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@@ -5,7 +5,7 @@ base_model:
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  # gpt2-chinese-ai-text-classifier
7
 
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- 使用 `uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall` 作为基座模型,基于 [Hello-SimpleAI/HC3-Chinese](https://huggingface.co/datasets/Hello-SimpleAI/HC3-Chinese) 数据集训练得到的 AI 文本分类器。
9
 
10
  ## 训练数据
11
 
@@ -33,6 +33,6 @@ python gradio_demo.py --model gpt2-chinese-ai-text-classifier/ --port 9000
33
 
34
  打开 `http://[server_ip]:9000/`,查看效果:
35
 
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- ![](D:\nlp\doc\markdown\gpt_detector_1.png)
37
 
38
- ![](D:\nlp\doc\markdown\gpt_detector_2.png)
 
5
  ---
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  # gpt2-chinese-ai-text-classifier
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8
+ 使用 `uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall` 作为基座模型,基于 `Hello-SimpleAI/HC3-Chinese` 数据集训练得到的 AI 文本分类器。
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  ## 训练数据
11
 
 
33
 
34
  打开 `http://[server_ip]:9000/`,查看效果:
35
 
36
+ ![](image/demo_1.png)
37
 
38
+ ![](image/demo_2.png)