PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/V-6Z74GYdis.srt

1
00:00:20,670 --> 00:00:33,370
خلّيني أبدأ في chapter عشرة خلّيني 

2
00:00:33,370 --> 00:00:38,070
أبدأ في chapter تسعة اللي خلصناها في الأول كان 

3
00:00:38,070 --> 00:00:42,170
الموضوع بيتكلم على one sample test مش هيك كان عينة 

4
00:00:42,170 --> 00:00:46,410
واحدة بس اتكلمنا على ال hypothesis testing for one 

5
00:00:47,350 --> 00:00:51,290
population mean و one population proportion اللي 

6
00:00:51,290 --> 00:00:56,470
هنعمل في chapter 10 هنعمل extension بدل one sample 

7
00:00:56,470 --> 00:01:01,310
test هناخد two sample test ومرة هتكون ال

8
00:01:01,310 --> 00:01:05,230
difference between two population proportions ومرة 

9
00:01:05,230 --> 00:01:08,190
لل difference between two population means يعني 

10
00:01:08,190 --> 00:01:12,850
نفس القصة اللي فاتت بدل mean واحد هناخد difference 

11
00:01:12,850 --> 00:01:16,330
between two means و بدل one proportion هناخد 

12
00:01:16,330 --> 00:01:20,890
difference between two proportions ال one way and 

13
00:01:20,890 --> 00:01:24,990
over هنعمل skip لهم يعني مش هشرح ال one way and

14
00:01:24,990 --> 00:01:28,570
over إذا في chapter 10 we just talk about two

15
00:01:28,570 --> 00:01:29,390
sample test

16
00:01:41,740 --> 00:01:49,740
في هذه القصة يوجد ثلاثة مهتمين يركزون على

17
00:01:49,740 --> 00:01:56,460
كيفية استخدام تجارب الـ hypothesis لتقارير الفرق بين 

18
00:02:12,910 --> 00:02:20,290
رقم واحد ال means اللحظة كله means دي هدول بس مرة

19
00:02:20,290 --> 00:02:26,830
of two independent populations is the means of

20
00:02:26,830 --> 00:02:31,190
two independent populations

21
00:02:37,050 --> 00:02:39,390
والحد الثاني is the difference between the means

22
00:02:39,390 --> 00:02:42,970
of two related populations، هدول شغلتين مختلفتين،

23
00:02:42,970 --> 00:02:48,070
اليوم إن شاء الله نركز على جزء من الاختلاف بين 

24
00:02:48,070 --> 00:02:52,110
means of two independent populations and next time 

25
00:02:52,110 --> 00:02:56,090
we shall continue for the two related populations.

26
00:02:56,770 --> 00:03:02,090
In addition, so we have two independent and two 

27
00:03:02,090 --> 00:03:04,330
related populations.

28
00:03:07,360 --> 00:03:11,620
الرقم الثالث يتحدث عن المقارنة بين اتجاهات اتجاهات 

29
00:03:11,620 --> 00:03:14,880
اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات

30
00:03:14,880 --> 00:03:20,300
اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات

31
00:03:20,300 --> 00:03:22,720
اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات

32
00:03:22,720 --> 00:03:24,100
اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات

33
00:03:24,100 --> 00:03:26,020
اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات اتجاهات

34
00:03:26,020 --> 00:03:35,120
اتجاهات اتجاهات اتجاهات 

35
00:03:35,490 --> 00:03:37,630
أو بين متوسطين السكان المرتبطة بالسكان

36
00:03:37,630 --> 00:03:40,790
المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة

37
00:03:40,790 --> 00:03:41,470
 بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان

38
00:03:41,470 --> 00:03:44,350
المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة

39
00:03:44,350 --> 00:03:46,550
 بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان

40
00:03:46,550 --> 00:03:47,990
المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة

41
00:03:47,990 --> 00:03:49,430
 بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان

42
00:03:49,430 --> 00:03:50,910
المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة

43
00:03:50,910 --> 00:04:03,790
 بالسكان المرتبطة بالسكان المرتبطة بالسكان

44
00:04:03,790 --> 00:04:09,820
المرتبطة عندي population means هناخد الحالة الأولى 

45
00:04:09,820 --> 00:04:15,520
independent samples إيش يعني independent samples؟

46
00:04:15,520 --> 00:04:20,460
عينات مستقلة زي مثلا males و females هذول عينات 

47
00:04:20,460 --> 00:04:26,700
مستقلة ممكن نحكي مثلا public school و private 

48
00:04:26,700 --> 00:04:32,760
schools هذول two independent ممكن نحكي مثلا Stock A 

49
00:04:32,760 --> 00:04:38,140
و Stock B two independent populations in this case

50
00:04:38,140 --> 00:04:41,320
we are talking about group one versus group two as 

51
00:04:41,320 --> 00:04:44,640
I mentioned either males females Stock A Stock B

52
00:04:44,640 --> 00:04:48,980
and so on the second case for the two sample tests 

53
00:04:48,980 --> 00:04:53,560
population means related samples related معناها

54
00:04:53,560 --> 00:04:59,500
بتكلم على شغلة قبل وبعد قبل وبعد treatment قبل و بعد يعني مثلا بتتكلم عن ال product

55
00:04:59,500 --> 00:05:03,120
before using a new machine and after using a new

56
00:05:03,120 --> 00:05:06,420
machine كتير في أحيان الإنتاج بتأثر بال machine مش 

57
00:05:06,420 --> 00:05:10,320
هيك بالآلة اللي مستخدمة فبشوف الإنتاج before using

58
00:05:10,320 --> 00:05:13,740
a new machine and after using a new machine هذا

59
00:05:13,740 --> 00:05:17,040
بيسميهم related أو بيسمونهم related samples case

60
00:05:17,040 --> 00:05:23,020
number three population مقارنة مقارنة في هذه الحالة 

61
00:05:23,020 --> 00:05:27,780
نحن نتكلم عن مقارنة واحدة ضد مقارنة اثنان هذا يعني

62
00:05:27,780 --> 00:05:32,460
أننا نتكلم عن مجتمعين مستقلين لذلك هناك اتجاهات أو 

63
00:05:32,460 --> 00:05:37,020
مجتمعين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو 

64
00:05:37,020 --> 00:05:42,720
مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو 

65
00:05:42,720 --> 00:05:44,380
مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو 

66
00:05:44,380 --> 00:05:44,740
مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو 

67
00:05:44,740 --> 00:05:47,780
مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو

68
00:05:47,780 --> 00:05:51,600
مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو مستقلين أو

69
00:05:51,600 --> 00:05:58,390
مستقلين أو مستقلين ال means بس نتكلم عن population

70
00:05:58,390 --> 00:06:02,890
means واخذنا جزء اللي هو mean ال independent إذا

71
00:06:02,890 --> 00:06:06,890
أنا دي أول شيء 

72
00:06:06,890 --> 00:06:13,010
إذا 

73
00:06:13,010 --> 00:06:17,250
ما اتكلم على حكينا الشابتر أنا بتكلم على جزئين 

74
00:06:17,250 --> 00:06:22,630
means و proportions هبدأ في ال means في ال means و

75
00:06:22,630 --> 00:06:24,790
في ال means في جزئين أي population

76
00:06:29,310 --> 00:06:33,230
means زي ما أحكي لك في ال scheme اللي فاتت كان في

77
00:06:33,230 --> 00:06:36,730
عنده اثنين population means هاي يوم الاثنين واحدة 

78
00:06:36,730 --> 00:06:41,350
independent والتانية related هبدأ اللي أنا على طول 

79
00:06:41,350 --> 00:06:45,230
في مين هي ال star ال star بعد كده إن أنا موجود في 

80
00:06:45,230 --> 00:06:48,770
هذه المنطقة أتكلم عن ال independent sentence إذا

81
00:06:48,770 --> 00:06:53,710
case واحد هي case واحد فيها independent

82
00:07:02,760 --> 00:07:08,820
الهدف في هذه الحالة test hypothesis for confidence 

83
00:07:08,820 --> 00:07:13,440
interval احنا بالنسبة لنا برضه هنعمل skip لل

84
00:07:13,440 --> 00:07:16,440
confidence interval هذا مش راح نعرفه في ال chapter

85
00:07:16,440 --> 00:07:21,380
قبلها إذا هناخد test hypothesis for the difference 

86
00:07:21,380 --> 00:07:23,040
between two population means

87
00:07:25,770 --> 00:07:32,750
إذا كل الشغل هيكون ال hypothesis for

88
00:07:32,750 --> 00:07:38,590
the difference between two populations ميو وان minus

89
00:07:38,590 --> 00:07:44,290
ميو تو ال point estimate of this difference

90
00:07:44,290 --> 00:07:49,410
التقدير لها عبارة عن x one bar minus x one bar إذا

91
00:07:49,410 --> 00:07:51,670
أول شيء أريد أن أعرفه أن هو point estimate 

92
00:07:54,340 --> 00:07:57,320
خلاص لك ال point estimate ل ال ميو إيش كانت بتساوي 

93
00:07:57,320 --> 00:08:03,400
اكس بار مظبوط هذا ل ال mean ل ال one population

94
00:08:03,400 --> 00:08:06,300
mean طب لو عندك two population means وعايز ال

95
00:08:06,300 --> 00:08:09,880
point estimate

96
00:08:09,880 --> 00:08:18,400
of ميو واحد minus ميو اثنين الـميو بس X bar لو كنا

97
00:08:18,400 --> 00:08:21,580
عندنا ميو وان ماينس ميو تو ايش هتكون X bar one

98
00:08:21,580 --> 00:08:25,740
minus X two bar هتكون X one bar minus X two bar طب 

99
00:08:25,740 --> 00:08:29,000
لو عايز ال point estimate لميو تو ماينس ميو وان

100
00:08:29,000 --> 00:08:34,240
X two 

101
00:08:34,240 --> 00:08:37,700
bar minus X one bar واضح؟ إذا ال point estimate ال

102
00:08:37,700 --> 00:08:39,660
difference between the two population means ميو 

103
00:08:39,660 --> 00:08:42,700
واحد minus ميو اثنين equals X one bar minus X two

104
00:08:42,700 --> 00:08:51,430
bar لو عكستهم بس .. بيصير العكس X2-X1-X2-X2-X1-X2-X2

105
00:08:51,430 --> 00:08:53,950
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

106
00:08:53,950 --> 00:08:55,150
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

107
00:08:55,150 --> 00:08:59,210
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

108
00:08:59,210 --> 00:09:03,230
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

109
00:09:03,230 --> 00:09:13,410
-X2-X2

110
00:09:13,410 --> 00:09:17,610
-X2تكون في عندك two groups I mean two different 

111
00:09:17,610 --> 00:09:22,350
groups these groups are unrelated لإن بحكي مثلا 

112
00:09:22,350 --> 00:09:29,730
بدرس females و males مش مرتبطين ما لهم مختلفتين هذين 

113
00:09:29,730 --> 00:09:32,930
بيسميهم unrelated أو independent طالما ال

114
00:09:32,930 --> 00:09:35,730
individuals are not the same معناه أنهم 

115
00:09:35,730 --> 00:09:38,350
independent يعني الأشخاص مش زي بعض بيسميهم

116
00:09:38,350 --> 00:09:42,550
independent is an

117
00:09:42,550 --> 00:09:46,630
unrelated independent معناه ال sample selected

118
00:09:46,630 --> 00:09:50,650
from one population has no effect on the sample 

119
00:09:50,650 --> 00:09:53,210
selected from the other population يعني العينة 

120
00:09:53,210 --> 00:09:56,370
بختار من ال population ايه بتأثرش على ال 

121
00:09:56,370 --> 00:09:58,330
population اللي العينة باخده من ال population 

122
00:09:58,330 --> 00:10:02,130
التاني لما أخد مثلا ثلاثين طالبة اختيارهم؟ 

123
00:10:02,130 --> 00:10:05,630
بيأثرش على اختيار مثلا لثلاثين أو لعشرين طالبة 

124
00:10:05,630 --> 00:10:10,070
ليش؟ لأن الشخص اللي هنا هو مش نفسه فبسميهم 

125
00:10:10,070 --> 00:10:19,420
independent في هذه الحالة هناك اتفاقين أو أو أو أو 

126
00:10:19,420 --> 00:10:25,380
أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو

127
00:10:25,380 --> 00:10:26,280
أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو 

128
00:10:26,280 --> 00:10:26,960
أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو 

129
00:10:26,960 --> 00:10:31,440
أو أو أو أو أو أو أو أو أو أو 

130
00:10:37,220 --> 00:10:39,240
واحد من الحالات كانت سيجما معروفة والآخر معروفة

131
00:10:39,240 --> 00:10:43,420
سيجما غير معروفة في هذه الحلقة سنركز فقط على سيجما

132
00:10:43,420 --> 00:10:46,920
غير معروفين سيجما واحد وسيجما اثنين غير معروفين

133
00:10:46,920 --> 00:10:50,140
ولكن بعض الأحيان نعتقد أنهم متساويين سيجما واحد 

134
00:10:50,140 --> 00:10:52,920
متساويين سيجما اثنين والثانية المعروفة أنهم

135
00:10:52,920 --> 00:10:59,940
متساويين ولكن ليسوا متساويين سيجما

136
00:10:59,940 --> 00:11:06,960
واحد ليس متساويين سيجما هناخد حالتين زي ما خدنا لك 

137
00:11:06,960 --> 00:11:10,200
حالتين sigma known و unknown هنا هناخد في الحالتين

138
00:11:10,200 --> 00:11:14,200
they are unknown بس مرة we assume they are equal و

139
00:11:14,200 --> 00:11:18,400
مرة ثانية they are not equal اللي هبدأ فيه اليوم 

140
00:11:18,400 --> 00:11:22,160
equal اللي هي ال equal اللحظة إن الموضوع صار عندي 

141
00:11:22,160 --> 00:11:27,680
متشعب ال chapter كله من قسمين means و

142
00:11:27,680 --> 00:11:33,170
proportions متوسط و نسبة هذا في المتوسطات population

143
00:11:33,170 --> 00:11:37,230
means ال population means برضه ايه independent و

144
00:11:37,230 --> 00:11:41,030
related ايه لو .. اه اثنين independent و related

145
00:11:41,030 --> 00:11:46,010
كويس أنا هاخد مين ال independent ال independent

146
00:11:46,010 --> 00:11:51,090
هتاني نوعين sigma equal و مش equal حد تعيد الكلام

147
00:11:51,090 --> 00:11:55,370
اللي أنا حكيته واحد هتعيد له يعني الشابتر اللي 

148
00:11:55,370 --> 00:12:00,900
هتاخده في الكلمتين اللي أنا حكيتهوم هو ال 

149
00:12:00,900 --> 00:12:03,340
proportion و ال means احنا هنركز على ال 

150
00:12:03,340 --> 00:12:06,940
population means هلأ في ال population means هنفيه

151
00:12:06,940 --> 00:12:09,880
قسمين هو independent samples و related samples

152
00:12:09,880 --> 00:12:14,480
حالياً احنا هنبدأ بال independent samples فيها 

153
00:12:14,480 --> 00:12:17,900
قسمين طبعاً بيكون دائماً sigma unknown بس ممكن تكون 

154
00:12:17,900 --> 00:12:21,440
sigma one equal sigma two أو not equal هنبدأ بال 

155
00:12:21,440 --> 00:12:25,000
equal ممتاز إذا هنقلها مرة ثانية أخرى ال chapter 

156
00:12:25,000 --> 00:12:28,000
has two parts population means population

157
00:12:28,000 --> 00:12:31,500
proportions هبدأ في ال population means ال 

158
00:12:31,500 --> 00:12:34,720
population means عنده نوعين إما independent

159
00:12:34,720 --> 00:12:38,780
samples أو related هاخد ال independent ال

160
00:12:38,780 --> 00:12:42,460
independent في two cases sigma is always assumed 

161
00:12:42,460 --> 00:12:45,840
to be unknown but sometimes they are equal and

162
00:12:45,840 --> 00:12:50,750
other maybe they are not equal خلاص نبدأ لإن اللحظة

163
00:12:50,750 --> 00:12:54,150
لإن اللي صار صارت population means independent 

164
00:12:54,150 --> 00:12:59,170
samples هذا ما اتكلمناش عليه لسه ماحكيناوش عليه خلصت

165
00:12:59,170 --> 00:13:03,710
هيك نكمل اللي صارت اللي صارت اللي بعدها اللي صارت عندي كانت 

166
00:13:03,710 --> 00:13:08,210
تالية بدأت من population means independent samples

167
00:13:08,210 --> 00:13:12,750
واضح هيك نتطلع

168
00:13:12,750 --> 00:13:17,530
على ال H0 وH1 في الذاكرة كنا نحكي عن ال two 

169
00:13:17,530 --> 00:13:22,210
tail و ال one tail either upper tail or lower tail

170
00:13:22,210 --> 00:13:25,790
لنبدأ في ال two tail نبدأ في ال two tail 

171
00:13:41,270 --> 00:13:46,650
هبدأ في ال test two-tailed

172
00:13:46,650 --> 00:13:50,850
ركزي 

173
00:13:50,850 --> 00:13:57,090
معايا لإن في ال test two-tailed يعني 

174
00:13:57,090 --> 00:14:02,130
لا يساوي مظبوط؟

175
00:14:02,130 --> 00:14:03,750
when mu1 equals mu2

176
00:14:11,870 --> 00:14:17,510
ممكن أحكي ميو وان ايكوالز ميو تو و بتكلم على ال 

177
00:14:17,510 --> 00:14:20,910
difference between two populations لما بحكي ميو

178
00:14:20,910 --> 00:14:23,810
وان ايكوالز ميو تو ايش معناها؟ معناها الفرق اللي 

179
00:14:23,810 --> 00:14:29,490
بينهم مش متساوي زيرو لما

180
00:14:29,490 --> 00:14:33,290
بحكي ميو وان does not equal ميو تو معناها الفرق

181
00:14:33,290 --> 00:14:38,990
اللي بينهم ما بيساوي صفر زائد أول واحدة إذا بحكي mu1

182
00:14:38,990 --> 00:14:43,230
equals mu2 في ال two-tailed معناه ميو وان لا يساوي

183
00:14:43,230 --> 00:14:47,750
ميو تو أو بكتبها على شكل ميو وان ماينس ميو

216
00:17:47,620 --> 00:17:50,400
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

217
00:17:50,400 --> 00:17:50,820
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

218
00:17:50,820 --> 00:17:50,880
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

219
00:17:50,880 --> 00:17:52,820
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ إذا فإن كل واحد منكم يتجاوز

220
00:17:52,820 --> 00:17:56,740
الـ NULL إذا فإن تاريخ T يتجاوز في المنطقة

221
00:17:56,740 --> 00:18:05,200
التجارية الآن لتجاربين أو تاريخين كم

222
00:18:05,200 --> 00:18:09,080
من المناطق التجارية التي لدينا؟ هناك 2 منطقتين

223
00:18:09,080 --> 00:18:15,040
تجارية، واحد إلى اليسار واحد إلى اليسار إذا كنا

224
00:18:15,040 --> 00:18:19,300
نتكلم عن مستوى Alpha، مستوى المعروف Alpha، هذا يعني

225
00:18:19,300 --> 00:18:20,020
أن هناك

226
00:18:23,310 --> 00:18:31,830
نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس

227
00:18:31,830 --> 00:18:38,150
سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين

228
00:18:38,150 --> 00:18:44,310
سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين

229
00:18:44,310 --> 00:18:48,870
نفس

230
00:18:48,870 --> 00:18:51,690
سوين

231
00:19:10,960 --> 00:19:14,960
إذا كانت هذه الاتصالية 

232
00:19:17,590 --> 00:19:24,310
إما أكبر من T alpha over 2 أو أقل

233
00:19:24,310 --> 00:19:27,810
من negative T alpha over 2، يعني إما T statistic

234
00:19:27,810 --> 00:19:31,550
واقع هنا أكبر من T alpha على 2 أو أقل من ناقص T

235
00:19:31,550 --> 00:19:37,150
alpha على 2، هل ينطبق لمن؟ لل two-tailed test، طب لو

236
00:19:37,150 --> 00:19:43,190
كانت الـ upper tail، الـ upper tail بتكون there is only

237
00:19:43,190 --> 00:19:45,990
one rejection region to the right or to the left؟

238
00:19:45,990 --> 00:19:50,190
right ولا left؟ right، أكيد right، هتكون هذه عبارة

239
00:19:50,190 --> 00:19:53,630
عن T ألفة ولا ألف على اتنين؟ ألفة لحالة بس، ألفة

240
00:19:53,630 --> 00:19:58,590
لحالة، السبب بتتكلم على one tail إذا بس بتبقى ألفة

241
00:19:58,590 --> 00:20:05,710
ال rejection region this green area، إذا we reject

242
00:20:05,710 --> 00:20:08,270
it's zero if .. إذا reject

243
00:20:11,210 --> 00:20:16,450
H0، إذا كانت الـ Tستات مالها أكبر ولا أقل؟ لحظة،

244
00:20:16,450 --> 00:20:22,770
أكبر، هي أكبر من T αلفة، إذا كانت أكبر من T ألفة،

245
00:20:22,770 --> 00:20:30,130
هو يـReject، الحالة التالتة واحدة تمليها الحالة

246
00:20:30,130 --> 00:20:36,390
التالتة، إذا 

247
00:20:36,390 --> 00:20:39,090
الحالة التالية الـ Upper tail هو يـReject إذا كانت

248
00:20:39,090 --> 00:20:44,950
الـ Tستات أكبر من T ألفة، الحل الأخيرة إيه؟ هو التاني

249
00:20:44,950 --> 00:20:47,350
hand lower و one hand

250
00:21:13,560 --> 00:21:22,080
بس بالسهل بقى نيجاتي كويس، إذا ال left tail أو ال

251
00:21:22,080 --> 00:21:25,940
lower tail to the left side، this is negative T

252
00:21:25,940 --> 00:21:30,740
alpha and we reject if the T statistic

253
00:21:33,350 --> 00:21:36,830
تقع فيها، يعني if the value of the statistics fall

254
00:21:36,830 --> 00:21:40,670
in the rejection region، it means if T sets less

255
00:21:40,670 --> 00:21:44,790
than negative T alpha in this area then we reject

256
00:21:44,790 --> 00:21:47,490
the null hypothesis، إذا في عندنا three different

257
00:21:47,490 --> 00:21:51,950
scenarios for two-tiered test، there are two

258
00:21:51,950 --> 00:21:52,710
rejection regions

259
00:21:59,280 --> 00:22:03,440
وإذا كانت تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

260
00:22:03,440 --> 00:22:04,000
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

261
00:22:04,000 --> 00:22:04,660
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

262
00:22:04,660 --> 00:22:04,720
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

263
00:22:04,720 --> 00:22:05,680
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

264
00:22:05,680 --> 00:22:06,200
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

265
00:22:06,200 --> 00:22:07,580
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

266
00:22:07,580 --> 00:22:12,590
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدموننقل

267
00:22:12,590 --> 00:22:16,050
دائما إذا كانت الاستاتيكية تتخلص في أعلى أسلحة

268
00:22:16,050 --> 00:22:20,470
أعني أكتر من T ألفة أو إذا كانت الاستاتيكية تتخلص

269
00:22:20,470 --> 00:22:24,270
في أسلحة الأسفل، أعني إذا كانت T أسلحة أكتر من نقل

270
00:22:24,270 --> 00:22:28,870
T ألفة، فهذه الصفحة هي في الواقع نفس ما فعلناه في

271
00:22:28,870 --> 00:22:35,930
الحلقة التاسعة، نفس الكلب أخدها في الأول زي

272
00:22:35,930 --> 00:22:42,330
ما حكيت، عندي population means، سأبدأ بالاندبندنت وفي

273
00:22:42,330 --> 00:22:45,990
الاندبندنت سنأخذ ماذا؟ سيجما وان وسيجما تو وانون

274
00:22:45,990 --> 00:22:49,830
ولكن نعتقد أنهم متساويين، هذه هي الافتراضات اللي أنا 

275
00:22:49,830 --> 00:22:57,530
شغال فيها هنا، هناك ثلاثة افتراضات، نمبر واحد الـ samples

276
00:22:57,530 --> 00:23:01,690
هم راندومي واندبندنتي درون العينات، إذا أخدهم

277
00:23:01,690 --> 00:23:07,540
إثنتين راندم، يعني بشكل عشوائي ومستقل، يعني تم سحب

278
00:23:07,540 --> 00:23:11,880
عشوائيا وباستقلالية، معنى استقلالية يعني ال sample

279
00:23:11,880 --> 00:23:16,540
from one population does not affect your choice

280
00:23:16,540 --> 00:23:20,240
from the second population، so assumption number

281
00:23:20,240 --> 00:23:24,600
one، samples are randomly and independently drawn

282
00:23:24,600 --> 00:23:31,750
تم سحب عشوائيا وبطريقة مستقلة، رقم إثنين، التوزيع 

283
00:23:31,750 --> 00:23:38,950
طبيعي أو التوزيع طبيعي أو التوزيع طبيعي أو التوزيع طبيعي

284
00:23:38,950 --> 00:23:45,520
أو التوزيع طبيعي أو التوزيع طبيعي أو التوزيع طبيعي، أو الـ

285
00:23:45,520 --> 00:23:49,780
Size للأول و الـ Size للتاني، كل واحدة at least

286
00:23:49,780 --> 00:23:55,780
ثلاثين، يعني أكبر أو يساوي ثلاثين، هل الواحدة منهم ولا

287
00:23:55,780 --> 00:23:59,480
الإثنين؟ كل واحدة منهم، يعني كل واحدة تكون أكبر أو

288
00:23:59,480 --> 00:24:02,020
يساوي ثلاثين، يعني لا واحدة خمسة أو ثلاثين، واحدة

289
00:24:02,020 --> 00:24:06,320
عشرين ما تنفعش، لازم إثنتين مالهم أكبر أو يساوي ثلاثين

290
00:24:06,320 --> 00:24:08,780
إذا ال condition التاني، ال populations are

291
00:24:08,780 --> 00:24:12,500
normally distributed or both sample sizes are at

292
00:24:12,500 --> 00:24:18,000
least 30، رقم ثلاثه الـ Population variances are

293
00:24:18,000 --> 00:24:23,580
مالهم؟ unknown، but we assume equal، هذا ال

294
00:24:23,580 --> 00:24:25,920
condition اللي أنا شغال عليه، there are three

295
00:24:25,920 --> 00:24:30,540
assumptions، random و independent رقم واحد، إثنين

296
00:24:30,540 --> 00:24:33,360
normal أو ال sizes are large enough، I mean large

297
00:24:33,360 --> 00:24:36,580
enough means 30 and above، and the last one،

298
00:24:36,820 --> 00:24:43,370
sigma's are unknown but they  خلاص هذول ال three

299
00:24:43,370 --> 00:24:49,130
assumptions، any question؟ في أي سؤال؟  الأستاذ الـ doctorate

300
00:24:49,130 --> 00:24:53,250
population مش .. نحكي مع .. نتعامل مع ال sigma مش

301
00:24:53,250 --> 00:24:55,190
مع ال variance، مع ال standard deviation صحيح

302
00:24:55,190 --> 00:24:57,430
population standard deviation صحيح صحيح ما بنحكي

303
00:24:57,430 --> 00:24:59,730
population standard deviation و population

304
00:24:59,730 --> 00:25:02,310
variance زي بعض، واحدة square و ثانية اه هي second

305
00:25:02,310 --> 00:25:05,570
مش مشكلة، ما بنحكي population variance و لا .. نفس

306
00:25:05,570 --> 00:25:08,790
الشيء، نفس ال .. بس احنا بنتعامل مع ال sigma لحالة

307
00:25:08,790 --> 00:25:13,950
صحيح، فالشغل هنشوف اللي هو مع بعض الآن، في عندي 

308
00:25:13,950 --> 00:25:17,710
تعريفين مهمات جدا، أنا عندي two samples مش هيك

309
00:25:18,650 --> 00:25:21,490
العينة الأولى لها standard deviation والثانية لها

310
00:25:21,490 --> 00:25:25,950
standard deviation مختلفة، هأجمعهم مع بعض وأطلع

311
00:25:25,950 --> 00:25:30,470
variance للاثنين مع بعض، يعني نفترض تباين المجموعة

312
00:25:30,470 --> 00:25:35,190
تبع الطلاب ال variance خمسة وخمسة و الطلاب عشرين، إيش

313
00:25:35,190 --> 00:25:40,130
التباين للاثنين مع بعض؟ هذا بنسميه ال pooled variance

314
00:25:40,130 --> 00:25:48,720
ما ينفعش زي ما حكت زميلتك يكون مثلا عندي two groups

315
00:25:48,720 --> 00:26:00,300
مثلا female و male و نفترض الطالبات عددهم عشرين و

316
00:26:00,300 --> 00:26:07,080
الطلاب عددهم خمسة عشر، نفترض ال variance للطالبات

317
00:26:07,080 --> 00:26:13,440
نفترض eight point five و ال variance للطلاب نفترض

318
00:26:13,440 --> 00:26:18,340
six point five، بنتطلع ال variance للإثنين مع بعض

319
00:26:18,340 --> 00:26:24,300
بنسميه pooled variance، إيش معنى pooled؟ المجمع،

320
00:26:24,300 --> 00:26:32,440
التباين المجمع، ال pooled variance حاطيله

321
00:26:32,440 --> 00:26:42,300
رمز S²P، و ال P لكلمة pooled، ما ينفعش أطلع ال pooled

322
00:26:42,300 --> 00:26:46,300
variance أجمع الإثنين مع بعض، لأن الحجام اللي هم الـ

323
00:26:46,300 --> 00:26:57,320
sizes مش زي بعض، فالقانون تبعها S²P بيساوي N1-1 S1²

324
00:26:57,320 --> 00:27:02,680
للعينة الأولى، N1 اللي هي ال sample size للأولى ناقص

325
00:27:02,680 --> 00:27:12,200
واحد في S1²، زائد الثانية N2 ناقص واحد في S2 تربيع

326
00:27:12,200 --> 00:27:18,410
مقصوم على مين؟ تتذكر كان هناك عبارة عن N ناقص واحد؟

327
00:27:18,410 --> 00:27:22,550
كان بس أن أنا عندي عينتين، الأولى هتكون N ناقص واحد

328
00:27:22,550 --> 00:27:28,650
N واحد و الثانية N two ناقص واحد، يعني هتكون N one

329
00:27:28,650 --> 00:27:33,970
ناقص واحد زائد N two ناقص واحد، أو ممكن أكتب هذا

330
00:27:33,970 --> 00:27:40,870
عبارة عن إيش؟ لو جمعتهم مع بعض إيش بيطلعوا؟ اجمعيهم

331
00:27:40,870 --> 00:27:43,530
N one ناقص واحد زائد N two ناقص واحد، إيش بيطلعوا

332
00:27:43,530 --> 00:27:48,180
مع بعض؟ N1 زائد N2 ناقص 2، ممتازة يا عزيزي، أنا 

333
00:27:48,180 --> 00:27:53,380
همسحه، مش هكتب زي ما هو الكاتب هناك، هكتب N1 زائد N2

334
00:27:53,380 --> 00:27:58,320
ناقص 2، عرفت من أين أتجهت الأولى N1 ناقص 1 و

335
00:27:58,320 --> 00:28:02,500
الثانية N2 ناقص 1، اجمعين بيطلع N1 زائد N2 ناقص 2

336
00:28:02,500 --> 00:28:07,310
إذا هي التباين الجديد، هذا في حالة مين؟ إن الـ

337
00:28:07,310 --> 00:28:13,210
variances are unknown بس ما لهم they are equal، طيب

338
00:28:13,210 --> 00:28:21,830
دي ال statistic عبارة عن إيه؟

339
00:28:21,830 --> 00:28:25,150
تذكروا

340
00:28:25,150 --> 00:28:29,290
ال one sample؟ إيش القانون؟ ال X bar ناقص X bar

341
00:28:29,290 --> 00:28:34,610
ناقص Mu ناقص Mu على over standard over square

342
00:28:34,610 --> 00:28:40,970
root of one، طبعا القانون هذا ممكن أكتب بشكل ثاني x

343
00:28:40,970 --> 00:28:45,690
bar ناقص ميو، المقام ممكن أعمله زي هيك، مش بينفع

344
00:28:45,690 --> 00:28:49,990
طالما

345
00:28:49,990 --> 00:28:52,310
بكتب s على square root لأن كله بحوط تحت square

346
00:28:52,310 --> 00:28:58,270
root، الأس بتخش جوا تربيع، مظبوط، وهي الأنمور هك صح

347
00:28:58,270 --> 00:29:07,050
هذا لو أنا أخذنا هذا كله هنا for one sample، بالشرطة

348
00:29:07,050 --> 00:29:11,470
التاسعة، أنا بتكلم على two samples، فتسة تسك إيش

349
00:29:11,470 --> 00:29:15,470
هتساوي فاكزي

350
00:29:15,470 --> 00:29:19,990
معايا بدل ال X bar واحدة، إيش صار عند ال

351
00:29:19,990 --> 00:29:23,390
difference between ميو وان ناقص ميو اتوا، ال

352
00:29:23,390 --> 00:29:27,850
estimate له X one bar ناقص X one bar، يعني بدل ال

353
00:29:27,850 --> 00:29:31,310
X bar هي ده، إيش صارت X one bar ناقص X one bar

354
00:29:31,310 --> 00:29:38,530
ناقص، وبدل ميوميو وان ماينس ميتو، ميو وان ماينس

355
00:29:38,530 --> 00:29:40,590
ميتو، ميو وان ماينس ميتو، ميو وان ماينس ميتو، ميو وان

356
00:29:40,590 --> 00:29:43,890
ماينس ميتو، ميو

357
00:29:43,890 --> 00:29:46,570
وان ماينس ميتو، ميو وان ماينس ميتو، ميو وان ماينس

358
00:29:46,570 --> 00:29:48,890
ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو

359
00:29:48,890 --> 00:29:48,930
وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس

360
00:29:48,930 --> 00:29:49,450
ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو

361
00:29:49,450 --> 00:29:52,130
وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس ميتو، ميو وانس ماينس

362
00:29:52,130 --> 00:30:00,230
ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ما

363
00:30:02,670 --> 00:30:06,550
تلاحظ القانون هذا صح، شكله جديد لأن بقدر أعرفه من

364
00:30:06,550 --> 00:30:11,590
أين؟ من الأساس اللي هو الـ x bar ناقص mu على s على

365
00:30:11,590 --> 00:30:15,690
square root of n، كده كده في التحامف، أعطيك القانون

366
00:30:15,690 --> 00:30:19,770
بتاع square root و بتاع T statistic، اللي يعني ال T

367
00:30:19,770 --> 00:30:25,890
statistic هذا له T distribution with degrees of

368
00:30:25,890 --> 00:30:31,100
freedom، تتذكر إيه في لما كانت one sample الـDF مش

369
00:30:31,100 --> 00:30:36,480
كانت تتساوي N-1، N-1 مظبوط؟ طب لما أصبحت two samples

370
00:30:36,480 --> 00:30:44,660
إيش هيكون؟ الأول N1-1 و الثاني N2-1، لو جمعتهم N1

371
00:30:44,660 --> 00:30:48,620
زائد N2 ناقص 2، إذا degrees of freedom equals N1

372
00:30:48,620 --> 00:30:52,880
زائد N2 ناقص 2، يعني كل الشيء الجديد في الموضوع

373
00:30:52,880 --> 00:30:59,720
اللي تبقى اليوم أطلع ال S²P هذه، القانون الجديد، وهي

374
00:30:59,720 --> 00:31:02,580
النتيجة الجديدة، واضحة أنها extension للي أخذناها في

375
00:31:02,580 --> 00:31:08,420
الأول، و ال DFD ما كانت N أقصدها حصارة N1 زائد N2

376
00:31:08,420 --> 00:31:14,500
ناقص ال confidence interval هذه، نعملها skip زي ما

377
00:31:14,500 --> 00:31:19,880
حكيت، حد

378
00:31:19,880 --> 00:31:24,780
يقرأ اللي انتهى، you are of a neutral English for a

379
00:31:24,780 --> 00:31:29,940
brokerage firm، Is there a difference in a divided

380
00:31:29,940 --> 00:31:37,620
yield between stocks listed on the NYSE

381
00:31:37,620 --> 00:31:40,680
and NASDAQ?

382
00:31:42,790 --> 00:31:45,570
اللي أنا بحكيه إن افترض you are financial analyst

383
00:31:45,570 --> 00:31:50,810
أنت محلل مالي for brokerage firm، brokerage firm

384
00:31:50,810 --> 00:31:56,490
يعني شركة للسمسرة، is there a difference in

385
00:31:56,490 --> 00:32:01,130
dividend yield؟ بتعرف الشركات الـ semester بيوزعوا

386
00:32:01,130 --> 00:32:05,290
أرباحها، مظبوط للأسهم، و في عنده نوعين من ال

387
00:32:05,290 --> 00:32:10,770
stocks، واحد اختصار و نيس NYSE و الثاني الناسداك، NASDAQ

388
00:32:11,490 --> 00:32:14,610
بنفترض أنك تجمع البيانات التالية، عندي شوية بيانات

389
00:32:14,610 --> 00:32:23,550
number of stacks لنيس 21، الـ average ال sample

390
00:32:23,550 --> 00:32:29,230

431
00:35:24,370 --> 00:35:29,850
plus

432
00:35:29,850 --> 00:35:39,090
N2 25 minus 1 divided

433
00:35:39,090 --> 00:35:49,630
by N1 plus N2 minus 2 تعويض مباشر واضح التعويض لو

434
00:35:49,630 --> 00:35:58,090
عملتيها هيطلع الجواب 1.5021 خلاص؟

435
00:35:58,090 --> 00:36:04,750
بعدها بحسب الـ T الـ T-stat الـ T-stat القانون هي X1

436
00:36:04,750 --> 00:36:13,150
bar minus X2 bar X1 bar كده؟ لو رجعت تاني 3.27

437
00:36:15,660 --> 00:36:26,600
-X2 bar 2.53 -MU1

438
00:36:26,600 --> 00:36:33,440
-MU2 ماذا هو الفرق بينهم؟ 0 أعلى من 0 هذا الفرق هو

439
00:36:33,440 --> 00:36:41,140
0 مقيم من square root of .. لا تنسى أن هناك S2B

440
00:36:42,730 --> 00:36:52,070
1.5 هي S2B 1 21 plus 1 over 25 اللي هيطلع معايا

441
00:36:52,070 --> 00:36:58,090
عبارة عن مين الـ T statistic تحسبيها براحتك 2.05

442
00:36:58,090 --> 00:37:06,410
هذا الـ value لـ T statistic خلاص؟ لذا step 1 كتابة

443
00:37:06,410 --> 00:37:09,430
الـ null و الـ alternative hypothesis step 2 نحن

444
00:37:09,430 --> 00:37:13,100
نكمل هذا الـ statistic in two steps باريانات كبيرة

445
00:37:13,100 --> 00:37:19,020
ثم قيمة T ثانوية تقريبا تقريبا

446
00:37:19,020 --> 00:37:23,780
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

447
00:37:23,780 --> 00:37:24,880
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

448
00:37:24,880 --> 00:37:25,440
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

449
00:37:25,440 --> 00:37:31,520
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

450
00:37:31,520 --> 00:37:40,100
ت

451
00:37:41,350 --> 00:37:47,590
5% في الـ alpha over 2 0 to 5 عشان تطلع الـ

452
00:37:47,590 --> 00:37:52,290
critical هي الـ alpha في الأول الـ DF مش بتساوي in

453
00:37:52,290 --> 00:37:58,450
one plus in two minus two هي in one بتلع

454
00:37:58,450 --> 00:38:04,450
أربع و أربعين إذا أنا بروح على الـ table تبع الـ T

455
00:38:04,450 --> 00:38:13,250
table اه الـ T test هاي الـ T الـ DF مع الـ ..مش شو؟

456
00:38:13,250 --> 00:38:18,390
الـ table المعنى بيعطي لي رقم دراية مش هيك و my

457
00:38:18,390 --> 00:38:21,510
left نفس الشيء بتكون بس بال negative في الأول we

458
00:38:21,510 --> 00:38:25,790
locate the degrees of freedom أربعة و أربعين مش

459
00:38:25,790 --> 00:38:28,950
هيك الـ table مابيعطيهش أربعة و أربعين مابيعطيه

460
00:38:28,950 --> 00:38:34,010
أربعين و خمسين في بعض الـ tables بتبعت أربعين و

461
00:38:34,010 --> 00:38:37,200
واحد و أربعين لغاية زي ما أنا ماشي واحدة واحدة بس

462
00:38:37,200 --> 00:38:41,520
تبقى عندي معطى أربعين ومعطى خمسين خد أقرب واحدة

463
00:38:41,520 --> 00:38:45,020
إليك بناخدها لأربعين الجواب هيطلع معايا

464
00:38:45,020 --> 00:38:48,380
approximate result ممكن الكتاب يعطي الـ exact one

465
00:38:48,380 --> 00:38:52,320
مش مشكلة الفرق مش كبير بينهم خد أربعين أو خمسين خد

466
00:38:52,320 --> 00:38:57,260
أربعين و Alpha over two مش متساوي الـ upper tail

467
00:38:57,260 --> 00:39:03,820
probability 0 to 5 مش هيك مش هي 5% على الـ 2 0 to 5

468
00:39:03,820 --> 00:39:06,100
لو مشيت معايا الأربعين

469
00:39:09,150 --> 00:39:13,410
مظبوط هيك يعني 2.021 إذا الـ point اللي هنا اللي

470
00:39:13,410 --> 00:39:19,350
أكرتك هي 2.021 طب هذا approximately إذا

471
00:39:19,350 --> 00:39:22,750
طلعتها الـ approximate answer خد بالك استخدام الـ

472
00:39:22,750 --> 00:39:25,810
table اليوم زي ما أخدناه قبل هيك نفس الجثة بس

473
00:39:25,810 --> 00:39:30,750
اختلف الـ DF الـ DF 40 أو 50 لحظة لو أخدت الـ 50

474
00:39:30,750 --> 00:39:38,250
بيطلع 2.009 فاهمش كبير هي عالجاية بين الإتنين بين

475
00:39:38,250 --> 00:39:45,450
الـ 2.2009 و 2.021 مش هتفرج كتير بالاتنين الان

476
00:39:45,450 --> 00:39:50,130
اللي بعده أن أنا عملت الـ location للـ critical

477
00:39:50,130 --> 00:39:55,230
values why it is statistic الآن نسأل نفسك is the

478
00:39:55,230 --> 00:40:03,100
value هو قيمة تقع

479
00:40:03,100 --> 00:40:07,120
جواهن أو تقع ناحية التانية إذا وقعت واحدة منهم

480
00:40:07,120 --> 00:40:11,300
خلاص فيه reject rejection right و rejection left

481
00:40:11,300 --> 00:40:19,730
واضح 2.04 أكبر ولا مشكلة أكبر 2.04 أكيد أكبر من 2

482
00:40:19,730 --> 00:40:25,550
.01 أنا عند 2.02 هنا تقريبا 2.015 الفرق بينهم مش

483
00:40:25,550 --> 00:40:32,950
كبير مش هيك يعني أنا طلعت هيك 2.01 الفرق واضح

484
00:40:32,950 --> 00:40:37,210
معاهم مش كبير الأول أو الثاني واضح أن this value

485
00:40:37,210 --> 00:40:40,400
موجودة بين في الـ rejection region في الـ rejection

486
00:40:40,400 --> 00:40:44,480
region إذا إيش الـ decision؟ Reject لأنها لا

487
00:40:44,480 --> 00:40:49,600
hypothesis إذا نحن نرفع الـ zero at 5% level طيب

488
00:40:49,600 --> 00:40:54,980
إيش الـ conclusion؟ there is sufficient evidence of

489
00:40:54,980 --> 00:40:59,500
difference in means فيها دلة داعمة أنه في فرق

490
00:40:59,500 --> 00:41:06,160
متوسطة طيب الفرق الصالح مين؟ للناس ولا للناس داك؟

491
00:41:06,160 --> 00:41:10,960
احنا بدأنا بمين؟ في المثلة اللي حلينا بدينا بالأولى

492
00:41:10,960 --> 00:41:15,280
نهاية نيس، مظبوط؟ طب الـ .. الـ T positive ولا 

493
00:41:15,280 --> 00:41:23,180
negative؟ positive مع كده ياشي الـ نيس أكبر، مع كده

494
00:41:23,180 --> 00:41:27,720
الـ yield تبع الـ stock تبع الـ نيس is greater ده عن

495
00:41:27,720 --> 00:41:30,920
الناس ده، لأن الـ T is positive، لو كانت negative

496
00:41:30,920 --> 00:41:36,260
يكون العكس في هذه المثلة، النتيجة كانت تالية، بما

497
00:41:36,260 --> 00:41:39,080
أن قيمة الانتجارات موجودة في المنطقة الانتجارية،

498
00:41:39,080 --> 00:41:41,280
ثم ننفذ الانتجارات الانتجارية الانتجارية

499
00:41:41,280 --> 00:41:43,160
الانتجارية الانتجارية، وهذا يعني أنه يوجد وثقافة

500
00:41:43,160 --> 00:41:46,640
كافية في الانتجارات الانتجارية الانتجارية

501
00:41:46,640 --> 00:41:46,680
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

502
00:41:46,680 --> 00:41:47,380
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

503
00:41:47,380 --> 00:41:53,900
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

504
00:41:53,900 --> 00:41:57,700
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

505
00:41:57,700 --> 00:42:00,900
الانتجارية الانتجار

506
00:42:01,970 --> 00:42:06,750
و بعدها حكينا على الـ decision أن هو reject و الـ

507
00:42:06,750 --> 00:42:12,190
conclusion أن فيه فرق أو مافيش، في أي سؤال؟ لأ لأ

508
00:42:12,190 --> 00:42:14,970
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

509
00:42:14,970 --> 00:42:15,070
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

510
00:42:15,070 --> 00:42:16,190
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

511
00:42:16,190 --> 00:42:17,250
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

512
00:42:17,250 --> 00:42:25,050
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ