Add v2022 model and ckpt
Browse files- README.md +1 -1
- config.json +1 -1
- pytorch_model.bin +2 -2
- tf_model.h5 +0 -3
- vocab.txt +0 -0
README.md
CHANGED
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@@ -13,7 +13,7 @@ license: "mit"
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| 13 |
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| 14 |
** Updates on 2022.10.08 **
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| 15 |
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| 16 |
-
- KcELECTRA-base-v2022 (구 v2022-dev) 모델 이름이 변경되었습니다.
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| 17 |
- 위 모델의 세부 스코어를 추가하였습니다.
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| 18 |
- 기존 KcELECTRA-base(v2021) 대비 대부분의 downstream task에서 ~1%p 수준의 성능 향상이 있습니다.
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| 19 |
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| 13 |
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| 14 |
** Updates on 2022.10.08 **
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| 15 |
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| 16 |
+
- KcELECTRA-base-v2022 (구 v2022-dev) 모델 이름이 변경되었습니다. --> KcELECTRA-base 레포의 `v2022`로 통합되었습니다.
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| 17 |
- 위 모델의 세부 스코어를 추가하였습니다.
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| 18 |
- 기존 KcELECTRA-base(v2021) 대비 대부분의 downstream task에서 ~1%p 수준의 성능 향상이 있습니다.
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| 19 |
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config.json
CHANGED
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@@ -15,7 +15,7 @@
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| 15 |
"max_position_embeddings": 512,
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| 16 |
"model_type": "electra",
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| 17 |
"type_vocab_size": 2,
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| 18 |
-
"vocab_size":
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| 19 |
"pad_token_id": 0,
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| 20 |
"tokenizer_class": "BertTokenizer"
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| 21 |
}
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| 15 |
"max_position_embeddings": 512,
|
| 16 |
"model_type": "electra",
|
| 17 |
"type_vocab_size": 2,
|
| 18 |
+
"vocab_size": 54343,
|
| 19 |
"pad_token_id": 0,
|
| 20 |
"tokenizer_class": "BertTokenizer"
|
| 21 |
}
|
pytorch_model.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
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| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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| 2 |
-
oid sha256:
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| 3 |
-
size
|
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|
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| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:3460bb4187cdda4fbc6c8d7dfb97779e43660a86091dc9d1f01810eb5264fe53
|
| 3 |
+
size 511193709
|
tf_model.h5
DELETED
|
@@ -1,3 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:24b7d452434e965544fc79ab8c56937ef8ea7a153a626381dd09ee8738b4fd42
|
| 3 |
-
size 498456784
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vocab.txt
CHANGED
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The diff for this file is too large to render.
See raw diff
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