنية او | |
| 16 | |
| 00:00:51,160 --> 00:00:55,680 | |
| الحسابية لل algorithm اللي موجود عندنا ال multiple | |
| 17 | |
| 00:00:55,680 --> 00:00:59,680 | |
| scan او عدد ال number of candidates و ببدأ من | |
| 18 | |
| 00:00:59,680 --> 00:01:03,600 | |
| candidate واحد و ببدأ يجمعهم وبالتالي كان العدد | |
| 19 | |
| 00:01:03,600 --> 00:01:07,680 | |
| كبير العمل الممل و تكراره في موضوع العدل حسبة ال | |
| 20 | |
| 00:01:07,680 --> 00:01:17,030 | |
| support اللي موجود عندناممكن نقل | |
| 21 | |
| 00:01:17,030 --> 00:01:22,330 | |
| العدد مرات القراءة لل database أو نقل العدد ال | |
| 22 | |
| 00:01:22,330 --> 00:01:24,230 | |
| candidates اللي موجودين عندنا | |
| 23 | |
| 00:01:27,160 --> 00:01:32,420 | |
| بنتكلم عن طريقة كيف نسرع فيها أو نحسن فيها موضوع | |
| 24 | |
| 00:01:32,420 --> 00:01:36,760 | |
| العدل ال candidates نحسب ال support ال candidates | |
| 25 | |
| 00:01:36,760 --> 00:01:40,120 | |
| اللي موجودة عندنا وبشكل عام ممكن يعتمد ال parallel | |
| 26 | |
| 00:01:40,120 --> 00:01:48,700 | |
| computing من أجل تسريع الدأ العملية بشكل عام الان | |
| 27 | |
| 00:01:48,700 --> 00:01:53,340 | |
| ان شاء الله تعالى هنتكلم عن الوقولنا واحدة من | |
| 28 | |
| 00:01:53,340 --> 00:01:56,160 | |
| الحلول المتاحة عندي انه انا بحاول اوشد اوجد ال | |
| 29 | |
| 00:01:56,160 --> 00:01:59,640 | |
| frequent pattern بدون ما يكون في عندي ال candidate | |
| 30 | |
| 00:01:59,640 --> 00:02:03,540 | |
| generation طبعا احنا الآن بس من باب التأكيد انه ال | |
| 31 | |
| 00:02:03,540 --> 00:02:07,280 | |
| bottleneck او الحلق اللي .. خلنا نقول نقطة الازحام | |
| 32 | |
| 00:02:07,280 --> 00:02:10,580 | |
| او الحلق الأضعف في ال a priori approach ان هو ال | |
| 33 | |
| 00:02:10,580 --> 00:02:14,500 | |
| bred first search ال bred first search عشان يا | |
| 34 | |
| 00:02:14,500 --> 00:02:16,660 | |
| معنى الخير هي مصطلحات مسمة موجودة في ال data | |
| 35 | |
| 00:02:16,660 --> 00:02:20,520 | |
| structure اذا كنا بنتذكرها ومقصود فيها انه انا | |
| 36 | |
| 00:02:20,520 --> 00:02:24,220 | |
| البحث بتم في ال level wiseأيش يعني في الـ Level | |
| 37 | |
| 00:02:24,220 --> 00:02:30,340 | |
| -wise؟ المبدأ هذا جاي من أن في عندي موضوع Tree بغض | |
| 38 | |
| 00:02:30,340 --> 00:02:35,120 | |
| النظر الـ Structure تبعت الـ Tree فلاحية أو ربعية | |
| 39 | |
| 00:02:35,120 --> 00:02:39,480 | |
| و الاخرين فمفهوم ال bred first ان انا باخد level | |
| 40 | |
| 00:02:39,480 --> 00:02:42,820 | |
| level و بنتقل على كل عناصر ال level بعدين بروح على | |
| 41 | |
| 00:02:42,820 --> 00:02:46,060 | |
| ال level التاني و بمشي فيه طبعا هذه ال approach | |
| 42 | |
| 00:02:46,060 --> 00:02:49,060 | |
| لأنه فعليا كان بيبني كل ال candidates اللي من C1 | |
| 43 | |
| 00:02:49,980 --> 00:02:53,420 | |
| وبعد ذلك ننتقل لـ Candidate C2 من الـ two elements | |
| 44 | |
| 00:02:53,420 --> 00:02:58,480 | |
| و Candidate C3 و هكذا وهذا طبعا اللي فعليا اللي | |
| 45 | |
| 00:02:58,480 --> 00:03:03,980 | |
| بياخد مني وجه طويل جدا بينما ال .. ال .. ال F | |
| 46 | |
| 00:03:03,980 --> 00:03:08,340 | |
| growth أو ال frequent pattern growth approach اللي | |
| 47 | |
| 00:03:08,340 --> 00:03:11,260 | |
| انا بدي اشتغل بدون ما ادور على ال candidates بشتغل | |
| 48 | |
| 00:03:11,260 --> 00:03:17,440 | |
| على مبدأ ال depth first search انه دائما انزل أعمق | |
| 49 | |
| 00:03:17,440 --> 00:03:23,200 | |
| نقطة في ال tree تمام؟وبعدها تشوف النقطة الأعمق | |
| 50 | |
| 00:03:23,200 --> 00:03:29,820 | |
| ومساوية لها و هكذا لما حد تخلص لقريتك وبالتالي هان | |
| 51 | |
| 00:03:29,820 --> 00:03:35,660 | |
| احنا بيصير في عندي اكسب list of avoidance لموضوع | |
| 52 | |
| 00:03:35,660 --> 00:03:38,660 | |
| ال candidate generation يعني بيصير في عندي بشكل | |
| 53 | |
| 00:03:38,660 --> 00:03:40,640 | |
| تلقائي انه التجنب او | |
| 54 | |
| 00:03:50,810 --> 00:03:55,110 | |
| الاساسي المصطلح أو الفلسفة الأساسية اللى بنى عليها | |
| 55 | |
| 00:03:55,110 --> 00:03:59,430 | |
| ال candidate او ال FB Growth ان الـ long patterns | |
| 56 | |
| 00:03:59,430 --> 00:04:05,200 | |
| ممكن تبنى من short patternsاللي كانت الـ frequent | |
| 57 | |
| 00:04:05,200 --> 00:04:10,500 | |
| items only وعشان كل كلام هذا يعني بكل بساطة بقولك | |
| 58 | |
| 00:04:10,500 --> 00:04:14,120 | |
| انا لو كان في عندي مجموعة من ال short ال frequent | |
| 59 | |
| 00:04:14,120 --> 00:04:17,200 | |
| peters اللي هدول المجموعة ال short ممكن يكونوا | |
| 60 | |
| 00:04:17,200 --> 00:04:20,780 | |
| لواحد اكبر منهم long peters على سبيل المثال لو كان | |
| 61 | |
| 00:04:20,780 --> 00:04:24,600 | |
| في عندي ال ABC is a frequent peter في ال data set | |
| 62 | |
| 00:04:24,600 --> 00:04:30,420 | |
| اللي عندي معناه انت ممكن تروح تجيب كل ال peters او | |
| 63 | |
| 00:04:30,420 --> 00:04:35,720 | |
| ال transaction اللي بتحتوي علىالـ ADC مثلا لو كان | |
| 64 | |
| 00:04:35,720 --> 00:04:39,800 | |
| frequent يعني ان كل ال patterns اللي بتحتوي على ال | |
| 65 | |
| 00:04:39,800 --> 00:04:44,000 | |
| ADC هن بيقول ان لو كان في عندي كمان frequent كمان | |
| 66 | |
| 00:04:44,000 --> 00:04:46,680 | |
| في عندي local frequent pattern اخر D وليكن على | |
| 67 | |
| 00:04:46,680 --> 00:04:51,800 | |
| سبيل المثال يعني لو اضفت ال D على كل frequent | |
| 68 | |
| 00:04:51,800 --> 00:04:56,940 | |
| patterns اللي موجودين عندي هن على اللي موجودة من | |
| 69 | |
| 00:04:56,940 --> 00:05:03,250 | |
| ال database هيكون عنديالـ A,B,C,D عبارة عن | |
| 70 | |
| 00:05:03,250 --> 00:05:07,510 | |
| frequent pattern يعني انا عندي A,B,C عبارة عن | |
| 71 | |
| 00:05:07,510 --> 00:05:10,430 | |
| frequent pattern وعندي ال D كمان frequent pattern | |
| 72 | |
| 00:05:10,430 --> 00:05:15,730 | |
| فحتما هيكون عندي A,B,C,D frequent pattern حتى لو | |
| 73 | |
| 00:05:15,730 --> 00:05:18,770 | |
| جل السببورت تبعته بس مش هنزل عن ال minimum support | |
| 74 | |
| 00:05:18,770 --> 00:05:24,830 | |
| ليش؟ لأنه بما انه ال support لهذه أكبر أو تساوي ال | |
| 75 | |
| 00:05:24,830 --> 00:05:32,140 | |
| minimum supportوديها دي ال support تبعتها أقل أو | |
| 76 | |
| 00:05:32,140 --> 00:05:36,280 | |
| تساوي ال minimum support فحتما هذا التنين هيكون | |
| 77 | |
| 00:05:36,280 --> 00:05:39,220 | |
| أكبر أو يساوي ال minimum support مش هيقل عنه بأي | |
| 78 | |
| 00:05:39,220 --> 00:05:44,630 | |
| حالة من الأحوال لأن التنين frequentالفكرة كمان مرة | |
| 79 | |
| 00:05:44,630 --> 00:05:49,570 | |
| ان انا فعليا احاول اعمل ركيز ركيرسيفلي growing لل | |
| 80 | |
| 00:05:49,570 --> 00:05:53,130 | |
| frequent pattern انشئ ال pattern بشكل ركيرسيفي | |
| 81 | |
| 00:05:53,130 --> 00:05:56,510 | |
| بشكل تلقائي يعني كل pattern يدور او يحاول يضيف ال | |
| 82 | |
| 00:05:56,510 --> 00:06:03,210 | |
| patterns اللي موجود عندها pattern and by pattern | |
| 83 | |
| 00:06:03,210 --> 00:06:07,330 | |
| frequent pattern by pattern andالـ Database | |
| 84 | |
| 00:06:07,330 --> 00:06:10,230 | |
| Partitioning وبالتالي انا بجسم ال database و ممكن | |
| 85 | |
| 00:06:10,230 --> 00:06:13,650 | |
| انا اشتغل عليها يعني يقولولنا ان ال FP Growth ك | |
| 86 | |
| 00:06:13,650 --> 00:06:17,210 | |
| algorithm او ك method هتكون افضل نتيجة او اسرع من | |
| 87 | |
| 00:06:17,210 --> 00:06:23,670 | |
| الابريري للوصول ل ال frequent pattern اللي موجودة | |
| 88 | |
| 00:06:23,670 --> 00:06:28,970 | |
| لانها for each frequent item لكل frequent item set | |
| 89 | |
| 00:06:28,970 --> 00:06:33,530 | |
| construct its conditional pattern انشئ لل | |
| 90 | |
| 00:06:33,530 --> 00:06:37,580 | |
| conditional pattern تبعتها بناء على ايش انتجتThen | |
| 91 | |
| 00:06:37,580 --> 00:06:41,180 | |
| it's conditional FB tree وروح انشأ الـ Tree اللي | |
| 92 | |
| 00:06:41,180 --> 00:06:45,620 | |
| بعد هيك الخاصة فيها هنشوف ال FB tree ونفهم إيش ال | |
| 93 | |
| 00:06:45,620 --> 00:06:48,300 | |
| conditional pattern اللي تم إنشاءها عليه ال | |
| 94 | |
| 00:06:48,300 --> 00:06:50,740 | |
| conditional pattern يعني كيف تم الوصول تبعتها، إيش | |
| 95 | |
| 00:06:50,740 --> 00:06:55,160 | |
| الشروط تبعت إنها صارت Teddy frequent؟repeat the | |
| 96 | |
| 00:06:55,160 --> 00:06:59,980 | |
| process on each newly created pattern conditional | |
| 97 | |
| 00:06:59,980 --> 00:07:05,560 | |
| FB3 until resulting FB3 is empty مايكونش فيها ولا | |
| 98 | |
| 00:07:05,560 --> 00:07:09,600 | |
| حاجة وضلك كره العملية لما ماظلش فيها انك في ال FB3 | |
| 99 | |
| 00:07:09,600 --> 00:07:16,660 | |
| and or it contains only one path single path طبعا | |
| 100 | |
| 00:07:16,660 --> 00:07:19,740 | |
| وهذا بيكون generation all combination وهكذا انا | |
| 101 | |
| 00:07:19,740 --> 00:07:25,150 | |
| بكون جمعت كل ال sub paths اللي موجودة يعنيالخطوات | |
| 102 | |
| 00:07:25,150 --> 00:07:28,290 | |
| الخاصة بالألغوريثم انا بروح بعمل database scan | |
| 103 | |
| 00:07:28,290 --> 00:07:33,410 | |
| once وهي أول عملية قراءة لل database مثل الابريوري | |
| 104 | |
| 00:07:33,410 --> 00:07:37,390 | |
| و روحت و جبت ال first frequent pattern تمام احنا | |
| 105 | |
| 00:07:37,390 --> 00:07:42,350 | |
| بيقول depth صحيح breadth دبث عفوا وهيك ان انا روحت | |
| 106 | |
| 00:07:42,350 --> 00:07:45,810 | |
| في ال pattern الأول مش قضية كتير sort ال frequent | |
| 107 | |
| 00:07:45,810 --> 00:07:49,940 | |
| pattern وهنا دي شغلة جديدة انه رتبالـ Frequent | |
| 108 | |
| 00:07:49,940 --> 00:07:53,400 | |
| Patterns بناء على الـ Support بترتيب تنازلي | |
| 109 | |
| 00:07:53,400 --> 00:07:56,820 | |
| Descending Support Counting Making a Less than | |
| 110 | |
| 00:07:56,820 --> 00:08:00,160 | |
| Millihell اعمل Scan كمان مرة للـ Tree و اعمل | |
| 111 | |
| 00:08:00,160 --> 00:08:05,000 | |
| Construction للـ FB Tree اللي موجود اللي هنشوفها | |
| 112 | |
| 00:08:05,000 --> 00:08:11,800 | |
| Mining the B-Tree By Creating Conditional أو Sub | |
| 113 | |
| 00:08:11,800 --> 00:08:16,460 | |
| Patterns اللي موجودة تعالى نشوف ايش ممكن احنا | |
| 114 | |
| 00:08:16,460 --> 00:08:20,360 | |
| نساويممكن نرجع للـ benefits أو نخلصها الآن | |
| 115 | |
| 00:08:20,360 --> 00:08:24,560 | |
| completeness متكاملة preserve complete information | |
| 116 | |
| 00:08:24,560 --> 00:08:28,080 | |
| بيحتوي معلومات كاملة عن ال frequent pattern اللي | |
| 117 | |
| 00:08:28,080 --> 00:08:30,900 | |
| انا عملت لها extraction يعني دائما هو محتفظ بال | |
| 118 | |
| 00:08:30,900 --> 00:08:33,440 | |
| support تبعيتها هذه المعلومة اللي بتهمني ال | |
| 119 | |
| 00:08:33,440 --> 00:08:37,120 | |
| frequent pattern كم مرة ظهر never break long | |
| 120 | |
| 00:08:37,120 --> 00:08:41,240 | |
| patterns of any transaction ممكن تبعش لترانزاكش | |
| 121 | |
| 00:08:41,240 --> 00:08:44,480 | |
| مطلقا وهو المشكلة احنا مش فعاليا ماحسنهاش مع ال a | |
| 122 | |
| 00:08:44,480 --> 00:08:48,080 | |
| priori لكن بيتكلموا انه ممكنعندما تكون عند الـ | |
| 123 | |
| 00:08:48,080 --> 00:08:52,080 | |
| Data Set التعاملات الكبيرة والعناصر الموجودة فيها | |
| 124 | |
| 00:08:52,080 --> 00:08:55,480 | |
| كتير ممكن تصير فيها عندها comebackness أو الضغط أو | |
| 125 | |
| 00:08:55,480 --> 00:09:03,020 | |
| التكاملية أو تقليل المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 126 | |
| 00:09:03,020 --> 00:09:03,680 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 127 | |
| 00:09:03,680 --> 00:09:05,080 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 128 | |
| 00:09:05,080 --> 00:09:05,180 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 129 | |
| 00:09:05,180 --> 00:09:05,180 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 130 | |
| 00:09:05,180 --> 00:09:05,180 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 131 | |
| 00:09:05,180 --> 00:09:05,180 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 132 | |
| 00:09:05,180 --> 00:09:05,180 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات | |
| 133 | |
| 00:09:05,180 --> 00:09:05,780 | |
| المعلومات المعلومات المعلومات الم | |
| 134 | |
| 00:09:17,640 --> 00:09:24,900 | |
| العناصر الترتيب الترتيب التنازلي | |
| 135 | |
| 00:09:24,900 --> 00:09:30,580 | |
| الكثير ممكن أن يحدث الكثير ممكن أن يتم شرحالموجود | |
| 136 | |
| 00:09:30,580 --> 00:09:33,100 | |
| في الأعلى في أعلى القائمة هو غالبا هو المتكرر | |
| 137 | |
| 00:09:33,100 --> 00:09:36,120 | |
| الموجود عندها Never be larger than the original | |
| 138 | |
| 00:09:36,120 --> 00:09:38,820 | |
| database مستحيل يطلع عندي بتم أكبر من الموجود | |
| 139 | |
| 00:09:38,820 --> 00:09:44,060 | |
| عندها Not count node links and count field أنا | |
| 140 | |
| 00:09:44,060 --> 00:09:50,240 | |
| بعدش ال link بعد فقط عدد مرات الظهر بالمقال كما | |
| 141 | |
| 00:09:50,240 --> 00:09:55,470 | |
| العادة بالمثال يتضح المقالخلّينا الآن نشوف بالمثال | |
| 142 | |
| 00:09:55,470 --> 00:09:58,070 | |
| اللي موجود عندنا هناش بيساوي بقول افترض ان انا في | |
| 143 | |
| 00:09:58,070 --> 00:10:01,090 | |
| عندى هذا ال data ال transactional data set اللي | |
| 144 | |
| 00:10:01,090 --> 00:10:06,710 | |
| بتحتوي فيها خمس عناصر I1, I2, I3, I4, I5 وفي عندي | |
| 145 | |
| 00:10:06,710 --> 00:10:12,690 | |
| تسعة عفوان مش .. | |
| 146 | |
| 00:10:12,690 --> 00:10:20,880 | |
| I discard I transaction رقم تسعةكمان للأقل الخطأ | |
| 147 | |
| 00:10:20,880 --> 00:10:24,360 | |
| يصير يعني وهذا طبعا كررته هان لأن copy و paste | |
| 148 | |
| 00:10:24,360 --> 00:10:29,540 | |
| اشتغلت هنا في المثال لما عدلت عليه و لما هان كذلك | |
| 149 | |
| 00:10:29,540 --> 00:10:38,620 | |
| ان شاء الله كده تمام الان افترض ان ال minimum | |
| 150 | |
| 00:10:38,620 --> 00:10:41,620 | |
| support تبعتي هي عبارة عن اتنين ال minimum support | |
| 151 | |
| 00:10:41,620 --> 00:10:47,500 | |
| المطلوبة عبارة عن اتنين2 على 9 يعني 22% تقريبا الـ | |
| 152 | |
| 00:10:47,500 --> 00:10:52,340 | |
| step الأولى بقرر ال database مع ال first او one | |
| 153 | |
| 00:10:52,340 --> 00:10:56,380 | |
| item set كل المجموعات التي هي عنصر واحد و بحسب ال | |
| 154 | |
| 00:10:56,380 --> 00:11:00,000 | |
| support تبعتهم بعد هيك الخبرة التانية بروح برتبهم | |
| 155 | |
| 00:11:00,000 --> 00:11:05,880 | |
| الآن بكل بساطة لو أنا جيت و قلت لك هاي I واحدالـ | |
| 156 | |
| 00:11:05,880 --> 00:11:14,540 | |
| support هي 1,2,3,4,5,6 من ضمن العناصر الموجودة الـ | |
| 157 | |
| 00:11:14,540 --> 00:11:20,220 | |
| frequent هي 6 موجودة أكتر عنصر موجود عندي more | |
| 158 | |
| 00:11:20,220 --> 00:11:23,800 | |
| frequent هو I2 هو عدد مرات تكراره 7 مرات | |
| 159 | |
| 00:11:27,740 --> 00:11:33,440 | |
| التلاتة واربعة وخمسة مع بعض اتنين واحد وستة جايين | |
| 160 | |
| 00:11:33,440 --> 00:11:36,740 | |
| نفس ال frequent طب مين اقدم فيهم اللي بيظهر معاك | |
| 161 | |
| 00:11:36,740 --> 00:11:40,540 | |
| اولا في ال data set ما تلخمش حالك دائما او ما | |
| 162 | |
| 00:11:40,540 --> 00:11:43,860 | |
| تلخميش حالك دائما انا باخد اول عنصر بيظهر في ال | |
| 163 | |
| 00:11:43,860 --> 00:11:47,320 | |
| frequent set او في ال item set هو اللي انا بقدمه | |
| 164 | |
| 00:11:47,320 --> 00:11:52,880 | |
| في حالة تساوي عنصرين من ناحية عدد ال supportالان | |
| 165 | |
| 00:11:52,880 --> 00:11:56,640 | |
| بعد ذلك ابدأ ببناء الـ FB tree وهي بتتكلم عن خطوات | |
| 166 | |
| 00:11:56,640 --> 00:12:03,820 | |
| بناءها ابدا من null label تمام وبناء عليه اعمل ال | |
| 167 | |
| 00:12:03,820 --> 00:12:07,040 | |
| second time ال second scan لل database المرة | |
| 168 | |
| 00:12:07,040 --> 00:12:12,140 | |
| التانية في كل transaction اتعامل are processed in | |
| 169 | |
| 00:12:12,140 --> 00:12:15,900 | |
| ال L order بناء على ال sort order اللي موجود عندها | |
| 170 | |
| 00:12:16,960 --> 00:12:22,320 | |
| والجزء يتم صنعه لكل تجارب مع أشياء تدعمها تدعمها | |
| 171 | |
| 00:12:22,320 --> 00:12:23,820 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 172 | |
| 00:12:23,820 --> 00:12:25,400 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 173 | |
| 00:12:25,400 --> 00:12:28,480 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 174 | |
| 00:12:28,480 --> 00:12:29,060 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 175 | |
| 00:12:29,060 --> 00:12:29,420 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 176 | |
| 00:12:29,420 --> 00:12:32,820 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها | |
| 177 | |
| 00:12:32,820 --> 00:12:41,200 | |
| تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تد | |
| 178 | |
| 00:12:42,500 --> 00:12:46,200 | |
| الـ Data Set اللي موجودة عندى بقولي رتبليه هين | |
| 179 | |
| 00:12:46,200 --> 00:12:49,880 | |
| رتبتهم الآن يا جماعة الخير هى ال ال Transactional | |
| 180 | |
| 00:12:49,880 --> 00:12:54,560 | |
| Data Set تبعتي و هى ال ال اللي موجودة عندى الان | |
| 181 | |
| 00:12:54,560 --> 00:12:59,640 | |
| بما أن الترتيب هذا لازم يكون عندى حاضر دائما فأسهل | |
| 182 | |
| 00:12:59,640 --> 00:13:03,740 | |
| اليك هاي خطوة اليكم انه انا اروح اعيد ترتيب ل | |
| 183 | |
| 00:13:03,740 --> 00:13:07,660 | |
| Transaction Element في كل ترتيب ال items في كل | |
| 184 | |
| 00:13:07,660 --> 00:13:10,640 | |
| Transaction بناء على هاي و انا اقترحت ان اعمل هذا | |
| 185 | |
| 00:13:10,640 --> 00:13:16,580 | |
| الجدولإن أبدأ بـ I2 I1 I5 لأن فعليا هدول موجودين | |
| 186 | |
| 00:13:16,580 --> 00:13:20,300 | |
| بس I2 هو الـ most frequent element فانا حطيته في | |
| 187 | |
| 00:13:20,300 --> 00:13:23,960 | |
| الأول هذا بريحني في بناء ال tree لاحقا خليني نبدأ | |
| 188 | |
| 00:13:23,960 --> 00:13:27,220 | |
| نبني ال tree الآن يا جماعة الخير بعد ما انا حطيت | |
| 189 | |
| 00:13:27,220 --> 00:13:30,420 | |
| الجدول قال لي ابدأ من null هاي null مش عندى مشكلة | |
| 190 | |
| 00:13:30,420 --> 00:13:34,560 | |
| في الموضوع هاي ال null ممتاز الآن ال transaction | |
| 191 | |
| 00:13:34,560 --> 00:13:38,680 | |
| الأول I2 I2 | |
| 192 | |
| 00:13:38,680 --> 00:13:47,150 | |
| I2 وعدد تكرارها واحدلأن وراها I1 I1 | |
| 193 | |
| 00:13:47,150 --> 00:13:52,650 | |
| و هاي كمان مرة و وراهم I5 ليش هدول جايين ورا بعض | |
| 194 | |
| 00:13:52,650 --> 00:13:55,490 | |
| جمعة الخير في one branch لأن هو عبارة عن نفس ال | |
| 195 | |
| 00:13:55,490 --> 00:13:58,890 | |
| transaction وبالتالي أنا لازم احطه بنفس النمرة | |
| 196 | |
| 00:13:58,890 --> 00:14:03,810 | |
| تمام نمتقل لترانزاكشن التاني I2 هي موجودة بغير ال | |
| 197 | |
| 00:14:03,810 --> 00:14:08,750 | |
| counter تبعتها هاي صارت اتنين I4 مش موجودة بحط | |
| 198 | |
| 00:14:08,750 --> 00:14:11,550 | |
| branch وهاي I4 | |
| 199 | |
| 00:14:14,290 --> 00:14:18,850 | |
| خلصت الترانزاكشن وانتقل لترانزاكشن التالف I2 هذه | |
| 200 | |
| 00:14:18,850 --> 00:14:28,470 | |
| تارة تلاتة وراها I3 هذه تلاتة مش موجودة بحط branch | |
| 201 | |
| 00:14:28,470 --> 00:14:38,630 | |
| جديد و بسميه I3 و لمرة واحدة الترانزاكشن التالف I2 | |
| 202 | |
| 00:14:38,630 --> 00:14:42,990 | |
| تارة اربعة خلنا بس نحاول نشوف ال options نجيب | |
| 203 | |
| 00:14:42,990 --> 00:14:43,670 | |
| المساحة | |
| 204 | |
| 00:14:46,390 --> 00:14:51,310 | |
| Eraser انا بدي امسح هذا تمام هذه صارت اربعة الآن | |
| 205 | |
| 00:14:51,310 --> 00:14:57,310 | |
| هذه | |
| 206 | |
| 00:14:57,310 --> 00:15:02,590 | |
| صارت اربعة لان انا في ال transaction الرابع I1 | |
| 207 | |
| 00:15:02,590 --> 00:15:08,390 | |
| صارت اتنين الآن بقول I4 I4 مش موجودة فبروح بضيفها | |
| 208 | |
| 00:15:08,390 --> 00:15:18,410 | |
| هنا I اعفوا I4 وهي كمان مرةبرجع الـ I1 I1 مش | |
| 209 | |
| 00:15:18,410 --> 00:15:24,790 | |
| موجودة لأنها بادية من الـ NULL فبجب أضعها I1 وهي | |
| 210 | |
| 00:15:24,790 --> 00:15:36,330 | |
| كمان مرة و وراها I3 وهي مرة I2 I3 معناته هذه ستصبح | |
| 211 | |
| 00:15:36,330 --> 00:15:42,900 | |
| خمسة وهذه ستصبح اتنين لأن هذه ال branch موجودةالان | |
| 212 | |
| 00:15:42,900 --> 00:15:46,360 | |
| في اللي بقى احنا خلصنا هان خلصنا هان اي واحد اي | |
| 213 | |
| 00:15:46,360 --> 00:15:50,680 | |
| تلاتة هذه صارت اتنين لانه موجود ل branch اي اتنين | |
| 214 | |
| 00:15:50,680 --> 00:15:56,340 | |
| خلصناها الان هذا اي تلاتة اي اتنين عفوا صارت هذه | |
| 215 | |
| 00:15:56,340 --> 00:16:00,960 | |
| ستة ستة | |
| 216 | |
| 00:16:00,960 --> 00:16:06,800 | |
| اي واحد صارت تلاتة خلينا | |
| 217 | |
| 00:16:06,800 --> 00:16:11,100 | |
| اي خمسة وراهم هتصير هان اتنين خلينا بس اجيب ال | |
| 218 | |
| 00:16:11,100 --> 00:16:11,440 | |
| eraser | |
| 219 | |
| 00:16:29,840 --> 00:16:38,140 | |
| هنا صارت ستة وهنا صارت خمسة | |
| 220 | |
| 00:16:38,140 --> 00:16:47,920 | |
| وهذه صارت اتنين هذه صارت خمسة هي المفروض لأ | |
| 221 | |
| 00:16:47,920 --> 00:16:53,660 | |
| واحد اتنين | |
| 222 | |
| 00:16:53,660 --> 00:16:56,620 | |
| تلاتة هذه تلاتة المفروض مش خمسة | |
| 223 | |
| 00:17:01,730 --> 00:17:07,970 | |
| هذه ثلاثة تمام الآن الترانزاكشن اللي بعده I2 I1 I3 | |
| 224 | |
| 00:17:07,970 --> 00:17:15,450 | |
| هذه تصبح سبعة وهذه أربعة وهذه اتنين الآن يا جماعة | |
| 225 | |
| 00:17:15,450 --> 00:17:18,810 | |
| الخير لو انا فكرت ان احسب ال support لكل واحد من | |
| 226 | |
| 00:17:18,810 --> 00:17:22,330 | |
| ال elements اللي موجود عندي I2 ال support تبعتها | |
| 227 | |
| 00:17:22,330 --> 00:17:25,810 | |
| سبعة تمام دعوني أغير بالسلون | |
| 228 | |
| 00:17:30,540 --> 00:17:37,780 | |
| سبعة صحيحة الان I واحد المفروض ستة I واحد هي عندي | |
| 229 | |
| 00:17:37,780 --> 00:17:42,860 | |
| هنا اربعة وعندي هنا اتنين فالكلام صحيح مية المية | |
| 230 | |
| 00:17:42,860 --> 00:17:47,860 | |
| مجموعهم ستة الان I تلاتة ستة كذلك I تلاتة عندي | |
| 231 | |
| 00:17:47,860 --> 00:17:57,800 | |
| موجود I تلاتة ست مرات اين I تلاتة هاي | |
| 232 | |
| 00:17:57,800 --> 00:18:10,100 | |
| مرتين هناهي مرتين هان هى | |
| 233 | |
| 00:18:10,100 --> 00:18:14,320 | |
| مرة هى تانية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية | |
| 234 | |
| 00:18:14,320 --> 00:18:15,840 | |
| اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية | |
| 235 | |
| 00:18:15,840 --> 00:18:15,920 | |
| اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية | |
| 236 | |
| 00:18:15,920 --> 00:18:16,160 | |
| اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية | |
| 237 | |
| 00:18:16,160 --> 00:18:17,620 | |
| اتينية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية | |
| 238 | |
| 00:18:17,620 --> 00:18:18,540 | |
| اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية | |
| 239 | |
| 00:18:18,540 --> 00:18:19,600 | |
| اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية | |
| 240 | |
| 00:18:19,600 --> 00:18:28,940 | |
| اتنية اتنية | |
| 241 | |
| 00:18:29,930 --> 00:18:38,930 | |
| طيب اي تلاتة تمام اي اربعة مرتين هيهم لأ | |
| 242 | |
| 00:18:38,930 --> 00:18:43,330 | |
| هن مرة واحدة مش اربعة هن المفروض ما عدلناهاش مرة | |
| 243 | |
| 00:18:43,330 --> 00:18:50,850 | |
| واحدة وهي مرة واحدة مرتين تمامهذه الـ I5 مرتين | |
| 244 | |
| 00:18:50,850 --> 00:18:55,570 | |
| يعني الـ tree تبعتنا هيك بتكون سليمة و العنصر | |
| 245 | |
| 00:18:55,570 --> 00:19:00,290 | |
| تبعتها موجودة فهذه الـ tree فعليا اللي احنا عاملا | |
| 246 | |
| 00:19:00,290 --> 00:19:07,870 | |
| كنا بنحاول مرسومها I2 I4 I5 بمشي مع العناصر اعفوا | |
| 247 | |
| 00:19:07,870 --> 00:19:19,280 | |
| I1 I5 مع ال transaction I2 I4 هيها I2 I3 هيها في | |
| 248 | |
| 00:19:19,280 --> 00:19:22,540 | |
| كل مرة بمر على I2 انا بزيد ال counter تبعها لحد ما | |
| 249 | |
| 00:19:22,540 --> 00:19:26,100 | |
| تتحقق العناصر و دائما القصها بالمقطة هذه جمعت خير | |
| 250 | |
| 00:19:26,100 --> 00:19:29,160 | |
| بس عشان وارجيني هم وين النقاط اللي انا عمله جمعتهم | |
| 251 | |
| 00:19:29,160 --> 00:19:34,440 | |
| يعني هي Han و Han هدول مع بعض بتمثل الستة طيب تمام | |
| 252 | |
| 00:19:34,440 --> 00:19:39,540 | |
| انا هيك انا حصلت على ال tree اللي موجودة عندي الان | |
| 253 | |
| 00:19:39,540 --> 00:19:43,680 | |
| بدي اروح اشوف انشئ ال conditional pattern تبعتي او | |
| 254 | |
| 00:19:43,680 --> 00:19:47,680 | |
| ال conditional pattern نعممن الـ tree اللي موجودة | |
| 255 | |
| 00:19:47,680 --> 00:19:52,540 | |
| عندها فممكن انا ابدأ امر على او اعمل traversing لل | |
| 256 | |
| 00:19:52,540 --> 00:19:57,880 | |
| tree اللي موجودة عندها عشان اشوف ال occurrence تبع | |
| 257 | |
| 00:19:57,880 --> 00:20:01,700 | |
| ال pattern اللي عندها الان المشكلة تبعتي كيف انا | |
| 258 | |
| 00:20:01,700 --> 00:20:04,880 | |
| بدي احصل على ال frequent pattern من ال database | |
| 259 | |
| 00:20:04,880 --> 00:20:11,580 | |
| تمام ال database is transferred ل ال tree وهذا | |
| 260 | |
| 00:20:11,580 --> 00:20:18,220 | |
| الان بدي اجيب من ال tree اللي عندهاعشان تقدر تنقب | |
| 261 | |
| 00:20:18,220 --> 00:20:22,540 | |
| أو تطلع او تعمل extraction military وتبني او تعتمد | |
| 262 | |
| 00:20:22,540 --> 00:20:26,020 | |
| على ال conditional pattern اللي موجود عندك هنا | |
| 263 | |
| 00:20:26,020 --> 00:20:29,300 | |
| ابدا مع ال frequent pattern اللي من واحد as | |
| 264 | |
| 00:20:29,300 --> 00:20:33,120 | |
| initial suffix suffix يعني من البداية بدك تشتغل | |
| 265 | |
| 00:20:34,590 --> 00:20:39,090 | |
| Construct Conditional Pattern Based Which Consists | |
| 266 | |
| 00:20:39,090 --> 00:20:43,630 | |
| Of The Prefix Paths | |
| 267 | |
| 00:20:43,630 --> 00:20:46,670 | |
| In Every Tree Co-occurring With The Suffix In The | |
| 268 | |
| 00:20:46,670 --> 00:20:49,050 | |
| Motion ابدا مع الـ Tree اللي بتبدأ بالـ Suffix | |
| 269 | |
| 00:20:49,050 --> 00:20:53,910 | |
| اللي موجود عندك Construct Conditional Pattern Tree | |
| 270 | |
| 00:20:53,910 --> 00:21:01,030 | |
| And Perform Mining On Such Treeاللي عندك هان هيبدأ | |
| 271 | |
| 00:21:01,030 --> 00:21:06,230 | |
| يزيد معايا growth is achieved by concatenation the | |
| 272 | |
| 00:21:06,230 --> 00:21:11,690 | |
| suffix مع ال frequent pattern اللي ظهر عندي و عيدك | |
| 273 | |
| 00:21:11,690 --> 00:21:14,350 | |
| دلك كتر في خطوة أربعة لحد ما تخلص ال tree تعالى | |
| 274 | |
| 00:21:14,350 --> 00:21:19,150 | |
| نشوف عندي هان ايش اللي بيصير هان او خليني احتفظ | |
| 275 | |
| 00:21:19,150 --> 00:21:23,210 | |
| بفقط ال tree و اشوف ال header ايش هذا بده عشان | |
| 276 | |
| 00:21:23,210 --> 00:21:25,930 | |
| بعدين بنشوفه خليني بس اوقف هان | |
| 277 | |
| 00:21:31,640 --> 00:21:35,040 | |
| الان عشان انا انشئ ال tree او انا بدأ انشئ ال | |
| 278 | |
| 00:21:35,040 --> 00:21:38,780 | |
| conditional ال pattern base و ال tree تبعتي بناء | |
| 279 | |
| 00:21:38,780 --> 00:21:41,580 | |
| على ال tree اللي موجودة عندنا .. اللي انشأناها | |
| 280 | |
| 00:21:41,580 --> 00:21:45,480 | |
| سابقا الان يا جماعة الخير كان بيقوللي في المثال | |
| 281 | |
| 00:21:45,480 --> 00:21:50,120 | |
| السابق ان اول حاجة ابدأ مع ال frequent pattern | |
| 282 | |
| 00:21:50,120 --> 00:21:56,200 | |
| length واحد تمام؟ as initial suffix pattern طيب | |
| 283 | |
| 00:21:56,200 --> 00:22:06,660 | |
| الفكرةهل انا بدي اخد اي | |
| 284 | |
| 00:22:06,660 --> 00:22:10,460 | |
| اتنين او اي واحد او اي اتنين او اي اتنين او اي | |
| 285 | |
| 00:22:10,460 --> 00:22:12,640 | |
| اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي | |
| 286 | |
| 00:22:12,640 --> 00:22:12,640 | |
| اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي | |
| 287 | |
| 00:22:12,640 --> 00:22:13,100 | |
| اتنين او اي اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او | |
| 288 | |
| 00:22:13,100 --> 00:22:13,440 | |
| اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين | |
| 289 | |
| 00:22:13,440 --> 00:22:14,560 | |
| او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او | |
| 290 | |
| 00:22:14,560 --> 00:22:21,320 | |
| اتنين او اتنين او اتنين او اتنDepth Search مظبوط | |
| 291 | |
| 00:22:21,320 --> 00:22:26,160 | |
| جالك Depth Search Tree الـ Traversing وبالتالي هو | |
| 292 | |
| 00:22:26,160 --> 00:22:28,540 | |
| بدوش اشتغل Bread بدوش اشتغل Depth معناته Depth | |
| 293 | |
| 00:22:28,540 --> 00:22:31,640 | |
| بدروح على أعمق نقطة مين أعمق نقطة ده هي النقاط | |
| 294 | |
| 00:22:31,640 --> 00:22:35,960 | |
| تبعتي و اشتغل عليها مين النقاط اللي موجودة عندى في | |
| 295 | |
| 00:22:35,960 --> 00:22:44,090 | |
| ال leaves يا جماعة الخير I5 I4 I3 مظبوططيب و بعد | |
| 296 | |
| 00:22:44,090 --> 00:22:47,470 | |
| هي كنت بدي أطلع لحد ما هي في عندي نوت وبالتالي | |
| 297 | |
| 00:22:47,470 --> 00:22:52,510 | |
| النقاط تبعتهم كل العناصر معدمين معدم قطين هدول | |
| 298 | |
| 00:22:52,510 --> 00:22:55,650 | |
| اللي موجودات فوق خالص اللي هم جايات النل لأن هدول | |
| 299 | |
| 00:22:55,650 --> 00:23:07,650 | |
| هم بمثلوا عندي بمثلوا المفتاح الأساس في الشغل تمام | |
| 300 | |
| 00:23:09,130 --> 00:23:15,130 | |
| الان بما ان انا هشتغل هشتغل كتالي من خلال ال tree | |
| 301 | |
| 00:23:15,130 --> 00:23:21,710 | |
| اللي موجودة عندى و زى ما قولنا حبدة من ال I خمسة | |
| 302 | |
| 00:23:21,710 --> 00:23:25,870 | |
| ايه ال I خمسة لأ انا باصللها من خلال مين يا جماعة | |
| 303 | |
| 00:23:25,870 --> 00:23:31,910 | |
| الخير ال I خمسة انا باصللها من خلال I اتنين و I | |
| 304 | |
| 00:23:31,910 --> 00:23:38,380 | |
| اربعةعفوا I2 و I1 كم مرة مريت عليهم عشان اصل لل | |
| 305 | |
| 00:23:38,380 --> 00:23:41,900 | |
| element هذا خليني برضه احنا قولنا المعلومات تبعتنا | |
| 306 | |
| 00:23:41,900 --> 00:23:49,780 | |
| بدها تكون دائما موجودة عندى خليني بس اجيب ال data | |
| 307 | |
| 00:23:49,780 --> 00:23:54,820 | |
| set عشان تظل حاضرة عندنا هي هذه | |
| 308 | |
| 00:24:03,760 --> 00:24:20,280 | |
| و بدي أجيبها هنا على الآخر لماذا | |
| 309 | |
| 00:24:20,280 --> 00:24:28,200 | |
| لا أشوف ال animation حقيقية animation | |
| 310 | |
| 00:24:28,200 --> 00:24:32,980 | |
| team group لا أريد animation حقيقية | |
| 311 | |
| 00:24:37,210 --> 00:24:42,550 | |
| كل هاي ال element اللى انا بدى اشتغل عليهم طيب ال | |
| 312 | |
| 00:24:42,550 --> 00:24:55,190 | |
| I الآن | |
| 313 | |
| 00:24:55,190 --> 00:24:58,190 | |
| جمعت الخيار فهذا الجدول هيلزمني عشان انا اقدر | |
| 314 | |
| 00:24:58,190 --> 00:25:01,570 | |
| اتذكر انا فعليا ال conditional better base انا | |
| 315 | |
| 00:25:01,570 --> 00:25:06,330 | |
| وصلت لل I خمس خلال Iالـ I5 أنا وصلت لها من خلال | |
| 316 | |
| 00:25:06,330 --> 00:25:16,990 | |
| وصلت لها مرتين مرة من خلال I2 و I1 لحالهم هذه كانت | |
| 317 | |
| 00:25:16,990 --> 00:25:32,710 | |
| مرة مصبوط و مرة كانت من خلال I1 و I3 I2 I1 I3 هذه | |
| 318 | |
| 00:25:32,710 --> 00:25:37,400 | |
| كمان مرةمعناته انا هي ال path او هي المسارات اللي | |
| 319 | |
| 00:25:37,400 --> 00:25:46,440 | |
| ودتني لمين ل I5 اللي موجودة هنا وبناء عليه أنا ال | |
| 320 | |
| 00:25:46,440 --> 00:25:52,320 | |
| nodes اللي فعليا بتهمني في عدد تكرارها المين اللي | |
| 321 | |
| 00:25:52,320 --> 00:25:59,280 | |
| ظهرت مرتين عندها في ال conditional I2 ظهرت مرتين و | |
| 322 | |
| 00:25:59,280 --> 00:26:05,790 | |
| I1 ظهرت مرتينI3 مابتلزمش لأنها ظهرت لمرة واحدة طب | |
| 323 | |
| 00:26:05,790 --> 00:26:09,150 | |
| ايش ال frequent pattern اللي بنعملها generation؟ | |
| 324 | |
| 00:26:09,150 --> 00:26:13,830 | |
| معناته انا بقدر اجي اقول I2 I5 هذا frequent | |
| 325 | |
| 00:26:13,830 --> 00:26:21,510 | |
| pattern وعدد مرات ظهره اتنين في عند I1 I5 وهذا عدد | |
| 326 | |
| 00:26:21,510 --> 00:26:26,070 | |
| مراته برضه عدد مرات ظهره اتنين وفي عند ال pattern | |
| 327 | |
| 00:26:26,070 --> 00:26:32,410 | |
| التالت اللي هو I2 I1I5 اللي هو الـ combination | |
| 328 | |
| 00:26:32,410 --> 00:26:36,010 | |
| عفوًا لهم كلهم لأن هذه frequent وهذه frequent فلما | |
| 329 | |
| 00:26:36,010 --> 00:26:39,170 | |
| نضفهم مع بعض هيكون في عندي frequent وهي ال pattern | |
| 330 | |
| 00:26:39,170 --> 00:26:43,190 | |
| تبعتهم وبالتالي هذه هي ال generated frequent | |
| 331 | |
| 00:26:43,190 --> 00:26:49,310 | |
| pattern اللي طلعت عندي كمان مرة نشوفها مع I4 I4 | |
| 332 | |
| 00:26:49,310 --> 00:26:53,630 | |
| إيش عمليات الوصول اللي كانت إلها كانت من خلال 2 | |
| 333 | |
| 00:26:53,630 --> 00:27:03,280 | |
| هذه البسارات I2 مباشرة لحالهاأي اتنين كم مرة وصلت | |
| 334 | |
| 00:27:03,280 --> 00:27:10,260 | |
| لها اللي عفوا عندها اي اتنين اي اربعة كان عندى عدد | |
| 335 | |
| 00:27:10,260 --> 00:27:15,120 | |
| مرات الظهور مرة عبر اي واحد ومرة عبر اي اتنين يعني | |
| 336 | |
| 00:27:15,120 --> 00:27:21,580 | |
| اي اتنين مرة واحدة مظبوط ومرة من خلال اي اتنين اي | |
| 337 | |
| 00:27:21,580 --> 00:27:23,100 | |
| واحد كذلك مرة | |
| 338 | |
| 00:27:25,920 --> 00:27:31,760 | |
| الان من يلزمني من هؤلاء اللي اظهر مرتين على الأقل | |
| 339 | |
| 00:27:31,760 --> 00:27:34,700 | |
| الـ I2 المعنى الـ Conditional Pattern Tree تبعتي | |
| 340 | |
| 00:27:34,700 --> 00:27:40,600 | |
| ال I2 مرتين وبالتالي باجي ال frequent pattern | |
| 341 | |
| 00:27:40,600 --> 00:27:46,140 | |
| تبعتي هتكون I2 I4 وهي ال support تبعته ال minimum | |
| 342 | |
| 00:27:46,140 --> 00:27:51,740 | |
| support تبعته 2 باجي لل I3 بنفس الكلام I3 كيف وصلت | |
| 343 | |
| 00:27:51,740 --> 00:27:58,860 | |
| لهاأيش المسارات تبعت I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 344 | |
| 00:27:58,860 --> 00:28:00,700 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 345 | |
| 00:28:00,700 --> 00:28:00,700 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 346 | |
| 00:28:00,700 --> 00:28:00,820 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 347 | |
| 00:28:00,820 --> 00:28:04,540 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 348 | |
| 00:28:04,540 --> 00:28:05,400 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 349 | |
| 00:28:05,400 --> 00:28:10,580 | |
| I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 | |
| 350 | |
| 00:28:24,850 --> 00:28:32,970 | |
| هان برضه مرتين عبر I2 I1 I2 I1 برضه مرتين مين ال | |
| 351 | |
| 00:28:32,970 --> 00:28:36,850 | |
| frequent pattern عند هان؟ كلهم frequent لأن I1 و | |
| 352 | |
| 00:28:36,850 --> 00:28:41,330 | |
| I2 عبارة عن frequent patterns وبالتالي ال | |
| 353 | |
| 00:28:41,330 --> 00:28:52,610 | |
| conditional tree تبعتي I2 ظهرت أربع مرات و I1 ظهرت | |
| 354 | |
| 00:28:52,610 --> 00:28:59,940 | |
| مرتينعفوًا اي واحد ظهرت مرتين كذلك في عندى اي واحد | |
| 355 | |
| 00:28:59,940 --> 00:29:02,880 | |
| ظهرت لحالها طبعا انا جمعت هدول التنتين مع بعض ان | |
| 356 | |
| 00:29:02,880 --> 00:29:07,120 | |
| هدى و هدى في بينهم intersection او جايات مع بعضهم | |
| 357 | |
| 00:29:07,120 --> 00:29:11,180 | |
| صحيح اللي هم في pattern واحد فإذا انا باعتبر ان | |
| 358 | |
| 00:29:11,180 --> 00:29:14,140 | |
| هدى pattern واحد معناته ان هى ال pattern اللى عندى | |
| 359 | |
| 00:29:14,140 --> 00:29:18,340 | |
| او ال condition اللى تريه وعندى هنا اي واحد ظهرت | |
| 360 | |
| 00:29:18,340 --> 00:29:22,930 | |
| لحالهامرتين ايش ال frequent pattern اللي عندي | |
| 361 | |
| 00:29:22,930 --> 00:29:38,670 | |
| هتكلم على combination I2 I3 مرتين كذلك عندي I1 I3 | |
| 362 | |
| 00:29:38,670 --> 00:29:43,590 | |
| عفوا ليش مرتين اربع مرات لان I2 اربع مرات ظهرت هي | |
| 363 | |
| 00:29:43,590 --> 00:29:46,050 | |
| اربعة وهنا I3 | |
| 364 | |
| 00:29:49,070 --> 00:29:54,870 | |
| أي اي اتنين مرتين هنا و مرتين هنا يعني اربعة مرتين | |
| 365 | |
| 00:29:54,870 --> 00:30:03,370 | |
| و مرتين يعني اربعة و هنا في عندي اي اتنين اي واحد | |
| 366 | |
| 00:30:03,370 --> 00:30:12,210 | |
| اي تلاتة وهذا كذلك ظهر مرتين وبالتالي | |
| 367 | |
| 00:30:12,210 --> 00:30:15,710 | |
| انا هاي ال pattern اللي موجود عندي وهكذا بتظهر | |
| 368 | |
| 00:30:15,710 --> 00:30:21,580 | |
| عندى بجهة ال letterبالتالي هذه الـ pre كل ال | |
| 369 | |
| 00:30:21,580 --> 00:30:24,040 | |
| patterns هذه مجموعة الـ generated frequent | |
| 370 | |
| 00:30:24,040 --> 00:30:28,080 | |
| patterns اللي انا اشتغلت عليهم اعمل ما بين ال | |
| 371 | |
| 00:30:28,080 --> 00:30:31,440 | |
| patterns هدول عبارة عن ال association rules اللي | |
| 372 | |
| 00:30:31,440 --> 00:30:36,500 | |
| موجودة عندها ال FP growth method transform the | |
| 373 | |
| 00:30:36,500 --> 00:30:40,710 | |
| problem of finding long frequent patternsبحولت | |
| 374 | |
| 00:30:40,710 --> 00:30:44,230 | |
| ليها من البحث عن long frequent patterns searching | |
| 375 | |
| 00:30:44,230 --> 00:30:48,330 | |
| for shorter ones recursively and concatenating the | |
| 376 | |
| 00:30:48,330 --> 00:30:52,510 | |
| suffix و دائما أجمع ليه ال suffix اللي بتكون | |
| 377 | |
| 00:30:52,510 --> 00:30:57,610 | |
| موجودة it uses the least frequent items as suffix | |
| 378 | |
| 00:30:58,530 --> 00:31:02,870 | |
| ليش؟ لأن هم هدول الموجودين تحت خالص تمام offering | |
| 379 | |
| 00:31:02,870 --> 00:31:07,270 | |
| good selectivity وتوفر عليها الموضوع وهذا اختيار | |
| 380 | |
| 00:31:07,270 --> 00:31:09,810 | |
| مكون مناسب the method .. the method عفوا | |
| 381 | |
| 00:31:09,810 --> 00:31:14,630 | |
| substantially .. substantially reduce the search | |
| 382 | |
| 00:31:14,630 --> 00:31:19,690 | |
| cost لأنها بتشتغلش في ال breadth depth عفوا ال | |
| 383 | |
| 00:31:19,690 --> 00:31:23,110 | |
| search طيب | |
| 384 | |
| 00:31:23,110 --> 00:31:26,410 | |
| خلينا بدنا نشوف المثال التالي | |
| 385 | |
| 00:31:34,890 --> 00:31:39,270 | |
| هذا مثال .. مثال تاني تكملونه لواحدكم ان شاء الله | |
| 386 | |
| 00:31:39,270 --> 00:31:44,350 | |
| تعالى فرصة لكم تتدربوا و تشوفوا الخطوات لإنشاء ال | |
| 387 | |
| 00:31:44,350 --> 00:31:47,910 | |
| header tree او ال table السابق و كيف احنا اشتغلنا | |
| 388 | |
| 00:31:47,910 --> 00:31:52,530 | |
| عليه خطوة خطوة الان بقول لي ان في عندي transaction | |
| 389 | |
| 00:31:52,530 --> 00:31:55,950 | |
| data set من خمس عناصر فيها ال element اللي انت | |
| 390 | |
| 00:31:55,950 --> 00:31:59,590 | |
| مشرقها ال minimum support تبعتها minimum support | |
| 391 | |
| 00:31:59,590 --> 00:32:03,230 | |
| معناته ان جماعة الخيربدي أجي أعد والله ال F واحدة | |
| 392 | |
| 00:32:03,230 --> 00:32:06,590 | |
| تنتين تلاتة أربعة أكبر من ال minimum support | |
| 393 | |
| 00:32:06,590 --> 00:32:17,590 | |
| معناته ال F frequent ال A مرة تنتين تلاتة | |
| 394 | |
| 00:32:17,590 --> 00:32:21,450 | |
| ال A frequent ال C مرة تنتين تلاتة أربعة ال C | |
| 395 | |
| 00:32:21,450 --> 00:32:27,950 | |
| frequent هنا تلاتة هنا أربعة هنا أربعة ال D مرة is | |
| 396 | |
| 00:32:27,950 --> 00:32:37,540 | |
| not frequent مش هستخدمهاالـ G مرة مش هستخدمها ال D | |
| 397 | |
| 00:32:37,540 --> 00:32:44,140 | |
| قولنا مرة ال I مرة مش هستخدمها ال M مرتين تين | |
| 398 | |
| 00:32:44,140 --> 00:32:50,760 | |
| تلاتة فهي frequent هتفض فيها ال B مرتين تين تلاتة | |
| 399 | |
| 00:32:50,760 --> 00:32:56,640 | |
| فهتفض فيها على إنها frequent بالتالي ال L تبعتي ال | |
| 400 | |
| 00:32:56,640 --> 00:33:01,830 | |
| L تبعتيطب ده العناصر اللي مثلا في عند ال L it's | |
| 401 | |
| 00:33:01,830 --> 00:33:08,270 | |
| not frequent مرتين ال | |
| 402 | |
| 00:33:08,270 --> 00:33:15,030 | |
| O it's not frequent مرتين ال H it's not frequent | |
| 403 | |
| 00:33:15,030 --> 00:33:21,030 | |
| مرة واحدة ال W it's not frequently مرة واحدة ال N | |
| 404 | |
| 00:33:21,030 --> 00:33:30,900 | |
| ال K مرة ال S مرة ال N مرةالـ E مرة وبالتالي أنا | |
| 405 | |
| 00:33:30,900 --> 00:33:34,520 | |
| هي العناصر ال frequent تبعتها اللي هم الموجودين | |
| 406 | |
| 00:33:34,520 --> 00:33:43,560 | |
| فوق F,A او F,C,A,M,P تلت او خمس عناصر F,C بالترتيب | |
| 407 | |
| 00:33:43,560 --> 00:33:48,260 | |
| لأنهم ظهرت ال F أولا وال frequent تبعتها أربعةالـ | |
| 408 | |
| 00:33:48,260 --> 00:33:50,840 | |
| frequency تبعتها أربعة والـ C كذلك وراها أربعة ولا | |
| 409 | |
| 00:33:50,840 --> 00:33:56,320 | |
| بدنا نرتبهم ترتيب تنازلي فانا فعليا هي ال order | |
| 410 | |
| 00:33:56,320 --> 00:34:01,360 | |
| frequent set مع كل data set هي ال frequent item | |
| 411 | |
| 00:34:01,360 --> 00:34:07,740 | |
| set اللي أنا الموجودة عندي فانا هدول فعليا هيهم | |
| 412 | |
| 00:34:07,740 --> 00:34:12,600 | |
| وبالتالي هي ال F بدنا نرسم ل 3 و بدنا نرسم ل 3 | |
| 413 | |
| 00:34:12,600 --> 00:34:17,330 | |
| عشان نتمرن على الجدول و نتكمل الجدول للآخر تمامفي | |
| 414 | |
| 00:34:17,330 --> 00:34:22,670 | |
| مقارنة ما بين الـ Apriori والـ FB Growth من ناحية | |
| 415 | |
| 00:34:22,670 --> 00:34:26,470 | |
| الـ Scalability على نفس الـ dataset اللي تم | |
| 416 | |
| 00:34:26,470 --> 00:34:31,450 | |
| استخدامها مع تغيير للـ threshold تبع الـ minimum | |
| 417 | |
| 00:34:31,450 --> 00:34:36,850 | |
| support تبع ال support والزمن بالثانية اللي موجود | |
| 418 | |
| 00:34:36,850 --> 00:34:44,330 | |
| هناالـ FB Growth فعليا من 40 أو 45 ثانية تقريبا أو | |
| 419 | |
| 00:34:44,330 --> 00:34:48,670 | |
| أقل شوية أو 43 ثانية و بدأ ينزل لما كنت أنا يشبه | |
| 420 | |
| 00:34:48,670 --> 00:34:52,630 | |
| أزيد طبعا لاحظوا أنا مافيش مجال ال support يكون | |
| 421 | |
| 00:34:52,630 --> 00:34:55,930 | |
| صفر لل threshold تبع ال support طبعا هنبغي أن هي | |
| 422 | |
| 00:34:55,930 --> 00:34:59,370 | |
| نسبة في المية جامعة الخير في الآخر و بدها تصير | |
| 423 | |
| 00:34:59,370 --> 00:35:05,270 | |
| فمستحيل تكون صفر عندي فالآن واضح أنه أداء ال FB | |
| 424 | |
| 00:35:05,270 --> 00:35:11,080 | |
| Growthأفضل تمام خصوصا لما بيصغر ال support لما | |
| 425 | |
| 00:35:11,080 --> 00:35:14,380 | |
| بيصغر ال support لإن كل ما بيكبر ال support تقريبا | |
| 426 | |
| 00:35:14,380 --> 00:35:19,220 | |
| أداء التنتين بيصير واحد تقريبا | |
| 427 | |
| 00:35:22,630 --> 00:35:27,570 | |
| هنكمل كفاية التسديل اللي اتأخرنا حاجة في التسديل | |
| 428 | |
| 00:35:27,570 --> 00:35:30,370 | |
| هذا لحضان و هكمل في الجزئية اللي ضايلة و هعرض | |
| 429 | |
| 00:35:30,370 --> 00:35:33,630 | |
| عليكم بقى code بسيط في تطبيق ال association role | |
| 430 | |
| 00:35:33,630 --> 00:35:39,170 | |
| خلال التسديل ان شاء الله تعالى كنت انا حضرته سابقا | |
| 431 | |
| 00:35:39,170 --> 00:35:42,670 | |
| و هنمر على ال code مع بعض السلام عليكم و رحمة الله | |