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CHANGED
@@ -24,6 +24,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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)
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(quantized_model_dir, trust_remote_code=True)
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prompts = [
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27 |
"strawberry中有几个r?",
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28 |
"There is a girl who likes adventure,",
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29 |
"Please give a brief introduction of DeepSeek company.",
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@@ -60,6 +61,12 @@ for i, prompt in enumerate(prompts):
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60 |
print(f"Prompt: {prompt}")
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61 |
print(f"Generated: {decoded_outputs[i]}")
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"""
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63 |
Prompt: strawberry中有几个r?
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64 |
Generated: 在英文单词 "strawberry" 中,字母 "r" 出现了 **3 次**。
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65 |
- 位置:第 3 个字母(s**t r**awberry)、第 6 个字母(stra**w b**erry 中的 "r" 实际是第 6 个字符,但注意 "w" 后是 "b",这里需要仔细数)
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24 |
)
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25 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(quantized_model_dir, trust_remote_code=True)
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26 |
prompts = [
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27 |
+
"9.11和9.8哪个数字大",
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28 |
"strawberry中有几个r?",
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29 |
"There is a girl who likes adventure,",
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30 |
"Please give a brief introduction of DeepSeek company.",
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61 |
print(f"Prompt: {prompt}")
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62 |
print(f"Generated: {decoded_outputs[i]}")
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63 |
"""
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64 |
+
Prompt: 9.11和9.8哪个数字大
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65 |
+
Generated: 9.11 和 9.8 相比,**9.11 更大**。
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66 |
+
- 9.11 可以理解为 9.11
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67 |
+
- 9.8 可以理解为 9.80
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68 |
+
比较小数点后第二位:1(来自9.11)大于 0(来自9.80),因此 9.11 > 9.8。
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69 |
+
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70 |
Prompt: strawberry中有几个r?
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71 |
Generated: 在英文单词 "strawberry" 中,字母 "r" 出现了 **3 次**。
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72 |
- 位置:第 3 个字母(s**t r**awberry)、第 6 个字母(stra**w b**erry 中的 "r" 实际是第 6 个字符,但注意 "w" 后是 "b",这里需要仔细数)
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