PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/Q4WDKixbPT4.srt

1
00:00:21,410 --> 00:00:24,330
بسم الله الرحمن الرحيم إن شاء الله اليوم we will

2
00:00:24,330 --> 00:00:28,470
continue chapter 9 in this class we will talk 

3
00:00:28,470 --> 00:00:32,150
about hypothesis test for the mean as we mentioned

4
00:00:32,150 --> 00:00:41,080
before there are two claims أو اتجاهين لهذا الحلقه

5
00:00:41,080 --> 00:00:46,300
الأول هو تجارب الهيبوتيس للمتوسط والتاني إن شاء

6
00:00:46,300 --> 00:00:49,020
الله للمرة القادمة هي تجارب الهيبوتيس للمتوسط

7
00:00:49,020 --> 00:00:59,980
فسأبدأ بتجارب الهيبوتيس للمتوسط

8
00:01:07,460 --> 00:01:11,620
العنوان اللي يعني أننا نركز على معدل المجتمع لأن

9
00:01:11,620 --> 00:01:15,540
معدل المجتمع عامًا في المشكلة العملية غير معروف،

10
00:01:15,540 --> 00:01:20,360
لذلك يجب أن تجربتنا يكون حول معدل المجتمع، لذلك

11
00:01:20,360 --> 00:01:26,720
تجربة المتغيرات للـMU دائمًا نحن نجرب عن المجهولات،

12
00:01:26,720 --> 00:01:31,780
عن قيم غير معروفة المجهولات عادة غير معروفة، لذا

13
00:01:31,780 --> 00:01:36,020
نحن نجرب عن هذه المجهولات غير معروفةاليوم سأقوم

14
00:01:36,020 --> 00:01:39,480
بمقاطع μ والمرة القادمة إن شاء الله المقاطعة

15
00:01:39,480 --> 00:01:46,340
والمقارنة والآن للمقاطع μ هناك اتجاهين من

16
00:01:46,340 --> 00:01:52,080
سيجما أو سيجما مستخدم أعني سيجما معروف وسيجما غير 

17
00:01:52,080 --> 00:01:54,400
معروف اليوم إن شاء الله سأقوم بمقاطعة مجرد سيجما

18
00:01:54,400 --> 00:02:00,000
معروف وسنستخدم الاختصار زي الذي ذكرناه في تشابتر 3

19
00:02:00,000 --> 00:02:07,470
6 و7 الآن دعونا نبدأ أول خطوة يجب أن نقوم بتحويل 

20
00:02:07,470 --> 00:02:14,030
سامبل .. سامبل مين هي X bar to Z score أو Z

21
00:02:14,030 --> 00:02:20,690
statistic ونعرف أن إذا كان لدينا X bar لتحويل X 

22
00:02:20,690 --> 00:02:28,090
bar to Z نستطيع استخدام X bar، قيمة سامبل مين

23
00:02:28,090 --> 00:02:37,020
ناقص μ وهي μ مع سيجما من X بار وهو سيجما على

24
00:02:37,020 --> 00:02:42,040
سقوير روت n، فهذا هو تجارب التجارب التجريبية التي

25
00:02:42,040 --> 00:02:49,880
اسمها تجارب التجارب التجريبية، كيف

26
00:02:49,880 --> 00:02:54,760
نستخدم هذه التجارب التجريبية أكثر في الحلقة

27
00:02:54,760 --> 00:02:58,930
السادسةالخطوة التالية هي أن تختار الوضع لـ x bar

28
00:02:58,930 --> 00:03:06,270
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

29
00:03:06,270 --> 00:03:06,730
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

30
00:03:06,730 --> 00:03:10,390
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة

31
00:03:10,390 --> 00:03:11,010
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

32
00:03:11,010 --> 00:03:11,070
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

33
00:03:11,070 --> 00:03:11,090
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

34
00:03:11,090 --> 00:03:12,350
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

35
00:03:12,350 --> 00:03:12,590
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة

36
00:03:12,590 --> 00:03:16,270
في الحلقه السابعة في الحلتجارب التجارب عادةً هناك

37
00:03:16,270 --> 00:03:20,570
اتجاهين أولًا اسمها تجارب قيم مهمة تجارب

38
00:03:20,570 --> 00:03:22,890
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

39
00:03:22,890 --> 00:03:22,930
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

40
00:03:22,930 --> 00:03:22,950
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

41
00:03:22,950 --> 00:03:23,030
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

42
00:03:23,030 --> 00:03:23,230
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

43
00:03:41,900 --> 00:03:45,740
مذكرة قريبة لـ Critical Value Approach هناك ثلاثة

44
00:03:45,740 --> 00:03:51,840
حالات تو تيلد تو تيلد

45
00:03:51,840 --> 00:03:58,240
تست تو تيلد يعني أننا نتكلم عن μ لا يميز قيمة

46
00:03:58,240 --> 00:04:04,660
تاريخية أو قيمة تخيّر على سبيل المثال قيمة تخيّر

47
00:04:04,660 --> 00:04:11,440
هذه تخيّرية تسمى μ0 μ0 مستخدم هذا مستخدم

48
00:04:14,880 --> 00:04:19,500
الآن لـ 2TL لدينا μ لا يقل عن μ0 في هذه الحالة

49
00:04:19,500 --> 00:04:24,940
هناك اثنين قيمات مهمة واحدة

50
00:04:24,940 --> 00:04:30,180
على الجانب الأيمن والآخر على اليسار

51
00:04:32,920 --> 00:04:35,120
هذه الاثنين القوانين هي نفسها، أعني لديها قيمة

52
00:04:35,120 --> 00:04:39,020
نفسها ولكن في الاتجاه التعريف، لذلك واحد موجود

53
00:04:39,020 --> 00:04:43,140
والآخر يجب أن يكون نقلي، فإننا نعتقد أن α أعطى

54
00:04:43,140 --> 00:04:49,960
و α إذا كنت تتذكر α α هو مرتفع مرتفع

55
00:04:52,340 --> 00:04:55,600
of significance and we mentioned last time alpha

56
00:04:55,600 --> 00:04:58,480
is a probability of type one error and we

57
00:04:58,480 --> 00:05:02,720
mentioned type one error is rejected H0 when it

58
00:05:02,720 --> 00:05:06,200
is true so alpha is a probability of type one

59
00:05:06,200 --> 00:05:09,680
error it means alpha probability of rejecting H0

60
00:05:09,680 --> 00:05:13,580
when in fact H0 is true إذا alpha عبارة عن مستوى

61
00:05:13,580 --> 00:05:16,780
المعنوية وهي عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من

62
00:05:16,780 --> 00:05:20,400
النوع الأول اللي هو احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي

63
00:05:20,400 --> 00:05:28,850
صحيحةالألف يتم إعطاؤها بسبب أنها مرتبطة نحن لدينا

64
00:05:28,850 --> 00:05:32,450
مرتبطات عامة مرتبطة حول المقاومة، لذلك α أكثر من

65
00:05:32,450 --> 00:05:37,110
2 إلى الجانب و أيضًا α أكثر من 2 إلى اليسار من

66
00:05:37,110 --> 00:05:43,210
نغم Z هذه المنطقة البيضاء هذه المنطقة البيضاء هي

67
00:05:43,210 --> 00:05:50,810
منطقة

68
00:05:50,810 --> 00:05:58,700
عدم قبولمنطقة اللي باقية Z أو المنطقة اللي باقية Z

69
00:05:58,700 --> 00:06:08,360
هذه المناطق تسمى بـ Rejection Regions إذا كانت

70
00:06:08,360 --> 00:06:13,380
هناك 2 مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2

71
00:06:13,380 --> 00:06:17,200
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع

72
00:06:17,200 --> 00:06:19,800
Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع Rejection

73
00:06:19,800 --> 00:06:21,900
Regions إذا كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا

74
00:06:21,900 --> 00:06:22,060
كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك

75
00:06:22,060 --> 00:06:22,220
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك مقاطع

76
00:06:22,220 --> 00:06:30,540
Rejection Regionsهذا يعني أن هذا a part b if μ

77
00:06:30,540 --> 00:06:35,380
greater than μ0 this is called one-tailed test I

78
00:06:35,380 --> 00:06:37,620
mean upper tail because we are talking about μ

79
00:06:37,620 --> 00:06:41,700
greater than so μ greater than it means the area

80
00:06:41,700 --> 00:06:49,900
to the right so this is just α so

81
00:06:49,900 --> 00:06:53,700
this is the rejection regionو المنطقة الرفضية

82
00:06:53,700 --> 00:06:59,180
مجددًا إلى اليسار من Z هي مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

83
00:06:59,180 --> 00:07:00,440
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

84
00:07:00,440 --> 00:07:02,460
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

85
00:07:02,460 --> 00:07:03,680
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

86
00:07:03,680 --> 00:07:05,380
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

87
00:07:05,380 --> 00:07:05,440
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا

88
00:07:05,440 --> 00:07:20,540
مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا مجددًا 

89
00:07:24,400 --> 00:07:30,460
هذا هو التجارب الرئيسية للقيم كيف يمكننا تجارب هذه

90
00:07:30,460 --> 00:07:38,140
القيم باستخدام الاستاندرد القيم المهمة بالقيم لجهة

91
00:07:38,140 --> 00:07:43,080
معروفة مثلما ذكرناها قبل باستخدام كتابة Z أو

92
00:07:43,080 --> 00:07:47,220
باستخدام صفحة الكمبيوتر في هذه الدراسة نستخدم فقط

93
00:07:47,220 --> 00:07:52,220
الكتابة التالية هي الموضوع المهم جدًا هنا قرار

94
00:07:52,220 --> 00:07:59,480
الخطوات قرار

95
00:07:59,480 --> 00:08:04,590
الخطوات كيف نقرر أن نقرر أو لا نقرر إذا كتابة

96
00:08:04,590 --> 00:08:09,390
الاختبار الموجودة

97
00:08:09,390 --> 00:08:12,490
في المنطقة الانتقالية فإن الاختبار ينقل إلى نقطة

98
00:08:12,490 --> 00:08:18,250
صفر بعد أن تقوم بتنبيه هذه الكتابة انظر إلى هذا Z

99
00:08:18,250 --> 00:08:21,110
فهو موجود في المنطقة الانتقالية؟ إذا كتابة

100
00:08:21,110 --> 00:08:21,750
الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة

101
00:08:21,750 --> 00:08:26,150
الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة

102
00:08:26,150 --> 00:08:36,260
الاختبار الموجودة في in the rejection region then

103
00:08:36,260 --> 00:08:43,740
we reject H0 otherwise we don't reject or we fail

104
00:08:43,740 --> 00:08:51,500
to reject H0 إذا القرار سهل بحسب ال Z statistic من

105
00:08:51,500 --> 00:08:56,840
chapter 7 بحسب ال critical values هدول وبحدد ال

106
00:08:56,840 --> 00:09:03,110
regions من chapter وين؟ chapter 6 مش بستخدم الستة

107
00:09:03,110 --> 00:09:06,650
اللي هو التالت سبعة أو ستة chapter تسعة بس حكى

108
00:09:06,650 --> 00:09:09,910
معلومات زيادة جديدة ال decision rule بيحكي إذا

109
00:09:09,910 --> 00:09:13,370
كانت زي ال statistic falls in the rejection region

110
00:09:13,370 --> 00:09:15,570
يعني اللي في الأولى تكون أكبر من هذا أو أقل من

111
00:09:15,570 --> 00:09:19,430
ناحية التانية then reject إذا كانت upper tail إذا

112
00:09:19,430 --> 00:09:24,310
كانت هنا يعني زي أكبر إذا كانت lower tail تكون

113
00:09:24,310 --> 00:09:27,330
أصغر then in this case we reject otherwise we

114
00:09:27,330 --> 00:09:32,170
don't rejectخصوصًا، هناك ست خطوات في تجارب التجارب

115
00:09:32,170 --> 00:09:39,870
الفرضية في ست خطوات للتجارب تجارب التجارب

116
00:09:39,870 --> 00:09:41,410
الفرضية الحيواني أمشي عليهم واحد على واحد

117
00:09:41,410 --> 00:09:46,830
الأول هو الـ null and alternative hypothesis أكتب

118
00:09:46,830 --> 00:09:52,930
H0 وH1 طبعًا بيكتبوا من وين؟ من المثال نفسها، إما هم

119
00:09:52,930 --> 00:09:59,580
معروفين مباشرة أو يجب أن تفتح كيفية تخطيط الـ null

120
00:09:59,580 --> 00:10:03,300
and alternative hypothesis باستخدام المشكلة نفسها

121
00:10:03,300 --> 00:10:06,580
يا إما من المثال اللي بتاعتكي من جاهزين أو أنت

122
00:10:06,580 --> 00:10:13,380
لحالك بدك تعرفي كيف اكتبها من خلال صيغة المثال إذا

123
00:10:13,380 --> 00:10:18,220
واحد مهمة number two choose the level of

124
00:10:18,220 --> 00:10:23,640
significance alpha طبعًا ال alpha is given usually

125
00:10:25,450 --> 00:10:29,710
نستخدم ألفة لتكون 5% وإلا فالألف ستكون مستخدمة

126
00:10:29,710 --> 00:10:35,090
إذا لم يكن ألفة مستخدمة فاستخدم فقط ألفة 5% يعني

127
00:10:35,090 --> 00:10:39,690
لو ألفة مش معطاة ومعطى في المثال بستخدم خمسة في

128
00:10:39,690 --> 00:10:46,770
المية لكن لو أعطاني 3 2 1 بستخدمهم إذا

129
00:10:46,770 --> 00:10:52,150
نختار مرتفع ألفة ومعدل العينة N طبعًا ال N مستخدم

130
00:10:52,150 --> 00:10:54,030
لمعدل العينة

131
00:10:57,730 --> 00:11:00,610
determine the appropriate test statistic and

132
00:11:00,610 --> 00:11:03,730
sampling distribution مهم جدًا بتعرف من ال test

133
00:11:03,730 --> 00:11:07,150
statistic the appropriate one if sigma is known

134
00:11:07,150 --> 00:11:11,530
today we are talking about sigma is given so my z

135
00:11:11,530 --> 00:11:15,110
statistic is this one my test statistic is this

136
00:11:15,110 --> 00:11:19,510
one إذا هنا هذه المهمة بتحدد الاختبار المناسب اللي

137
00:11:19,510 --> 00:11:22,570
هو ال appropriate test statistic in this case we

138
00:11:22,570 --> 00:11:25,850
have only one test so far ما عندناش الاختبار واحد حتى

139
00:11:25,850 --> 00:11:29,700
لأن شايفينهو Z-test لكن لقاء الجاي .. لقاء الجاي

140
00:11:29,700 --> 00:11:33,720
هيكون فيه test جديد لما ندخل على chapter 10 هيكون

141
00:11:33,720 --> 00:11:38,220
test جديدة بتاع هاخدر منهم لاختبار المناسب لكن

142
00:11:38,220 --> 00:11:42,740
بنسأل لقاء اليوم ما فيش إلا test واحد طالما أتكلم

143
00:11:42,740 --> 00:11:46,620
مع علمين و ال sigma is unknown بستخدم ال Z

144
00:11:46,620 --> 00:11:53,720
statistic رقم أربعة determine the critical values

145
00:11:53,720 --> 00:11:59,530
اللي هم هدول حكينا عنها المرة اللي فاترة that

146
00:11:59,530 --> 00:12:01,790
divide the rejection and non rejection regions

147
00:12:01,790 --> 00:12:06,470
اللي هي بتقسم لمنطقتين هي normal curve underneath

148
00:12:06,470 --> 00:12:12,090
the curve z critical values split the curve into

149
00:12:12,090 --> 00:12:16,250
two regions one is called non rejection and other

150
00:12:16,250 --> 00:12:19,610
rejection regions for two TL there are two

151
00:12:19,610 --> 00:12:22,490
rejection regions to the right and to the left for

152
00:12:22,490 --> 00:12:26,190
upper tail there is only one to the right and same

153
00:12:26,190 --> 00:12:29,390
for left tail there is only one to the left إذا في

154
00:12:29,390 --> 00:12:33,970
عندك منطقتين في ال two-tailed ومنطقة على اليمين في ال

155
00:12:33,970 --> 00:12:38,450
upper ومنطقة على الشمال في ال lower إذا حددت ال

156
00:12:38,450 --> 00:12:43,210
critical values number five collect data and

157
00:12:43,210 --> 00:12:47,590
compute the value of the statistic احسب اجمع ال

158
00:12:47,590 --> 00:12:51,560
data طبعًا ال data هتكون عند ال given بس هحسب ال

159
00:12:51,560 --> 00:12:56,300
test ال statistic مع كده we can merge five ممكن

160
00:12:56,300 --> 00:13:01,480
أدمج خمسة مع ثلاثة لو ثلاثة بيحكي determined

161
00:13:01,480 --> 00:13:07,100
appropriate statistic بحدده هي وبحسبه لذلك ثلاثة

162
00:13:07,100 --> 00:13:11,500
أو خمسة أضيفهم أو أدمجهم مع بعض رقم ستة مهمة ليا

163
00:13:11,500 --> 00:13:14,900
make the statistical decision and state the

164
00:13:14,900 --> 00:13:18,660
managerial conclusion مهم شغلتين لأن في عندي أعطي

165
00:13:18,660 --> 00:13:25,170
القرار الإحصائي ال statistical decision بعدين أكتب

166
00:13:25,170 --> 00:13:29,270
conclusion نسميه managerial conclusion القرار

167
00:13:29,270 --> 00:13:33,230
كالآتي if the test statistics falls in the

168
00:13:33,230 --> 00:13:36,750
rejection region then we reject otherwise we don't

169
00:13:36,750 --> 00:13:40,110
إذا if the test falls into the non rejection

170
00:13:40,110 --> 00:13:43,610
region we don't reject on the hypothesis يعني إذا

171
00:13:43,610 --> 00:13:48,690
وقع في المنطقة هذه البيضاء نحن لا نرفض إذا وقع في

172
00:13:48,690 --> 00:13:51,450
الـ .. to the right أو to the left it depends نحن

173
00:13:51,450 --> 00:13:55,650
نتفرج إذا كانت البيانات تتسلق إلى المنطقة الرفضية

174
00:13:55,650 --> 00:14:00,530
نتفرج من الـ null hypothesis هذا القرار بعدين

175
00:14:00,530 --> 00:14:03,410
express the managerial conclusion in the context

176
00:14:03,410 --> 00:14:08,210
of the problem تبقى في سياق المثال إذا هي six

177
00:14:08,210 --> 00:14:11,590
steps من الأول state null and alternative

178
00:14:11,590 --> 00:14:15,660
hypothesis this must be given أو يجب أن تتعرف على

179
00:14:15,660 --> 00:14:20,140
كيفية اختيار الـ null باستخدام مشكلة الكلام اختر

180
00:14:20,140 --> 00:14:24,500
α α العادل هو 5% إلا أنني سأذكر في المشكلة إذا

181
00:14:24,500 --> 00:14:31,920
لم يكن α 5% حجم العينة سيتم إعطاؤها تحرير

182
00:14:31,920 --> 00:14:36,320
الاختبار الاختبار المناسب للوضع اللي لدينا إذا كنا

183
00:14:36,320 --> 00:14:42,120
نتكلم عن

216
00:17:31,820 --> 00:17:35,780
أن يكون مستخدمو الـ Alpha أيضًا مُعطًى، فاعتبار أن

217
00:17:35,780 --> 00:17:40,400
الـ Alpha هو 5% و N هو 100 مُعطًى، فهو مُختار لهذا

218
00:17:40,400 --> 00:17:47,280
الاختبار؟ هل هؤلاء الخمسين منهم مُعطًى؟ رقم ثالث،

219
00:17:47,280 --> 00:17:54,060
قرر التقنية المناسبة، هذا في الهيئة الأهمية، ما هي

220
00:17:54,060 --> 00:18:01,280
التقنية المناسبة؟ سيجما معلومة، سيجما معلومة هي 0

221
00:18:01,280 --> 00:18:09,830
.8 مع كده هستخدم Z statistic sigma is known أعطاني 0

222
00:18:09,830 --> 00:18:17,790
.8 إذا بستخدم Z step step four determine the

223
00:18:17,790 --> 00:18:22,110
critical values in this problem alpha is five

224
00:18:22,110 --> 00:18:25,010
percent so the area to the right is 0.05

225
00:18:25,010 --> 00:18:31,760
to the left same  لآخر مرة نجد أن هذه القيمة هي 1.96

226
00:18:31,760 --> 00:18:37,480
و-1.96 لذلك

227
00:18:37,480 --> 00:18:44,820
القيمة الكرِيتِية Z كرِيتِية أو 

228
00:18:44,820 --> 00:18:50,640
نستخدمها فقط Z* فقط لكي نعرف بين القيمة Z كرِيتِية

229
00:18:50,640 --> 00:18:57,770
وقيمة اختبار فقط نستخدم نتائج مختلفة قيمة الاختبار

230
00:18:57,770 --> 00:19:01,090
Z statistic و ال critical عاملة Z star و Z

231
00:19:01,090 --> 00:19:04,350
critical إذا كان لديك قيمة محسوبة للاختبار وقيمة 

232
00:19:04,350 --> 00:19:11,610
مطلعة من الجدول add equal plus or minus 1.96 step

233
00:19:11,610 --> 00:19:15,350
5 collect data and compute that statistic for this

234
00:19:15,350 --> 00:19:20,010
problem as we mentioned N is a hundred X bar

235
00:19:20,010 --> 00:19:27,220
suppose 29.84 الـ Sigma هو 0.8 هذه القيم مالهم

236
00:19:27,220 --> 00:19:33,000
مُعروفة معروفة هذه القيم مُعروفة مُعروفة مُعروفة

237
00:19:33,000 --> 00:19:35,040
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

238
00:19:35,040 --> 00:19:35,420
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

239
00:19:35,420 --> 00:19:39,080
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

240
00:19:39,080 --> 00:19:51,040
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعرو

241
00:19:54,210 --> 00:19:58,430
Equal X bar minus Mu over Sigma over square root

242
00:19:58,430 --> 00:20:02,070
of N Straight

243
00:20:02,070 --> 00:20:06,130
forward computations will give the value of this

244
00:20:06,130 --> 00:20:15,710
state X bar is 29.84 minus Mu this Mu is given Mu

245
00:20:15,710 --> 00:20:21,790
is 30 over

246
00:20:21,790 --> 00:20:23,090
Sigma 0.8

247
00:20:26,190 --> 00:20:36,810
وهذا سيعطي أقل من 2 هذا هو Z-Stat فقيمة

248
00:20:36,810 --> 00:20:46,370
Z-Stat هي أقل من 2 الآن السؤال هو هل هذا القيمة

249
00:20:46,370 --> 00:20:52,290
تسقط في المنطقة التخلّص؟ المنطقة التخلّص التي قمنا

250
00:20:52,290 --> 00:21:01,740
بتخلّصها باستخدام قيمة كرِيتِية مقارنة من 1.96 أو أقل من

251
00:21:01,740 --> 00:21:08,900
نقل 1.96 أعني أننا ننجح إذا قيمة زي موجودة في

252
00:21:08,900 --> 00:21:12,560
المنطقة الانتقالية إلى اليسار أو اليسار الآن هل

253
00:21:12,560 --> 00:21:15,520
هذا القيمة موجودة في اليسار أو اليسار؟ في الجانب

254
00:21:15,520 --> 00:21:20,160
اليسار لذا ننجح لذا ننجح مرة أخرى إذا مقارنة زي

255
00:21:20,160 --> 00:21:22,140
1.96 أو

256
00:21:26,780 --> 00:21:34,700
أكبر من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

257
00:21:34,700 --> 00:21:35,540
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

258
00:21:35,540 --> 00:21:36,860
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

259
00:21:36,860 --> 00:21:39,500
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

260
00:21:39,500 --> 00:21:44,320
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

261
00:21:44,320 --> 00:21:49,280
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل

262
00:21:49,280 --> 00:21:58,830
من نقل من نقل من واضح النقص اثنين أصلاً من سنة واحدة

263
00:21:58,830 --> 00:22:03,350
تسعة ثمانية ما كده و ي reject إذا ال decision rule

264
00:22:03,350 --> 00:22:10,130
بيحكي في الحالة the rejected null hypothesis since

265
00:22:10,130 --> 00:22:12,730
z statistic equals minus two which is less than

266
00:22:12,730 --> 00:22:16,170
negative one point nine six then my decision is

267
00:22:16,170 --> 00:22:19,950
rejected null hypothesis now you have to state

268
00:22:19,950 --> 00:22:24,190
also the managerial conclusion وتقرير تبعه and

269
00:22:24,190 --> 00:22:29,050
conclude that there is sufficient evidence that

270
00:22:29,050 --> 00:22:31,690
the mean diameter of a manufactured bolt is not

271
00:22:31,690 --> 00:22:37,370
equal to 30 إيش يعني sufficient evidence evidence

272
00:22:37,370 --> 00:22:43,170
دليل كافي يعني في دليل كافي اللي بيحكي أن ال mean

273
00:22:43,170 --> 00:22:47,410
is not 30 إذا في الآخر طلع معي القرار أن we

274
00:22:47,410 --> 00:22:53,850
support القيمة ليست أقل من 30 لذلك مرة أخرى نقل

275
00:22:53,850 --> 00:22:58,430
الفرضية البديلة ونختم أن هناك وثيقة كافية لأن

276
00:22:58,430 --> 00:23:00,670
قيمة مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

277
00:23:00,670 --> 00:23:01,890
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

278
00:23:01,890 --> 00:23:02,990
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

279
00:23:02,990 --> 00:23:03,170
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

280
00:23:03,170 --> 00:23:06,970
مصدر

281
00:23:06,970 --> 00:23:14,050
مصدر مصدر مص

282
00:23:15,610 --> 00:23:18,850
لو بدي أخمن أكبر ولا أقل من 30؟ لو بدي أحلي مثلاً

283
00:23:18,850 --> 00:23:22,930
one-tailed إيش هيتغير معاه؟ لو بدي أغير المثلة

284
00:23:22,930 --> 00:23:28,790
كلها هيك وبدي أعتبر أخد one-tailed أخدوا right ولا

285
00:23:28,790 --> 00:23:36,270
left؟ خليني أخد .. ليش left؟ لأن الـ X bar مالها 29.84

286
00:23:36,270 --> 00:23:41,790
أقل من 30 فأخدلي 29.84 أقل من 30 إيش هيتغير في الحل؟

287
00:23:41,790 --> 00:23:47,820
هذا حتى مزاميه مظبوط؟ هذا لا يتغير، اللي سيتغير هو

288
00:23:47,820 --> 00:23:54,780
الـ Critical Value صارت to the left، بالنسبة لهذا،

289
00:23:54,780 --> 00:24:00,900
ماذا سيحصل؟ بس على الجهة الواحدة، لأنها نيجاتيف، ماذا

290
00:24:00,900 --> 00:24:04,580
يظهر عند خمسة في المية؟ أخدها من يوم الماضي، نقل

291
00:24:04,580 --> 00:24:09,880
فاتح صفر، نيجاتيف 1.645، مظبوط؟ الآن، هل هذا الوضع

292
00:24:09,880 --> 00:24:17,010
يسقط في المنطقة الانتقالية؟ نعم والنهاية هي أننا

293
00:24:17,010 --> 00:24:21,170
نتفرّج من الـ Null hypothesis ونختم أن هناك وثيقة

294
00:24:21,170 --> 00:24:27,270
كافية لأن الـ true mean هو أقل من الـ true mean

295
00:24:27,270 --> 00:24:30,970
أنا أخدت less، يعني we are not equal to وخلصناها

296
00:24:30,970 --> 00:24:35,710
أنا بحكي لو كانت الفرضية الـ mu أقل، لو كانت أقل

297
00:24:35,710 --> 00:24:39,470
من 30 سيكون القرار يدعم أن الـ mean ماله أقل من 30

298
00:24:39,470 --> 00:24:43,790
هل ممكن أعملها من غير مطلب الـ critical؟ ممكن لو

299
00:24:43,790 --> 00:24:47,890
كانت القرار ميوز نوت تيرتي كيف ممكن أعرف في شمال

300
00:24:47,890 --> 00:24:51,670
أو يمين؟

301
00:24:51,670 --> 00:24:56,130
من غير ما .. من غير ما أحل المثلة على حسب الـ Z

302
00:24:56,130 --> 00:24:59,630
قشطونة مع الـ Z positive ولا negative؟ negative

303
00:24:59,630 --> 00:25:04,350
بتاع ليها علاقة، خلاص؟ يعني من غير ما تطلع الـ 

304
00:25:04,350 --> 00:25:12,800
critical value اللي هنا هتصير على اليسار، خلاص؟ هذا

305
00:25:12,800 --> 00:25:16,620
الـ First Approach يسمى Critical Value Approach أي

306
00:25:16,620 --> 00:25:20,620
سؤال عيد

307
00:25:20,620 --> 00:25:29,220
بسرعة مرة ثانية للي كان سرحان فضلاً صحيح الـ N والـ

308
00:25:29,220 --> 00:25:33,320
X bar والـ Sigma والـ Alpha is given if Alpha is

309
00:25:33,320 --> 00:25:36,700
not given just use 5% إذا الـ Sigma والـ N والـ X

310
00:25:36,700 --> 00:25:39,400
bar معلومات خلاص

311
00:25:42,210 --> 00:25:46,210
الآن الـ six steps بحدد الـ null alternate

312
00:25:46,210 --> 00:25:51,790
hypothesis هو حكاية ميو إيكوال تيرتي أكيد البديل

313
00:25:51,790 --> 00:25:55,590
هتكون إيش is not equal to إلا إذا هو حكاية أكبر أو

314
00:25:55,590 --> 00:26:03,530
أقل Alpha 5% وحكاية n بتساوي 100 ال sigma is

315
00:26:03,530 --> 00:26:06,850
known وبتكلم مع المين مع كده ال appropriate test

316
00:26:06,850 --> 00:26:13,250
is this test بطلع ال critical value طبعاً تنتهي لأن

317
00:26:13,250 --> 00:26:16,890
واحدة يمين وواحدة شمال بيطلع 1.96 وثاني negative

318
00:26:16,890 --> 00:26:22,130
بعدين بحسب ال Z statistic بيطلع negative 2 بس

319
00:26:22,130 --> 00:26:26,870
بتسأل نفسك is this value of this statistic in the

320
00:26:26,870 --> 00:26:30,090
rejection region now the rejection region either

321
00:26:30,090 --> 00:26:34,850
less than negative 1.96 or greater than 1.96 now

322
00:26:34,850 --> 00:26:37,750
my Z statistic falls in this region so we reject

323
00:26:37,750 --> 00:26:42,820
it بس هذا أول approach بنسميه critical value

324
00:26:42,820 --> 00:26:46,640
approach next

325
00:26:46,640 --> 00:26:51,360
approach is called p value approach to testing p

326
00:26:51,360 --> 00:26:55,040
stands for probability so this is probability

327
00:26:55,040 --> 00:26:58,830
value approach to testing most likely the

328
00:26:58,830 --> 00:27:03,890
statistical software packages provide p-value معظم

329
00:27:03,890 --> 00:27:07,230
البرامج الحسابية بتطلع ال p-value عشان كده مهم جداً

330
00:27:07,230 --> 00:27:12,110
نتعرف كيف نطلع أو نحسب ال p-value حساب ال p-value

331
00:27:12,110 --> 00:27:16,570
أخدناه صورة معينة في شابتر سبعة بس بيار المحكمة هذه

332
00:27:16,570 --> 00:27:19,210
عبارة عن ال p-value إحنا حكيناها في شابتر تسعة كنا

333
00:27:19,210 --> 00:27:21,850
نسميها probability وبس كيف نطلع ال probability

334
00:27:21,850 --> 00:27:25,110
تتذكر كيف نطلع ال probability نفس الجثة هنعملها

335
00:27:25,110 --> 00:27:30,430
الآن بعد شوية هذا هو الموضوع التالي أو الاتصال

336
00:27:30,430 --> 00:27:44,870
التالي اللي يسمى p value approach بي

337
00:27:44,870 --> 00:27:49,190
value approach

338
00:27:49,190 --> 00:27:51,970
to testing

339
00:27:59,900 --> 00:28:03,700
إذا كان هناك طريقتين للقرار، للاختبار إما الـ

340
00:28:03,700 --> 00:28:06,580
Critical اللي أخدناها أو الـ P-Value والاثنين

341
00:28:06,580 --> 00:28:11,700
يعطون نفس الـ Conclusion

342
00:28:11,700 --> 00:28:14,980
سواء استخدمت الـ P-Value approach أو الـ Critical

343
00:28:14,980 --> 00:28:19,120
P-Value approach الـ P-Value الـ differentiation

344
00:28:19,120 --> 00:28:21,900
تبعها probability of obtaining a test statistic

345
00:28:21,900 --> 00:28:25,800
equal to or more extreme than the observed sample

346
00:28:25,800 --> 00:28:31,190
given its null is true والـ P-value is also called

347
00:28:31,190 --> 00:28:38,030
.. أنا بسميها observed level

348
00:28:38,030 --> 00:28:45,410
of significance يعني من السوء المعنوي للمشاهد

349
00:28:45,410 --> 00:28:50,690
observed الـ ألفا كانت عبارة عن إيش؟ بس ال level of

350
00:28:50,690 --> 00:28:54,070
significance لكن الـ P-value ال observed المشاهد

351
00:28:54,070 --> 00:28:57,990
ليش مشاهد؟ لأن أنا بحسبه من العينة عشان كذا نحسبه

352
00:28:57,990 --> 00:29:02,930
من العينة it is the smallest value of α for which H0

353
00:29:02,930 --> 00:29:07,050
can be rejected يعني هي أصغر قيمة أصغر من الـ α

354
00:29:07,050 --> 00:29:10,390
لما نحن نقل الـ Null process ال decision تبعنا

355
00:29:10,390 --> 00:29:16,630
كالهاتف نستطيع أن نقل الـ P value من الـ α السلسلة

356
00:29:16,630 --> 00:29:27,390
هي إذا P value أصغر من الـ α والـ α مستخدمة فنقل

357
00:29:27,390 --> 00:29:27,830
الـ H0

358
00:29:31,420 --> 00:29:33,260
إذا أنا حاسب الـ P value، وحوريكا ما أعرفش كيف

359
00:29:33,260 --> 00:29:37,620
بحسبها إذا الـ P value is smaller than Alpha، then

360
00:29:37,620 --> 00:29:43,560
we reject the null hypothesis otherwise if this P

361
00:29:43,560 --> 00:29:47,300
value is greater than or equal to Alpha، then we

362
00:29:47,300 --> 00:29:52,480
don't reject H0

363
00:29:52,480 --> 00:29:55,700
إذا

364
00:29:55,700 --> 00:29:58,380
always we reject the null hypothesis if P value is

365
00:29:58,380 --> 00:30:05,020
small الآن الـ small في هذه الحالة نقوم فقط بمقارنة

366
00:30:05,020 --> 00:30:08,540
P-value مع Alpha إذا كان P-value أكثر من Alpha

367
00:30:08,540 --> 00:30:11,800
فنقوم بإنهاء الـ Hypothesis مع كده كل ما كانت الـ P

368
00:30:11,800 --> 00:30:15,980
-value صغيرة نقوم بإنهائها but how small is small

369
00:30:15,980 --> 00:30:18,740
enough to reject the null hypothesis إذا كان P

370
00:30:18,740 --> 00:30:22,720
-value أكثر من Alpha هذه هي القاعدة القانون اللي

371
00:30:22,720 --> 00:30:28,240
سنستخدمه إذا كان P-value أقل من Alpha سأعطيك شيء

372
00:30:28,240 --> 00:30:35,040
فقط لتذكر أن إذا كانت الـ P value صغيرة، فإن الـ H0

373
00:30:35,040 --> 00:30:39,760
يجب أن يذهب إذا كانت الـ P value صغيرة، فالـ H0 ما

374
00:30:39,760 --> 00:30:46,260
لها ذهب معناها تنفذ الـ H0 الآن سأشوف كيف أستخدم

375
00:30:46,260 --> 00:30:50,080
الـ P value approach الـ steps اللي حكيناه في

376
00:30:50,080 --> 00:30:55,680
الأول اللي موجودين step one the same الـ set null

377
00:30:55,680 --> 00:30:58,930
and alternate hypothesis الخطوة الثانية مازالت

378
00:30:58,930 --> 00:31:03,150
نفسها، اختر ألفا والخطوة الثالثة تحرير اعتماد

379
00:31:03,150 --> 00:31:04,130
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

380
00:31:04,130 --> 00:31:06,030
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

381
00:31:06,030 --> 00:31:06,130
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

382
00:31:06,130 --> 00:31:06,370
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

383
00:31:06,370 --> 00:31:06,430
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

384
00:31:06,430 --> 00:31:06,450
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

385
00:31:06,450 --> 00:31:07,690
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

386
00:31:07,690 --> 00:31:09,150
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

387
00:31:09,150 --> 00:31:14,410
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

388
00:31:14,410 --> 00:31:18,380
الاعتماد Critical Value Approach و P-Value Approach

389
00:31:18,380 --> 00:31:21,380
في هذه الحالة نقوم بتحسين P-Value بدلاً من P

390
00:31:21,380 --> 00:31:26,000
-Critical Value نحسب P-Value بدلاً من P-Critical

391
00:31:26,000 --> 00:31:30,120
Value نحسب P-Value بدلاً من P-Critical Value نحسب P

392
00:31:30,120 --> 00:31:36,000
-Value بدلاً من P-Critical Value نحسب P-Value بدلاً

393
00:31:36,000 --> 00:31:42,180
من P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلاً من

394
00:31:42,180 --> 00:31:42,200
P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلاً من P

395
00:31:42,200

431
00:34:48,070 --> 00:34:52,970
خديها absolute value حتى لو طلعت negative خديها

432
00:34:52,970 --> 00:34:57,930
absolute value يعني اتنين في احتمال z أكبر من

433
00:34:57,930 --> 00:35:01,470
اتنين إذا ان جاوب على طول لازم هذه جاهزة معاه لازم 

434
00:35:01,470 --> 00:35:05,290
بطلع .. يعني بطلع واحدة واحدة أو بطلع واحدة و

435
00:35:05,290 --> 00:35:09,090
بضربها في اتنين فيطلع اتنين ضرب zero point 0456

436
00:35:09,090 --> 00:35:18,130
تمام يعني تطلع 0.456  إذا طلعت ال P value 0.

437
00:35:21,290 --> 00:35:27,170
456 now

438
00:35:27,170 --> 00:35:34,630
is this P value more than Alpha؟ ال Alpha is 5% واضح

439
00:35:34,630 --> 00:35:39,030
0.456 تقريبا أقل من 0.5 إذن القرار ي reject null

440
00:35:39,030 --> 00:35:44,890
hypothesis إذن is the p value less than alpha so

441
00:35:44,890 --> 00:35:50,190
we reject now in this case p value is 0.4566 which

442
00:35:50,190 --> 00:35:53,630
is more than 0.05 so we reject the null hypothesis

443
00:35:53,630 --> 00:35:57,850
so we end with the same result and conclude the

444
00:35:57,850 --> 00:36:01,570
same conclusion واضح نفس القرار so we end with the

445
00:36:01,570 --> 00:36:07,120
same decision والنتيجة نفسها لذا في هذه الحالة ن قبل

446
00:36:07,120 --> 00:36:10,560
نظرية الـ null hypothesis ونحصل على نفس النتيجة أن هناك

447
00:36:10,560 --> 00:36:17,160
أثارة كافية لنقل أن الـ mean ليس أقل من 30 طب لو

448
00:36:17,160 --> 00:36:22,660
عايزينها أقل من اللي

449
00:36:22,660 --> 00:36:31,720
هو ده كله أنا عايزه بس ال H1 كانت ميو أقل من 30 و

450
00:36:31,720 --> 00:36:37,600
ال Z مازالت negative 2 ال rejection هي مظبوط to

451
00:36:37,600 --> 00:36:41,500
the left فال probability هتساوي او ال P value

452
00:36:41,500 --> 00:36:48,420
probability of Z less ولا أكبر؟ less ليش less؟ لأن

453
00:36:48,420 --> 00:36:53,460
عند هنا less لو أكبر باخد الأكبر إيش طلع ال job

454
00:36:53,460 --> 00:36:57,920
معاه؟ من شوية لحظة

455
00:36:57,920 --> 00:37:02,980
نص اللي طلعت مش هيك النص اللي طلعت بالطبع القراش

456
00:37:02,980 --> 00:37:11,100
طلع reject مظبوط مع كده ال mean ماله أقل إذا واضح

457
00:37:11,100 --> 00:37:14,960
أن هي النص اللي فاتت مش شايف طب لو واحد عايز يختبر

458
00:37:14,960 --> 00:37:20,520
نفترض 100 أكبر من 30 ال

459
00:37:20,520 --> 00:37:25,080
P-Value هتساوي probability of Z greater than

460
00:37:25,080 --> 00:37:25,760
negative 2

461
00:37:29,570 --> 00:37:33,030
مظبوط؟ لأن هو أكبر فتطلع أكبر ونقص اتنين هاي الـ

462
00:37:33,030 --> 00:37:38,850
negative two مساحة هذه ال team المحتلية اللي وين

463
00:37:38,850 --> 00:37:42,950
to the left is on one minus p of z less than

464
00:37:42,950 --> 00:37:46,030
negative two هاي بتطلع ال 0.9772

465
00:37:46,030 --> 00:37:51,440
إيش بتطلع هيك 0.9772 لحظة المكملة

466
00:37:51,440 --> 00:37:54,760
تبعتها one minus طب القيمة هذه أكبر رزق من ال

467
00:37:54,760 --> 00:37:58,480
alpha أكبر بكتير من ال alpha إذا القرار إيش بيكون

468
00:37:58,480 --> 00:38:04,060
هذه تستوى تلاتين مظبوط not reject إذا we don't

469
00:38:04,060 --> 00:38:06,900
reject the null hypothesis خلّينا نلاقي ال null

470
00:38:06,900 --> 00:38:11,700
مكتوب هنا ميو equal تلاتين وهنا ميو أقل من تلاتين

471
00:38:11,700 --> 00:38:16,860
وحكينا كل واحد منهم opposite للتاني عكس بعض طب

472
00:38:16,860 --> 00:38:21,930
الأقل من تلاتين إيش بيكون ال opposite تبعه؟أكبر أو

473
00:38:21,930 --> 00:38:27,010
سوى إذا كان أقل بتكون الـ Opposite تبقى تمالها

474
00:38:27,010 --> 00:38:31,270
أكبر أو سوى، خلاص؟

475
00:38:31,270 --> 00:38:37,730
في أي سؤال؟ واضح الفكرة؟ أنا بحكي عليه هذه الـ H0

476
00:38:37,730 --> 00:38:45,050
بتاعتها الأكبر بتكون تاعتها أقل من أو سوى 30 في أي

477
00:38:45,050 --> 00:38:50,170
سؤال؟ بالنسبة لل next time إن شاء الله اللي حكيت

478
00:38:50,170 --> 00:38:53,870
بدي حد ان يطلع يشرحها هذا ال slide بتكلم عن

479
00:38:53,870 --> 00:38:58,390
confidence interval مش عايزينها بس هذا ال slide

480
00:38:58,390 --> 00:39:02,030
اللقاء

481
00:39:02,030 --> 00:39:07,530
الجاي هيبدأ من هنا do you ever truly know sigma؟

482
00:39:07,530 --> 00:39:12,150
هل انت بتعرف sigma ولا لأ؟ هذا هنبدأ في اللقاء

483
00:39:12,150 --> 00:39:17,790
الجاي اللي هيشرحه لموضوع هذا كله وبنقف لغاية

484
00:39:22,360 --> 00:39:28,580
البروبورشن اللي هو لغاية hypothesis test for

485
00:39:28,580 --> 00:39:29,120
proportion