import pandas as pd

# コード例1
df_customer_era = df_customer[['customer_id', 'birth_day']].copy()

df_customer_era['era'] = df_customer['age']. \
                                apply(lambda x: min(math.floor(x / 10) * 10, 60))

df_customer_era.head(10)


# コード例2（cutの例、カテゴリは範囲で出力）
df_customer_era = df_customer[['customer_id', 'birth_day']].copy()

df_customer_era['era'] = pd.cut(df_customer['age'], 
                                  bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, np.inf], 
                                  right=False)

df_customer_era[['customer_id', 'birth_day', 'era']].head(10)
pandasを用いて顧客データ（df_customer）の年齢（age）をもとに10歳刻みで年代を算出し、顧客ID（customer_id）、生年月日（birth_day）とともに10件表示せよ。ただし、60歳以上は全て60歳代とすること。年代を表すカテゴリ名は任意とする。