import pandas as pd

df_sales_summary.set_index('era'). \
    stack().reset_index().replace({'female':'01','male':'00','unknown':'99'}). \
    rename(columns={'level_1':'gender_cd', 0: 'amount'})
売上サマリデータ（df_sales_summary）は性別の売上を横持ちさせたものである。pandasを用いてこのデータから性別を縦持ちさせ、年代、性別コード、売上金額の3項目に変換せよ。ただし、性別コードは男性を"00"、女性を"01"、不明を"99"とする。