import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression


X_train = pd.read_table('ch06/train.feature.txt', header=None)
y_train = pd.read_table('ch06/train.txt', header=None)[1]

clf = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', random_state=0)
clf.fit(X_train, y_train)
y_train = clf.predict(X_train)
pythonを用いて、学習データから作成したロジスティック回帰モデルを用い、与えられた記事見出しからカテゴリとその予測確率を計算するプログラムを実装せよ。