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 ## Introduction
-Qwen2.5 14B 모델을 자체 구축한 RAG 특화 데이터셋, CoT 데이터셋, 벤치마크 데이터셋으로 Full fine-tuning 한 모델입니다.
+Qwen2.5 14B 모델은 Command r plus 모델을 이용하여 자체 구축한 RAG 특화 데이터셋, CoT 데이터셋, 벤치마크 데이터셋으로 Full fine-tuning 한 모델입니다.
 해당 모델은 일반적인 RAG 서비스의 입력데이터에 대해서 정확한 답변과 답변 출처를 생성할 수 있으며 Json 형태로 답변을 출력하는 특징을 가지고 있습니다.
 출력 key값은 아래와 같습니다.
-1. "related_document"의 값 : 질문과 관련 있는 문서 doc_id, 제목
+1. "related_document"의 값 : 질문과 관련 있는 문서 doc_id, 제목 (key : 문서 번호, Value : 문서 제목)
 2. "source" : 질문과 관련있는 문서 doc_id와 답변에 생성한 인용구 구절
 3. "answer"의 값 : 출처를 표기하지 않은 3~6문장 설명형 답변
 4. "grounded_answer"의 값 : answer과 동일하되 <co: doc_id>와 </co: doc_id> 기호로 인용 출처를 명시한 답변