import cv2
import numpy as np

# mean filter
def mean_filter(img, K_size=3):
    H, W, C = img.shape

    # zero padding
    pad = K_size // 2
    out = np.zeros((H + pad * 2, W + pad * 2, C), dtype=np.float)
    out[pad: pad + H, pad: pad + W] = img.copy().astype(np.float)
    tmp = out.copy()

    # filtering
    for y in range(H):
        for x in range(W):
            for c in range(C):
                out[pad + y, pad + x, c] = np.mean(tmp[y: y + K_size, x: x + K_size, c])

    out = out[pad: pad + H, pad: pad + W].astype(np.uint8)

    return out

# Read image
img = cv2.imread("imori.jpg")

# Mean Filter
out = mean_filter(img, K_size=3)

# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
pythonを用いて、平滑化フィルタ(3x3)を実装せよ。

平滑化フィルタはフィルタ内の画素の平均値を出力するフィルタである。